虛擬機器人（BOTs），是一種通過自然語言來模擬人類對話的程序。對于模 擬效果的評判，“人工智能之父”圖靈曾經提出過一個測試方法，后來成為 經典的圖靈測試——交談能檢驗智能，如果一臺計算機能像人一樣對話，它就能像人一樣思考。

BOTs 技術發展路徑

　　龐大的智能手機用戶群體是 BOTs 爆發的必要條件。根據提出的人機交互進化路徑是操作方式傻瓜化的理論，BOTs 應用將首先爆發于智能手機終端，因為智能手機更多應用在生活場景中，對操作者專業技能要求比 PC 要低。 而據預測，2016 年全球智能手機用戶數將達 到 21.6 億，同比增長 12.5%；其中中國智能手機用戶數將達 6.25 億，同比增長 8.9%，智能手機占總人口數比例將達到 45.2%。龐大的智能手機用戶群體為 BOTs 推廣奠定了客戶基礎，是 BOTs 爆發的必要條件。

全球及中國智能手機用戶數

　　海量移動 App 降低用戶滿意度，引發行業新痛點；即時通訊類軟件活躍度最 大，成為 BOTs 最佳接入口。大量 App 造成用 戶選擇困難，同時長尾效應使用戶不得不保留“小眾應用”的行業新痛點。 解決該痛點的辦法是產生一款“超級 App”作為其他功能的入口，對于接入“超 級 App”的應用和功能則采用人工智能程序進行管理。

　　即時通訊軟件以其高覆蓋率、高活躍度和高度可拓展性最應當成為此“超級 App”。以微信為例，根據騰訊發布的 2016 年微信用戶數據報告，截至 2016 年 2 月，微信月活躍用戶 6.5 億，甚至超過 eMarketer 預測的同期中國智能手機 用戶 6.25 億；94%的用戶每天至少登陸微信一次，56%的用戶每天使用微信超 過 1 小時；微信城市服務已上線 16 個省 78 個城市，微信支付接入超 20 萬家 線下商店門戶，微信作為連接器，通過開放合作向各領域拓展，由此帶動了 電商金融、民生服務、傳統業務升級以及創新業務發展。

中國手機 App 月活躍用戶數排名

　　人工智能的發展足以支撐 BOTs 的研發。人工智能=海量數據+強大計算能力， 受益于最近幾年大數據和云計算的快速發展，人工智能領域發展速度明顯加 快。2016 年 3 月，谷歌旗下的人工智能機器人 AlphaGo 以 4：1 戰勝韓國圍棋大 師李世石，引發世界深度學習的關注，與此同時，人工智能其他細分領域也 蓬勃發展。

　　根據相關統計，截至到 2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司， 美國以 499 家位列第一。覆蓋了深度學習/機器學習（通用）、深度學習/機器 學習（應用）、自然語言處理（通用）、自然語言處理（語音識別）、計算 機視覺/圖像識別（通用）、計算機視覺/圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬 私人助手、智能機器人、推薦引擎和協助過濾算法、情境感知計算、語音翻 譯、視頻內容自動識別 13 個細分行業。

人工智能各細分領域公司數量

　　1、BOTs 盈利模式

　　BOTs 的本質是高級、智能化的 App，由于 BOTs 最先從與生活貼近的移動互聯 網中興起，以移動互聯網盈利方式為標桿，即可推導出 BOTs 盈利模式。因而， 從整個行業層面來看，BOTs 時代仍然主要存在三種盈利模式：（1）產品。其 中包括為企業級客戶（B 端）定制化開發的 BOTs，以及將 BOTs 應用于消費者 市場（C 端）的電子商務領域。（2）廣告。通過搭建 BOTs 分發平臺，積累大 量的用戶群，形成平臺優勢，以提供廣告等服務。（3）增值服務。BOTs 作為 智能化軟件，本身就能提供一系列增值服務，尤其在“知識有價”社會發展 趨勢中，BOTs 還能挖掘更多盈利空間。

　　Bots 將會滲透到各行各業，很難給出一個確切的市場空間估算。對比移動互聯 網市場規模，2016-2017 年 BOTs 占移動 App 市場比例分別按 2%和 5%來計算， 則 BOTs 在 2016 和 2017 年市場空間分別可達 70 億和 250 億，預計 2016-2020 年 復合增長率將達到 153%。

移動互聯網和 BOTs 市場空間

　　而從企業角度來看盈利模式，未來 BOTs 經濟可分為 2B 和 2C 兩大方向，這兩 個方向內的企業，將會呈現出與當下 App 市場類似的格局。但技術成熟度、先 發優勢、市場推廣等多方因素將導致市場新一輪洗牌。

　　（1）2B 端，寡頭型平 臺公司將瓜分聚合分發市場，同時，提供行業專屬智能解決方案的公司將會 蓬勃發展；（2）2C 端，新的平臺將有望異軍突起，針對不同的智能終端（手 機、車載屏、智能家居等）的良好用戶體驗將重洗“入口”格局。 2B 類公司業務主要分為兩類，一是打造 BOTs 平臺，依靠渠道優勢進行流量變 現；二是為企業提供智能解決方案。

　　1） 現有的 App 分發平臺，以及占據聊天軟件入口的 IT 巨頭，最有可能成為 平臺型公司。App 分發平臺如豌豆莢、360 手機助手，其本身擁有的龐大用戶 群，在這些平臺應用從 App 轉向 BOTs 的過程中，可實現用戶群的有效遷移， 蛻變成新的 BOTs 平臺，將新平臺的流量予以變現。

　　2） 另外一些 BOTs 公司則從單個企業入手，為企業提供智能解決方案。根 據易觀智庫的預測，2016-2018 年中國 SaaS 市場規模將分別達到 330、540、870 億元，假設 BOTs 的滲透率分別為 2%、5%、10%，則 2016-2018 年企業級 bots 市場空間將分別為 6.6、27、87 億元。

企業級 Bots 潛在市場空間

　　而 2C 領域涉及范圍更廣，市場空間也更大。分析認為，BOTs 將最先由智能化 要求較低，用戶操作能被簡化的行業起步，逐步向高水平、智能化的領域拓 展。所以在 2C 領域最先受益的當屬電子商務行業，然后是游戲、幼兒教育、 心理咨詢等行業。

　　2、BOTs 生態圈

　　Bots 行業從上游到下游，產業鏈依次為語音/文本處理—人工智能—產品開發 —渠道—產品聚合（Bots 應用商店）—產品分發應用。

Bots 全產業鏈

　　正在到來的人工智能時 代，BOTs 將會滲透到各行各業，形成以 BOTs 為中心的生態圈，促進各行業向 智能化發展。電商、金融、教育、娛樂、生活服務等行業與 BOTs 融合將誕生 新的行業生態。

BOTs 經濟生態圈

　　BOTs+電商：此生態下 BOTs 實質上起到了多領域購物私人助理的角色，依托 客戶真實需求領域與電商領域，電商客戶端為入口，通過智能+人工的方式為 客戶提供服務，逐步起到為客戶提供全方位的生活解決方案的作用。電商引 入 BOTs 是為守住市場，謀求擴張。將 BOTs 引入電子商務領域后，消費者體 驗的提高是顯而易見的。目前淘寶京東等電商平臺開始布局 BOTs，一方面為 了用不斷提升的用戶體驗來留住老用戶、吸引新用戶，另一方面又希望借此 技術打開潛在的市場空間。此外，BOTs 普及還能縮減人工客戶成本。

　　BOTs+金融：從證券到基金到銀行，BOTs 均能參與其中。無論是最近興起的機 器人投顧，還是銀行的機器人大堂經理，都折射出金融行業對新技術的開放 理念。銀行業因其標準化程度較高，BOTs 能較深入融合其中。銀行在降低網 點員工數，推進社區銀行發展的過程中，對 BOTs 的需求會得到快速釋放。 BOTs+教育：從嬰幼兒教育切入。嬰幼兒的智力水平對 BOTs 要求較低，BOTs 會先進入嬰幼兒教育領域。對于此類 BOTs，可采取付費下載，增值服務等方 式盈利。在教師成本攀升的背景下，極具發展空間。

Bots+教育潛在市場空間

　　BOTs+心理咨詢：BOTs 沒有情緒，不受用戶感情共鳴影響，對用戶心理狀態的 評判能保持客觀性；同時求助者面對 BOTs 說出隱私時，不存在尷尬和憂慮感； 移動端 BOTs 還能滿足客戶對心理咨詢時間的選擇偏好。基于這些優勢，BOTs 將在心理咨詢行業獲得較大應用。