九章數據核心團隊在零售、地產、酒店等垂直行業經驗積累超過10年,深度理解業務痛點,并在落地實踐中不斷打磨技術和產品,首次提出“BSAI商業場景AI數字化解決方案”,目前已與酒店、零售和地產三大行業頭部客戶達成深度合作,并實現商業化場景落地應用。

以酒店行業為例,九章數據與全球排名第二的酒店集團錦江國際旗下麗楓、非繁·城品等多家連鎖品牌達成合作,針對競爭激烈、人員流動頻繁、門店管理難以標準化、運營效率不高等行業和業務痛點,以定價為核心切入口,研發基于酒店場景的BSAI:“九章天眼”。

“九章天眼”利用流量數據、事件數據、實時競價圈價格變動等作為酒店房間定價的關鍵參考依據,構建以數據驅動、適用全行業的酒店房間智能定價模型,從根本上改善酒店行業流動性高、標準化程度和運營效率低等問題,實現經營智能化,全面提升行業競爭力。

零售行業方面,九章數據與全球知名保健及美妝零售商屈臣氏達成戰略合作,自研的線下零售BSAI數據銀行產品“九章智捷”一期已通過驗收并完成本地化部署。針對移動時代品牌零售企業亟須豐富客戶洞察維度,以提高營銷精準性等痛點,“九章智捷”在屈臣氏內網環境打通線上、線下不同渠道沉淀的數據孤島,一方面真實還原關系流轉和消費鏈路,實現品牌對消費者的全景式洞察和全域運營能力的提升;另一方面,融合品牌私域數據與零售場公域數據,通過不同標簽模型的有機組合圈選人群,助力精準營銷,幫助品牌實現用戶規模和業務雙增長。

地產行業方面,九章數據已與頭部企業碧桂園、萬科、旭輝等達成合作并落地施行。其地產BSAI針對多業態、多業務數據卻難以聚力,營銷轉化率偏低等問題,打通、建立集團全渠道、全業務線會員忠誠度統一運維體系,在數據資產化的基礎上圍繞用戶生命周期模型,生成、分析客戶標簽和畫像,實現全渠道、全周期個性化運營,達到營銷效率的飛躍。

張師磊表示,成功的數字化轉型必須以場景為根基。當前,九章數據正聚焦細分行業和關鍵場景,作為傳統企業轉型的助推器,提供一流的BSAI解決方案。未來,九章更將持續發力基于算法的智能化數字勞動力產品,致力于成為賦能業務永續增長的必備生產資料,全面提升企業數字經濟生產力。