中共中央政治局常委會日前召開會議強調，加快5g網絡、數據中心、工業互聯網等新型基礎設施建設進度。記者從近日騰訊優圖實驗室等舉辦的“后疫情時代工業智能的挑戰與機遇”線上策略會上了解到，騰訊很早就將ai應用在工業助力降本增效。后疫情時代，工業智能如何按下快進鍵，未來在數字“新基建”中怎樣發揮價值？業內專家就此給出了建議。

　　TCL孵化的創新企業格創東智ot業務總監&智能裝備事業部總經理王贇坦言，疫情給工業生產帶來了諸多挑戰，如人員、企業內部數據共享等，如何保證作業以及判斷的穩定性？企業如何把上下游數據、各個部門之間的數據以及人與設備之間的數據共享？如何打破數據壁壘，在更多場景下形成更智能化的方案和應用？需要更智能化的手段來解決。清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室總工程師、工業互聯網產業聯盟副秘書長王晨指，“協同、供應鏈和人力”是疫情給工業智能化帶來三大挑戰，供應鏈是最大短板。

　　
“新基建”的一個熱詞是工業互聯網，工業互聯網的確在這次疫情中發揮了很重要的作用，一是供需對接，二是復工復產的信息同步。idc預測，中國工業互聯網到2020年的市場規模可達到1275億美元，2015至2020年年均復合增速達14.7%。

　　
騰訊很早就布局產業互聯網，將ai應用在產業領域，做的就是數字“新基建”。騰訊優圖實驗室工業ai項目負責人黃亮說，缺陷檢測是工業智能一個常見的業務場景，國內某大型面板企業聯合騰訊云，利用視覺ai算法做了一個工具，替代人工用于液晶面板的缺陷檢測，讓企業質檢環節的工人減少了100多人。

　　
大數據及ai服務提供商明略科學院主任于政舉例說，雖然因為人手短缺，一些工業企業無法復工，但其中很多流程和環節可以拆分出來，用遠程辦公或遠程診斷來解決。通過感知計算打通決策分析系統，實現從研發到生產、運營、管理等全生產周期管理，降低對人的依賴，保證在工廠能在不確定時期穩定運轉。

　　
從事工業智能的天澤智云解決方案副總裁史喆認為，疫情會倒逼企業進行數字化升級，未來一個階段，與優化和決策相關的ai技術會得到發展。王晨指，機器換人以前是讓機器替代人來做重復勞動，以后要思考如何更智能化“換人”，企業里有知識的人或者說“老工匠”“老師父”專家的經驗怎樣能沉淀。他認為，目前限制工業智能發展最基本的還是數據，要重視知識數據數字化建設。

　　
在“新基建”窗口期，工業互聯網在政策、資本的加持下，將迎來一波更大的發展機遇。（記者 陳姝）

　　 轉自：深圳商報