本次大會匯聚了來自快手、華為、阿里云、騰訊云、螞蟻集團(tuán)、螞蟻數(shù)科、字節(jié)跳動、騰訊混元、火山引擎、ProtonBase、RockAI、Gru.ai、Dify、Shopee、GMI Cloud、Kong Inc、LobeHub、AutoGame、Google Cloud、WebEye、TalentX Consulting、vivo AI 研究院、微軟亞洲研究院、網(wǎng)易有道、科大訊飛、美的集團(tuán)、昆侖萬維、平安智慧城市、同花順、奇富科技、李未可科技、瀾舟科技、明略科技、妙多、知合計算、嘉立創(chuàng)集團(tuán)、未來智能、平安人壽、白鯨開源、同盾科技、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、華東師范大學(xué)、新加坡科研局、國科微電子股份、博查搜索、數(shù)勢科技、阿里云智能集團(tuán)瓴羊、中郵消費(fèi)金融等多家海內(nèi)外企業(yè)與高校的 60 多位專家，共同帶來了涵蓋大模型架構(gòu)創(chuàng)新、多模態(tài)應(yīng)用、AI Agent 構(gòu)建、推理性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)智能、AI 產(chǎn)品設(shè)計、智能硬件落地等多個熱門方向的深度議題。

AI 落地的終極考驗是價值沉淀

大會開場致辭中，極客邦科技創(chuàng)始人兼 CEO 霍太穩(wěn)提出了 AI 從“炫產(chǎn)品”、“炫功能”走向“價值綁定”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，指出 AI 產(chǎn)品的核心正在從工具輸出轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，企業(yè)更關(guān)注六個月到一年半內(nèi)的實際回報。他強(qiáng)調(diào)，AI 落地的終極考驗，不是算法的狂歡，而是價值的沉淀。

結(jié)合 InfoQ 對多個行業(yè)的長期觀察，霍太穩(wěn)分享了 AI 在金融、汽車、零售等領(lǐng)域的典型落地趨勢，提出 B 端用戶對 ROI 愈發(fā)敏感、數(shù)據(jù)架構(gòu)正成為 AI 普及的關(guān)鍵。

為應(yīng)對AI技能棧變革，極客邦科技推出大AI大模型全棧路線圖，并構(gòu)建“AI產(chǎn)品力建設(shè)六階模型”，覆蓋從工具提效到產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的全周期。旗下極客時間針對AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，設(shè)計分層培養(yǎng)體系，助力其從“技術(shù)實施者”升級為“價值架構(gòu)師”。

作為AI開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建者，極客邦科技立足上海服務(wù)長三角地區(qū)，累計服務(wù)超970家上海企業(yè)，覆蓋金融、制造等核心產(chǎn)業(yè);平臺年活躍開發(fā)者達(dá)297萬，其中66%為5年以上資深從業(yè)者;TGO鯤鵬會上海分會連接500余位技術(shù)高管，形成中國AI決策層的核心智囊網(wǎng)絡(luò)。

他表示，極客邦科技將繼續(xù)通過技術(shù)媒體、教育賦能與生態(tài)連接等形式，服務(wù)開發(fā)者與企業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型，共同探索可持續(xù)、可衡量的 AI 應(yīng)用路徑。

主題演講精彩回顧：AI 時代的多維范式革新

昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢——推理 Scaling Law 在音樂大模型 Mureka 中的應(yīng)用與創(chuàng)新

大會上，昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢，圍繞“推理 Scaling Law 在音樂大模型 Mureka 中的應(yīng)用與創(chuàng)新”展開分享。他回顧了從 MIDI 符號化生成向高保真音頻生成的技術(shù)躍遷，指出傳統(tǒng)方法雖便于控制卻難以還原真實情感，而新一代 Mureka 模型實現(xiàn)了對人聲與復(fù)雜編曲的還原，讓音樂創(chuàng)作真正邁向零門檻。

面對音樂生成中“高質(zhì)量 = 高成本”的困局，昆侖萬維提出以 MusiCoT 思維鏈機(jī)制和推理 Scaling Law 實踐為核心的創(chuàng)新范式。通過構(gòu)建節(jié)奏、和弦、情緒等多維度的實時質(zhì)量預(yù)判機(jī)制，Mureka 將原本依賴反復(fù)采樣的“后篩選”式流程前置為“智能創(chuàng)作”鏈路，實現(xiàn)生成效率提升與算力成本的大幅削減。他強(qiáng)調(diào)：“真正的創(chuàng)新不是無限堆砌算力，而是用智慧重構(gòu)計算范式。”

螞蟻集團(tuán)平臺技術(shù)事業(yè)群副總裁周俊——螞蟻百靈大模型：全模態(tài)架構(gòu)創(chuàng)新與開源驅(qū)動的智能演進(jìn)

螞蟻集團(tuán)平臺技術(shù)事業(yè)群副總裁周俊博士帶來《螞蟻百靈大模型：全模態(tài)架構(gòu)創(chuàng)新與開源驅(qū)動的智能演進(jìn)》分享，他表示，要讓 AI 像掃碼支付一樣普及，核心在于夯實基礎(chǔ)模型能力并提升智能服務(wù)的通用性、性價比與上線能力。百靈模型正是螞蟻在語言、多模態(tài)等方向的系統(tǒng)性探索成果，目標(biāo)是讓 AI 真正走進(jìn)大眾生活。

演講中，周俊博士詳細(xì)介紹了百靈系列語言與多模態(tài)模型的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展，包括 MoE 架構(gòu)、混合線性注意力機(jī)制、模態(tài)路由、以及開源模型 Ling-lite 和 Ming-lite 等。他強(qiáng)調(diào)：模型真正的突破不在于參數(shù)規(guī)模，而是如何用系統(tǒng)性方法激發(fā) AI 的“感知、理解與生成”的能力邊界。 展望未來，螞蟻將持續(xù)推動模型開源，助力構(gòu)建人人可用、人人可信的 AGI 生態(tài)。

東南大學(xué)首席教授黃廣斌——人工智能與智能革命：AI 發(fā)現(xiàn)新科學(xué)和技術(shù)的能力

東南大學(xué)首席教授黃廣斌以《人工智能與智能革命：AI 發(fā)現(xiàn)新科學(xué)和技術(shù)的能力》為題，回顧了 AI 從實驗室走向現(xiàn)實世界的三次浪潮，并提出“智能革命正處于關(guān)鍵拐點(diǎn)”的核心判斷。他指出，AI 不僅是技術(shù)突破，更將深刻重構(gòu)科學(xué)研究范式和社會生產(chǎn)體系，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后的又一次文明躍遷。

黃廣斌教授融合 AI 發(fā)展歷程、腦科學(xué)研究與社會應(yīng)用暢想，強(qiáng)調(diào) AI 正成為人類認(rèn)知體系的延伸，助力健康、教育、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)變。他表示，AI 可能是人類歷史上最偉大的發(fā)現(xiàn)，但也可能是最危險的技術(shù)之一，我們必須懷有謙卑之心，構(gòu)建可控、可信、可持續(xù)的智能社會。

美的集團(tuán)首席信息安全官兼軟件工程院院長劉向陽 ——AI 重構(gòu)全球數(shù)字基建：從統(tǒng)一底座到多云協(xié)同的技術(shù)躍遷

如何讓 AI 在企業(yè)中真正發(fā)揮價值?美的集團(tuán)首席信息安全官兼軟件工程院院長、歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow 劉向陽博士分享了美的集團(tuán)在“中立云”架構(gòu)、多云統(tǒng)一數(shù)字化底座、AI 算力平臺和全球安全合規(guī)建設(shè)方面的系統(tǒng)實踐。他指出：AI 的價值釋放，離不開一個穩(wěn)定、高效、安全、可持續(xù)演進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系。

本次分享中，他系統(tǒng)介紹了美的自研的 AI 算力平臺、自動化運(yùn)維平臺(OpSpace)、全棧監(jiān)控平臺(MonitorSpace)及大數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(DataMax)等核心平臺能力，展示了如何通過 GPU 虛擬化、資源精細(xì)調(diào)度、零信任安全體系、跨境數(shù)據(jù)合規(guī)等手段實現(xiàn)算力效率最大化與安全治理最優(yōu)化。他強(qiáng)調(diào)，智能化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎技術(shù)引入，更考驗企業(yè)對長期系統(tǒng)能力的構(gòu)建與治理韌性的把控。

熱門話題來襲：多模態(tài)創(chuàng)新、AI for Data 數(shù)據(jù)實踐、大模型助力研發(fā)、業(yè)務(wù)提效…

在匯聚行業(yè)專家與創(chuàng)新者的 AICon 舞臺上，兩天內(nèi)共呈現(xiàn)了 14 場精彩紛呈的與 AI 相關(guān)的熱門議題，為與會者帶來了深刻的行業(yè)洞察與創(chuàng)新啟發(fā)。

大會第一天專場設(shè)置如下：

專題一：多模態(tài)大模型創(chuàng)新實踐

多模態(tài)是 AI 邁向通用智能的關(guān)鍵路徑之一，也是推動 AIGC 和人機(jī)交互體驗升級的重要引擎。本專題由 快手多模態(tài)大模型負(fù)責(zé)人林梓佳 出品，上海交通大學(xué)副教授趙波、vivo AI 研究院 AI 架構(gòu)師王兆雄、快手多模態(tài)算法負(fù)責(zé)人高歡、騰訊混元專家研究員邵帥，分別分享了多模態(tài)大模型在長視頻理解、分布式訓(xùn)練工程、AIGC 應(yīng)用與游戲內(nèi)容生成等方向的技術(shù)實踐與落地經(jīng)驗。

專題二：AI for Data，數(shù)據(jù)管理與價值挖掘?qū)嵺`

在 AI 與數(shù)據(jù)深度融合的趨勢下，企業(yè)對高效的數(shù)據(jù)治理與智能分析提出了更高要求。本專題由 螞蟻集團(tuán)大安全事業(yè)群 AI for Data 算法負(fù)責(zé)人傅幸博士 出品，火山引擎 Data Agent 技術(shù)專家陳碩、螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)研發(fā)專家史鑫鑫、字節(jié)跳動 A/B 測試平臺負(fù)責(zé)人韓云飛、阿里云瓴羊高級技術(shù)專家周鑫，分別分享了分析智能體、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、智能實驗平臺與數(shù)據(jù)治理在 AI 時代的應(yīng)用路徑與實踐經(jīng)驗。

專題三：企業(yè)全球化發(fā)展的策略路徑

聚焦企業(yè)出海面臨的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、文化、政策法規(guī)等差異，本專題由 Shopee Senior Director 張偉博士 出品，聚焦企業(yè)出海過程中面臨的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、文化差異與政策法規(guī)挑戰(zhàn)。Kong Inc 中國區(qū)總裁戴冠蘭、白鯨開源 CEO 郭煒、GMI Cloud 資深架構(gòu)師 Frank Lee、阿里巴巴高級技術(shù)專家張威，分別分享了開源基礎(chǔ)設(shè)施軟件的全球化路徑、科技企業(yè)的市場選擇邏輯、高性能推理服務(wù)的全球部署實踐，以及新一代 B2B 電商在全球多語交互與合規(guī)交易中的落地探索，助力企業(yè)在全球化浪潮中構(gòu)建長期競爭力。

專題四：金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用實踐

金融行業(yè)對大模型的需求持續(xù)增長，尤其在風(fēng)險評估、智能客服、投資決策等關(guān)鍵場景中展現(xiàn)出廣闊潛力。本專題由 奇富科技首席算法科學(xué)家費(fèi)浩峻 出品，同花順產(chǎn)品總監(jiān)路忠文、中郵消費(fèi)金融 AI 項目負(fù)責(zé)人鐘佳、平安人壽總監(jiān)魏政剛、同盾科技副總裁董紀(jì)偉，分別分享了 AI Agent 在金融智能體中的應(yīng)用實踐、大模型在消費(fèi)金融與保險行業(yè)的落地路徑、以及大模型驅(qū)動金融風(fēng)控范式重構(gòu)等前沿探索，展示了大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的多元場景與實際價值。

專題五：Agent 與多模態(tài)(廠商共建)

目前，大模型驅(qū)動的 Data Agent 正在逐步實現(xiàn)“語義理解—指標(biāo)計算—決策推理”的能力閉環(huán)，多模態(tài) AI 也日益成為業(yè)務(wù)增強(qiáng)的重要支撐技術(shù)。本專題中，Google Cloud 解決方案架構(gòu)師張貝貝、Google Cloud 解決方案架構(gòu)師潘文明、數(shù)勢科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理岑潤哲、WebEye 技術(shù)總監(jiān)田晨，分別分享了企業(yè)級 Agent 架構(gòu)、Gemini 多模態(tài)應(yīng)用實踐以及 Data Agent 在金融行業(yè)的重構(gòu)路徑，為開發(fā)者和架構(gòu)師提供了智能解決方案的演進(jìn)思路與工程參考。

大會第二天專場設(shè)置如下：

專題一：AI 產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新思維

本專題由 Dify 聯(lián)合創(chuàng)始人延君晨 出品，聚焦在大模型驅(qū)動下，AI 原生產(chǎn)品形態(tài)與交互方式的重構(gòu)路徑。妙多副總裁張昊然、博查搜索 CTO 翁柔瑩、奧拓蓋母科技創(chuàng)始人張昊陽，分別從生成式 UI 演進(jìn)、新一代 AI 搜索引擎、以及 AI 游戲開發(fā)的四階段變革出發(fā)，分享了面向未來的人機(jī)交互范式、設(shè)計哲學(xué)與創(chuàng)新產(chǎn)品實踐，展示了 AI 技術(shù)如何驅(qū)動產(chǎn)品思維與用戶體驗的根本性升級。

專題二：智能硬件落地實踐

隨著大模型走向端側(cè)與多模態(tài)交互的普及，智能硬件正迎來新一輪技術(shù)融合與產(chǎn)品變革。本專題由 未來智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 王松 出品，科大訊飛研發(fā)總監(jiān)王磊磊、李未可科技合伙人古鑒、網(wǎng)易有道詞典筆負(fù)責(zé)人孟旭，分別分享了語音交互中的多模態(tài)降噪實踐、AI 智能眼鏡的模型平臺構(gòu)建，以及學(xué)習(xí)類硬件在大模型催化下的產(chǎn)品形態(tài)演進(jìn)，深入探討從算力、交互到內(nèi)容生態(tài)的系統(tǒng)性落地路徑。

專題三：AI 時代，個人與組織的成長路徑探索

在大模型廣泛應(yīng)用的背景下，如何實現(xiàn)個體能力躍遷與組織體系的高效升級，正成為企業(yè)與人才面臨的關(guān)鍵課題。本專題由 嘉立創(chuàng)集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng) CTO 黃良懿 出品，聚焦 AI 驅(qū)動下的組織進(jìn)化與人才重塑路徑。平安知鳥 CTO 沈菁、TalentX Consulting CEO 姜瑞、騰訊云產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)許小川， 分別從知識工程、人才管理模型、以及數(shù)智化平臺建設(shè)等角度出發(fā)，分享了他們在金融、企業(yè)服務(wù)和云計算領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，提出了個人成長與組織變革在 AI 時代的創(chuàng)新方向與方法論。

專題四：大模型在研發(fā)領(lǐng)域的落地應(yīng)用

當(dāng)大模型深入研發(fā)流程，從代碼生成到測試覆蓋，從智能協(xié)作到工程 Agent，軟件工程正發(fā)生深刻變革。本專題由 Gru.ai CEO、開源中國聯(lián)合創(chuàng)始人張海龍 出品，快手代碼大模型負(fù)責(zé)人詹子正、LobeHub 創(chuàng)始人徐文彬、張海龍 分別帶來了在大型代碼模型、全自動軟件開發(fā) Agent，以及開源項目全流程 AI 化實踐方面的落地探索。

專題五：大模型助力業(yè)務(wù)提效實踐

如何讓大模型真正發(fā)揮業(yè)務(wù)價值，是企業(yè)面向 AI 應(yīng)用落地過程中的核心問題。本專題由 華為云 AI 應(yīng)用首席架構(gòu)師鄭巖 出品，聚焦“大模型如何助力業(yè)務(wù)提效”這一實踐命題。華為云資深架構(gòu)師呂乾雨、螞蟻集團(tuán)高級技術(shù)專家楊浩、明略科技高級技術(shù)總監(jiān)吳昊宇，以 及阿里云算法專家姜劍(飛樰)， 分別從客服智能化、財務(wù)智能分析、營銷生成體系與客戶服務(wù) Agent 平臺等多個典型場景出發(fā)，分享了大模型在實際業(yè)務(wù)中提效、降本與重構(gòu)流程的經(jīng)驗方法與關(guān)鍵思考路徑，全面呈現(xiàn)從模型選型到平臺化建設(shè)的落地邏輯。

專題六：大模型推理性能優(yōu)化策略

隨著大模型在實際場景中廣泛落地，如何以更低成本、更高效率完成推理服務(wù)，成為各技術(shù)團(tuán)隊聚焦的核心課題。本專題由 阿里云公共云大模型技術(shù)服務(wù)負(fù)責(zé)人王德山 出品，聚焦模型優(yōu)化、推理引擎和工程系統(tǒng)的協(xié)同提效策略。微軟亞洲研究院研究開發(fā)工程師姜慧強(qiáng)、華為高級開發(fā)工程師張君、騰訊推理架構(gòu)師向乾彪、阿里云技術(shù)專家李元龍，分別從 KV 緩存機(jī)制、多層次算子優(yōu)化、混元推理框架部署和跨層技術(shù)聯(lián)動等角度，分享了大模型推理在算力瓶頸下的系統(tǒng)性優(yōu)化實踐，全面展現(xiàn)推理加速的產(chǎn)業(yè)化路徑與演進(jìn)趨勢。

專題七：AI Agent 構(gòu)建及多元應(yīng)用

AI Agent 正在重塑智能系統(tǒng)的交互方式與決策機(jī)制，不僅具備感知與執(zhí)行能力，更展現(xiàn)出復(fù)雜環(huán)境下的自主規(guī)劃與協(xié)作潛力。本專題由 螞蟻數(shù)字科技 AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人章鵬 出品，聚焦 Agent 構(gòu)建的關(guān)鍵路徑與工程化挑戰(zhàn)。阿里巴巴高級技術(shù)專家張玉明、螞蟻數(shù)科高級算法專家齊翔、字節(jié)跳動 Trae 架構(gòu)師陳仲寅、瀾舟科技 CTO 曾一杰，分別分享了 AI Coding Agent 的演進(jìn)方法、可信 Agent 的落地機(jī)制、MCP 架構(gòu)下的生態(tài)集成能力，以及智能體在知識庫與客服中的實戰(zhàn)部署，展現(xiàn) Agent 技術(shù)在研發(fā)、金融、客服等多元場景中的創(chuàng)新應(yīng)用與演化趨勢。

專題八：Data for AI，驅(qū)動智能的下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

在大模型全面普及的今天，數(shù)據(jù)已不再只是支撐 AI 的燃料，更成為驅(qū)動智能系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)的核心引擎。本專題由 上海交通大學(xué)教授宋利 出品，聚焦 AI 時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，涵蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)、數(shù)據(jù)管理新范式、RAG 落地路徑及多模數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵方向。華東師范大學(xué)錢衛(wèi)寧教授、阿里云江嵐、ProtonBase CEO 王紹翾、螞蟻圖計算開源負(fù)責(zé)人范志東、新加坡科研局研究工程師黃佳，分別分享了在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、Lakehouse 架構(gòu)、Graph 智能體與企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)等領(lǐng)域的前沿探索與落地實踐，共同探討“Data for AI”的底層基礎(chǔ)與未來趨勢。

專題九：大模型架構(gòu)創(chuàng)新與端側(cè)智能落地實踐

端側(cè)智能正成為 AI 普惠化發(fā)展的重要方向，底層架構(gòu)與算法創(chuàng)新是推動其突破的關(guān)鍵動力。本專題由 RockAI CEO 劉凡平 出品，聚焦大模型在資源受限環(huán)境中的高效部署與運(yùn)行機(jī)制。會上，劉凡平 結(jié)合 Yan 架構(gòu)展示端側(cè)多模態(tài)大模型落地路徑，國科微電子副總裁陳保丹 分享原生 AI SoC 的芯片設(shè)計實踐，知合計算首席科學(xué)家蘇中 從 RISC-V 架構(gòu)出發(fā)解析開源大模型算力革新，vivo AI 研究院工程師章蘇遲 則詳解藍(lán)心大模型的輕量化部署方案。四位講者從算法、架構(gòu)、芯片、設(shè)備多個維度呈現(xiàn)了“端 + 云”協(xié)同與 AI 本地化能力提升的技術(shù)圖譜，共同探討智能終端時代的下一代 AI 架構(gòu)范式。

不止講得精彩，開發(fā)者展區(qū)也超好逛

本屆 AICon 上海站的順利舉辦，離不開合作伙伴們的大力支持!十分感謝數(shù)勢科技、ProtonBase、Google Cloud、硅基流動、WebEye、Optiver、GMI Cloud、瓴羊、UCloud 優(yōu)刻得、字節(jié)跳動 Trae、亮數(shù)據(jù) Bright Data、未來智能、intel、萬興科技、IPIP 對本屆大會的傾情贊助，以及眾多社區(qū)和媒體伙伴的大力支持。

正是在各方的共同努力下，AICon 得以繼續(xù)推動技術(shù)生態(tài)的繁榮發(fā)展，共同探索行業(yè)的未來方向。

下一站，再啟程

AICon 上海站圓滿收官，北京站精彩接力!6 月 27～28 日的 AICon 北京站 將繼續(xù)聚焦 AI 技術(shù)的前沿突破與產(chǎn)業(yè)落地，圍繞 AI Agent 構(gòu)建、多模態(tài)應(yīng)用、大模型推理性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)智能實踐、AI 產(chǎn)品創(chuàng)新等熱門議題，深入探討技術(shù)與應(yīng)用融合的最新趨勢。歡迎持續(xù)關(guān)注，和我們一起探索 AI 應(yīng)用的無限可能!