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百度投資激光雷達(dá)公司VelodyneLiDAR 無人車商用加速
2016/8/18 10:24:29 來源:中國新聞網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:中新網(wǎng)8月17日電 昨日晚間,Velodyne公司發(fā)布公告稱,旗下激光雷達(dá)公司VelodyneLiDAR獲得百度與福特公司1.5億美元的共同投資,三方將圍繞無人駕駛領(lǐng)域展中新網(wǎng)8月17日電 昨日晚間,Velodyne公司發(fā)布公告稱,旗下激光雷達(dá)公司VelodyneLiDAR獲得百度與福特公司1.5億美元的共同投資,三方將圍繞無人駕駛領(lǐng)域展開全方位合作。可以預(yù)計(jì)的是,三方的合作將會使激光雷達(dá)的價(jià)格不再高昂,從而加速無人駕駛的商業(yè)化進(jìn)程。資料顯示,Velodyne成立于1983年,是一家位于加州硅谷的技術(shù)公司。Velodyne最早以音響業(yè)務(wù)起家,隨后業(yè)務(wù)拓展至激光雷達(dá)等領(lǐng)域。今年Velodyne將核心業(yè)務(wù)激光雷達(dá)部門剝離,成立新公司VelodyneLiDAR。該公司開發(fā)的LiDAR傳感器已經(jīng)成為行業(yè)標(biāo)配,被谷歌等涉及自動駕駛的公司廣泛使用。
值得注意的是,目前的激光雷達(dá)價(jià)格非常昂貴,谷歌目前使用的激光傳感器單個定制成本在8萬美元左右。過高的門檻成為了無人車大規(guī)模量產(chǎn)和商業(yè)化的攔路虎。
之所以昂貴,是因?yàn)槟壳笆袌鲂枨罅坎蛔、激光雷達(dá)遠(yuǎn)沒有達(dá)到大規(guī)模應(yīng)用導(dǎo)致。一組發(fā)射裝置、接收裝置以及其他材料的成本價(jià)格并不高,人工成本才是主要因素,Velodyne激光雷達(dá)的生產(chǎn)目前仍需要手工組裝和調(diào)教。
VelodyneLiDAR創(chuàng)始人及CEO David Hall認(rèn)為,未來這一局面將很快得以改善。百度和福特的投資將會加速降低生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)LiDAR傳感器的大規(guī)模生產(chǎn),使其能夠廣泛應(yīng)用在全自動駕駛汽車上。
此前,百度高級副總裁王勁曾透露,因百度選擇VelodyneLiDAR持續(xù)供貨,Velodyne64線激光雷達(dá)的供應(yīng)價(jià)格已經(jīng)從70萬減至50萬人民幣。VelodyneLiDAR相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示,如果明年拿到一百萬訂單,64線激光雷達(dá)就立即可以給到五百美金的單價(jià)。換言之,價(jià)格將不再是最大制約因素。
對于Velodyne而言,接受百度投資意味著可快速打開中國市場。此前,VelodyneLiDAR總裁Michael Jellen曾透露進(jìn)軍中國市場的野心,希望和中國生產(chǎn)商進(jìn)行協(xié)商,保證批量生產(chǎn)。對于百度而言,這更是一筆寓意頗深的買賣。
百度自去年12月百度無人駕駛汽車成功完成路測后動作頻頻,展現(xiàn)了在無人駕駛領(lǐng)域的野心。3月16日,百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在接受媒體采訪時透露,百度很快將在美國測試無人駕駛汽車,希望能在2018年最終推出商用車型;截至2016年4月底,百度自動駕駛技術(shù)專利已申請近358項(xiàng),包括無人車智能感知與控制、智能檢測與定位、高精地圖、語音和圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、無人車測試等國際領(lǐng)先技術(shù)。
無人車的核心在于人工智能和定位導(dǎo)航技術(shù)。百度無人車的核心 “百度汽車大腦”主要包括四大模塊(高精度地圖、感知、定位、智能決策與控制),其中,百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息,能在厘米級精度實(shí)現(xiàn)車輛定位,有很高的技術(shù)門檻。
Jellen也曾指出目前無人駕駛最大的瓶頸在于軟件,例如怎樣去實(shí)時做出判斷,做出現(xiàn)在默認(rèn)開車的一些功能,如直行、躲避障礙物等。而百度在高精度地圖和人工智能領(lǐng)域已深耕多年。此外,憑借激光雷達(dá)的支持,百度大力發(fā)展的地圖業(yè)務(wù),尤其是高精地圖業(yè)務(wù),也有望實(shí)現(xiàn)向主機(jī)廠打包供貨的新產(chǎn)品。
無人駕駛儼然已成全球的下一個風(fēng)口,也代表著出行市場的未來發(fā)展方向。百度投資VelodyneLiDAR,在無人駕駛領(lǐng)域又落下一枚重要棋子,同時也在推動著無人駕駛向商業(yè)化進(jìn)一步邁進(jìn)。
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