圍繞 AI Agent、多模態應用、大模型推理優化三大技術主線，與會專家深入探討 AI 在軟件研發、數據分析、業務運營等場景的落地實踐。現場座無虛席的 14 大技術專場與 50+ 標桿案例分享，印證了 AICon 作為全球 AI 創新成果首發平臺的權威地位。

產品發布高地：騰訊云定義下一代 Data+AI 平臺

AI 時代的競爭核心已從模型轉向數據資產——這一洞見在騰訊云的發布中成為焦點。大會首日，騰訊云聯合Gartner重磅推出《 Data+AI 下一代數智平臺建設指南》，在 Gartner 高管 Cindy Sun、騰訊云程彬、極客邦霍太穩等嘉賓見證下，為行業智能化轉型提供戰略地圖。

報告指出，AI時代企業競爭焦點正從 “模型競爭” 轉向 “高價值數據資產競爭”—— 數據質量已成為 AI發展的核心瓶頸，企業亟需構建系統性數據工程能力，通過持續迭代優化數據而非頻繁調整模型來釋放AI潛能。

報告認為，傳統數據平臺在應對生成式AI需求時面臨顯著挑戰：大量非結構化數據沉睡、數據與AI開發割裂導致落地周期長、批處理難以滿足實時場景需求、跨部門數據標準不一引發治理困境與合規風險，以及業務人員獲取數據高度依賴 IT 導致響應遲緩。

Gartner研究表明，為其生成式人工智能 (GenAI) 應用程序部署檢索增強生成 (RAG) 管道的組織需要訪問非結構化數據，而非結構化數據占當今組織數據的70%到90%。預測到2027年，專注于多結構化數據管理的IT支出將占數據管理技術和服務總IT支出的40%。

為此，報告提出企業需構建Data+AI雙輪驅動的一體化平臺，其關鍵能力包括Data與AI技術的可組裝性、端到端全生命周期開發與業務集成、多模態數據處理與增強、統一元數據驅動的治理與合規等。

“AI 決定產業躍遷速度，數據決定企業最終高度。”騰訊云副總裁黃世飛在視頻致辭中強調。其現場演示的ChatBI 工具，讓業務人員用自然語言生成報表，需求響應效率提升 10 倍。

AI 落地實踐風向標：14 大技術專場， 50+ 值得關注的標桿案例

AICon 大會的兩天日程中全面覆蓋了當前 AI 領域最前沿的技術方向和最具實踐價值的應用場景，如：多模態實踐與應用、大模型助力研發的實戰經驗、AI 在業務運營中的深度落地、大模型時代的數據處理與分析、AI Agents 能力構建與全球推理加速、Data+AI：下一代數智平臺的最佳實踐、端側智能與聯合推理、AI Agent 構建與多場景實踐、大模型推理性能優化、AI 變革下的工程師、AI 基礎設施與生態構建、AI 在金融領域的應用和趨勢探索、LLM 產品的投產落地、AI 驅動的智能硬件創新，這些專場內容既有前沿技術探討，又有落地實踐分享，既有技術架構解析，又有具體場景解決方案，每個專場都吸引了大量與會者，現場座無虛席，充分展現了行業從業者對 AI 技術發展的熱切關注。

AICon，AI 創新的“點火器”

當騰訊云在 AICon 舞臺聯合 Gartner 發布《Data+AI下一代數智平臺建設指南》，預言 “到 2028 年，80% 的GenAI 商業應用將在現有數據平臺開發” 時，一個清晰信號已然釋放：AICon 正成為企業定義 AI 基礎設施標準的戰略高地。這份揭示數據智能基座價值的權威指南，不僅為行業錨定技術演進方向，更印證了 AICon 作為頂尖技術勢能場的核心價值：

這里不僅是趨勢的觀測站——更是企業發布戰略、連接生態、定義未來的黃金窗口。

AICon 深圳 2025 將于 8 月 22 日啟幕，下一場 AI 進化實踐，等你共同書寫。