2023-05-07-17：35發(fā)表于杭州洲際酒店.杭州廳

　　5月7日，在2023西湖論劍. 數(shù)字安全大會清華長三院AI圖形學(xué)首席科學(xué)家鄧釋天于大會主論壇發(fā)表《3D-AIGC與AI圖形學(xué)開啟元宇宙未來》主題演講。

　　鄧釋天通過AIGC模型機(jī)理的分析分享了對AIGC的看法，首次公布自研“3D-AIGC”與“AI圖形學(xué)”，提出元宇宙實(shí)時(shí)交互計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)和輕量化觀念以及對Web3.0落地新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的見解。

　　鄧釋天提出”3D-AIGC”、“AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)”接入Web3.0實(shí)時(shí)演算與應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)高層次識別與高度真實(shí)的數(shù)字化人物交互、支持Web3.0環(huán)境下的高度個(gè)性化體驗(yàn)服務(wù)和社交、為內(nèi)容產(chǎn)生生產(chǎn)與應(yīng)用開發(fā)提供基礎(chǔ)平臺，系列新技術(shù)必將推動元宇宙產(chǎn)業(yè)的落地與發(fā)展。

　　以下為發(fā)言全文：

　　尊敬的領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓，老師大家下午好，感謝國家信息中心的邀請，很榮幸參加···“數(shù)字中國&安全治理論壇”2023西湖論劍大會。

　　我這幾年一直聚焦在web3時(shí)代的”數(shù)字技術(shù)與安全”領(lǐng)域，它作為新一代數(shù)字產(chǎn)業(yè)，發(fā)展前景廣闊。相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用正在快速演進(jìn)，相信未來5-10年內(nèi)將形成廣泛的應(yīng)用場景，產(chǎn)生大規(guī)模市場與就業(yè)機(jī)會。中國有望在Web3.0領(lǐng)域快速取得領(lǐng)先，需深耕技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營。

　　首先借用這個(gè)機(jī)會，分享一些對AIGC人工智能大語言模型的觀點(diǎn)：

　　第一，GPT還不是主動思考的工具，這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仍然是是弱人工智能。

　　從技術(shù)機(jī)理分析：

　　目前應(yīng)用最多的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)主要用于圖像識別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，它可以從圖像中提取特征并進(jìn)行分類。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)主要用于自然語言處理領(lǐng)域，它們可以處理序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行文本分類、機(jī)器翻譯等任務(wù)。生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)則可以用于生成逼真的圖像和視頻等。

　　雖然這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)非常強(qiáng)大，但它們?nèi)匀淮嬖谝恍┚窒扌裕�這些局限性可能會妨礙它們在Web3.0中的應(yīng)用。

　　交互沉浸體驗(yàn)是Web3.0中一個(gè)核心需求，圖像提取分類無法實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)演算Web3.0AI資產(chǎn)，我認(rèn)為包括Chat GPT在內(nèi)的AIGC比作是Web2.0技術(shù)的升級;同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于許多不同的應(yīng)用程序，容易為Web2.0提供錯(cuò)的用戶身份認(rèn)證和指導(dǎo)。由此帶來數(shù)字信息的安全危機(jī)并無從追責(zé)。

　　人工智能生成的內(nèi)容難以鑒別真?zhèn)危瑢⒊蔀榫W(wǎng)絡(luò)安全的“隱形殺手”，那么我們應(yīng)該用怎樣的技術(shù)路徑解決上面的問題?互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到Web3.0階段不可不面對的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。

　　第二，鄧釋天發(fā)明3D-AIGC新技術(shù)，將是Web3.0數(shù)字安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)。

　　什么是3D-AIGC:首先她滿足AIGC的自動識別，并提升至Face Recognition在內(nèi)特征分類，可以三維數(shù)據(jù)分析，資產(chǎn)建立的同時(shí)，生產(chǎn)高質(zhì)量的3DAI數(shù)字資產(chǎn)，更能實(shí)現(xiàn)AI沉浸式實(shí)時(shí)交互的Web3.0新技術(shù)成果。

　　第一代技術(shù)3D-AIGC通過標(biāo)注特征點(diǎn)，模擬結(jié)構(gòu)光等手段實(shí)現(xiàn)高精度三維抓取無附著的三維數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI圖形學(xué)適應(yīng)物理環(huán)境。

　　目前，在研發(fā)中的二代采用點(diǎn)云等三維數(shù)據(jù)，會避免傳統(tǒng)Face Recognition對高質(zhì)量人臉區(qū)域照片的依賴，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集的靈活性與效率。

　　3D-AIGC模型采用可解釋性更強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其參數(shù)和結(jié)構(gòu)更易于理解與調(diào)整，道適合開放和分布式的Web3.0環(huán)境。

　　未來的第三代的3D AIGC的數(shù)據(jù)表達(dá)方式和計(jì)算機(jī)方法還可以較好地保障個(gè)人隱私與安全。3D AIGC技術(shù)在識別范圍和應(yīng)用場景方面擁有更大潛力，可望在公共安全等Web3.0領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　為什么提出這樣的觀點(diǎn)，專業(yè)角度看,GPT這類大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型對網(wǎng)絡(luò)安全存在以下幾方面危害:

　　自動生成虛假信息、誤導(dǎo)公眾,、針對特定目標(biāo)的語言，’如網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件、短信詐騙信息，可以模擬人類對話，主動聯(lián)系目標(biāo)受害者并進(jìn)行操縱;可能超過接口提供方的使用限制和審查能力,造成一定危害，危害國家網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不可追溯。

　　3d AIGC賦予互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)人數(shù)字身份

　　高準(zhǔn)確度：3D人臉數(shù)據(jù)包含深度信息，可實(shí)現(xiàn)高精度識別與驗(yàn)證、虛誤率和攻擊受害率低、提高系統(tǒng)可靠性。

　　高抗欺騙：可有效抵御照片、視頻和虛擬頭像攻擊，防止身份被盜用與冒用，增強(qiáng)安全實(shí)力。

　　高兼容性：與現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施高兼容、易融入多因素認(rèn)證、訪問控制和云安全系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)有機(jī)銜接。

　　技術(shù)擴(kuò)展：3D采集、建模和分析技術(shù)也適用于其他生物特征,如3D手勢、3D視網(wǎng)膜等其它生物特征擴(kuò)展技術(shù)應(yīng)用空間。

　　行業(yè)應(yīng)用：未來可用于用戶Web3.0身份認(rèn)證，金融、公安、國防和航空等網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng),具有較高安全效能和實(shí)用價(jià)值。

　　從技術(shù)經(jīng)驗(yàn)來看，3D-AIGC的未來會是個(gè)終極答案。

　　這些年國家的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，隨著營商環(huán)境的開發(fā)，更多資源被留在了線上，而互聯(lián)網(wǎng)的未來必然是線上對線下的賦能，在我看來另一項(xiàng)整合3D-AIGC的技術(shù)有必要匯報(bào)給大家：

　　第三，首次公開已創(chuàng)立元宇宙實(shí)時(shí)演算的跨平臺輕量化技術(shù)——AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

　　這里向大家匯報(bào)，相關(guān)技術(shù)發(fā)明成果，AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)革命性創(chuàng)新是多學(xué)科有機(jī)融合，將呈現(xiàn)出真實(shí)感，“智能化"“虛擬社會"等特征，要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，包含3D-AIGC相關(guān)學(xué)科的進(jìn)一步創(chuàng)新與融合仍是關(guān)鍵所在。

　　目前獨(dú)有的技術(shù)創(chuàng)新包含：

　　iK/FK組織結(jié)構(gòu)外部環(huán)境自動適配

　　感知PBA物理

　　紙娃娃系統(tǒng)物理模擬，剛體、柔體碰撞

　　表情動作實(shí)時(shí)驅(qū)動肌肉組織拓?fù)渎?lián)動，

　　ID微表面卷積變形聯(lián)動

　　代理物體渲染

　　發(fā)明基于稀疏化的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)

　　學(xué)習(xí)樣本特征自動生成高精度模型智能信息

　　SVM(Support Vector Machine) 深度訓(xùn)練

　　基于Spring-Mass原理創(chuàng)建實(shí)時(shí)物理系統(tǒng)

　　以及還在研究中的分形幾何在歐幾里得空間要素的自動識別與抽取優(yōu)化等

　　3D 圖形學(xué)將構(gòu)建Web3.0安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

　　1.提供數(shù)字身份和資產(chǎn)管理的最佳場景，構(gòu)建開放元宇宙技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間互聯(lián)互通和資產(chǎn)跨鏈。

　　2.可輕松接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，與數(shù)字身份和數(shù)字人民幣等Wb，3.0技術(shù)深度融合。

　　3.實(shí)現(xiàn)跨鏈數(shù)據(jù)共享和互操作，提高Web3.0生態(tài)連通性。

　　4.3D人臉識別技術(shù)具有較高安全性和生物防護(hù)能力，3D元宇宙引擎提供展示和使用場景，兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)Wb3.0安全認(rèn)證和資產(chǎn)管理。

　　5.通過區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)去中心化和跨鏈互操作，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建Wb3.0安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

　　相信AIGC+3D AIGC+AI 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)+區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的深度結(jié)合，將催生出一代超越當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全水平的新型基礎(chǔ)設(shè)施與安全系統(tǒng)。

　　實(shí)現(xiàn)這樣的愿景——需要國家推動產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新，增強(qiáng)我國網(wǎng)絡(luò)空間的安全實(shí)力與數(shù)字主權(quán)。亟待建立元宇宙進(jìn)入的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范，并加速產(chǎn)業(yè)化與市場應(yīng)用，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈整體實(shí)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力。我國將在Web3.0時(shí)代數(shù)字身份認(rèn)證與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域獲得競爭優(yōu)勢。

　　謝謝大家!