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2016年中國19.5億募投大數據項目,卡位互聯網產業下一風口
2016/11/6 10:58:41 來源:中國產業發展研究網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:一、DT時代將臨,大數據產業增長潛力不容小覷“增速快、涵蓋廣”, 大數據產業應用前景異常廣闊。雖作為近幾年才嶄露頭角的新興產業,但當前大數據交易行業已加速滲透至電信、金融、醫療、社保、房地產、交通、物流等社會活動一、DT時代將臨,大數據產業增長潛力不容小覷
“增速快、涵蓋廣”, 大數據產業應用前景異常廣闊。雖作為近幾年才嶄露頭角的新興產業,但當前大數據交易行業已加速滲透至電信、金融、醫療、社保、房地產、交通、物流等社會活動的方方面面,極有可能成為改變工作和生活的革命性產業。據估算,2014 年國內 IDC 市場規模已超過 370 億人民幣,并有望保持 30%的年均增速至 2017 年達 900 億規模;云計算服務市場規模預計在 2016 年達到 3540 億的規模,實現 60%以上年均增速;大數據應用市場規模年增長率或將保持在31%左右,預計到2017年突破170億。
國內大數據市場規模或于2017年達170億
云計算服務市場預計保持 60% 年均增速
從外部因素看,國內大數據產業發展正享受來自政策、技術和 市場需求三方面的巨大助力:
1、 相關政策加速出臺,夯實大數據產業發展戰略地位
“中國制造 2025”、“互聯網+”以及“創新驅動發展”等一系列國家戰略均強調數據資源對于推動創新、發展經濟社會的重要性。從2014 年兩會《政府工作報告》開始,“大數據”頻頻出現在政府文件中,無一不顯示政策對于大數據產業的傾向。
大量政策出臺確立大數據產業戰略地位
2、技術成熟為產業發展提供機遇
隨著基礎通訊、數據處理、數據分析和數據安全等技術走向成熟,大數據行業的運用領域不斷拓寬,這包括以 4G 網絡為基礎的通訊技術運用、分布式文件系統和分布式數據庫相關技術的成熟和普及、如Hive、Storm、Hadoop 等經典計算模式的應用。隨著相關技術的進一步成熟,大數據產業發展將迎來更多應用機遇。
3、技術成熟為產業發展提供機遇
隨著基礎通訊、數據處理、數據分析和數據安全等技術走向成熟,大數據行業的運用領域不斷拓寬,這包括以 4G 網絡為基礎的通訊技術運用、分布式文件系統和分布式數據庫相關技術的成熟和普及、如Hive、Storm、Hadoop 等經典計算模式的應用。隨著相關技術的進一步成熟,大數據產業發展將迎來更多應用機遇。
中經先略數據中心發布的《2017-2022年中國大數據行業深度調研及未來發展趨勢報告》
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