人工智能，英文縮寫為AI。人工智能為21世紀科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。其所使用的技術(shù)旨在根據(jù)數(shù)據(jù)和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。人工智能研究是企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等�？偟膩碚f，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

　　一般來說，人工智能分為計算智能、感知智能和認知智能三個階段。

　　第一階段為計算智能，即快速計算和記憶存儲能力。十多年前，IBM深藍計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫，當時震驚了世界。象棋機器人能夠戰(zhàn)勝人類，靠的就是超強的記憶的能力運算速度，能夠預(yù)測到十幾步以后的結(jié)果，這就屬于計算智能。

　　第二階段為感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物就是通過各種智能感知能力與自然界進行交互。感知智能方面最形象的一個研究項目就是自動駕駛汽車，谷歌和百度都意欲在這個方面實現(xiàn)突破。機器不需要了解各種知識，只需要用各種傳感器對周圍的環(huán)境進行處理、自動控制就可以實現(xiàn)自動駕駛。

　　第三階段為認知智能，也是目前各大科技巨頭都在迫切尋找突破的領(lǐng)域，通俗來說就是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現(xiàn)，這也使人類能夠明顯區(qū)別于動物。人工智能將涉及到心理學、哲學和語言學等學科�？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科。從思維觀點看，人工

　　智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展。認知智能是目前機器與人差距最大的領(lǐng)域：讓機器學會推理和決策異常艱難，目前認知智能研發(fā)主要有傳統(tǒng)和仿生兩個主要流派。

　　傳統(tǒng)派：希望依靠知識工程或者通過知識圖譜給大量信息加標簽的方式進行量的堆積，用量變促動質(zhì)變，實現(xiàn)真正的語義理解和認知智能，IBM的沃森是這個流派的代表。

　　仿生派：希望參照人類大腦這一唯一的真正的智能，先研究人類大腦本身的運作機理，了解人腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，再通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行規(guī)模、結(jié)構(gòu)和機理上的模擬，通過仿生學思路實現(xiàn)人工智能的突破。

　　中國人工智能發(fā)展情況

　　2015年3月，復(fù)旦大學透露，其牽頭聯(lián)合浙江大學、華中科技大學、同濟大學、上海交通大學等十幾所高校及中科院研究所，成立“腦科學協(xié)同創(chuàng)新中心”，積極推進和參與“中國腦計劃”的實施。上海市政府已將腦科學與人工智能列為市重大科技項目，作為建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的一個重要舉措。

　　國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對人工智能高度重視

　　百度：李彥宏公開表示“人工智能經(jīng)過大概半個多世紀的發(fā)展，目前已經(jīng)到了一個即將要出現(xiàn)井噴式創(chuàng)新的階段。當技術(shù)從量變到質(zhì)變的時候，如果不提前布局，可能就被掀個人仰馬翻。這也是為什么百度這幾年對于人工智能、深度學習的投入非常堅決，非常大手筆�！�

　　騰訊：馬化騰在2015年6月的演講中回答：”人工智能是我最想做的事情“

　　阿里巴巴：馬云在2015年5月內(nèi)部信中寫道“未來三十年才是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)真正深刻改變社會各方面的時代，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)將會讓無數(shù)的夢想成真”