一、 IT 運維“升級”，智能運維初露鋒芒

　　擴充 IT 運維服務的產品線，推出大數據運維和云運維服務。

　　1 、成立數云科技，邁出大數據運維第一步

　　大數據時代，IT 運維急需“升級”。大數據時代，隨著企業 IT 架構的不斷擴展，服務器、存儲設備的數量越來越多，網絡也變得更加復雜，從而給運維工作帶來了巨大的挑戰。尤其是那些分支機構遍布全國、需要進行異地 IT 管控的大型企業，這種情況愈發嚴峻。

　　大數據運維相比傳統運維優勢明顯。大數據運維管理相比傳統運維管理主要區別在數據采集與分析階段，傳統運維采用抽樣數據，這會導致分些過程中不可避免的產生信息丟失，而大數據運維采用全量數據進行分析發掘可以得到更多信息；另一方面，大數據時代產生的海量數據主要以非結構化形式存在，因此處理非結構化數據的能力尤為重要，大數據運維能夠滿足需求；大數據運維管理有一個更大的優勢是能夠進行決策輔助，這是因為大數據采用的是關聯關系的分析方法，這在傳統運維是無法做到的。

傳統運維與大數據運維對比

　　大數據運維初見成效 。

基于大數據分析技術的智能化 IT運維

　　2 、中小企業云運維深耕長尾市場

　　IT 系統是企業運營不可或缺的一部分，中小企業同樣有 IT 運維的需求，然而傳統 IT 運維成本高，響應能力弱，對技術人員要求高，不適合中小企業，相反云運維無需硬件投入，采用標準的運維管理流程，部署快速，升級便捷能夠滿足中小企業的運維需求。

傳統運維服務存在的問題以及云運維的優勢