工信部公開征求對《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》的意見(以下簡稱《指導意見》)。《指導意見》提出，到2025年，工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

　　據了解，《指導意見》共六部分，包括總體思路、資源體系、融合體系、產業體系、治理體系和保障措施。在《指導意見》內容編制過程中，注重政策舉措的可操作性和落地實施，加強與現有政策銜接，針對性提出了創新舉措。

　　《指導意見》堅持集聚共享、融合牽引、創新驅動、安全有序的發展原則，著力提升微觀企業數據管理能力，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系，推動大數據與工業全面深度融合。力爭到2025年，基本建成我國工業大數據資源、融合、產業和治理體系，全面提升工業大數據管理能力，激發工業大數據價值潛力，為制造業高質量發展提供澎湃動力。

　　《指導意見》圍繞資源、融合、產業和治理四大體系，提出了9項重點任務和3大推進工程。

　　在資源體系方面，包括3項重點任務：加強工業大數據資源采集匯聚、推動工業大數據資源共享流通、提升工業大數據資源管理能力；2大推進工程：國家工業基礎數據資源平臺建設工程和企業工業大數據管理能力提升工程。主要是：推進工業企業數據資源采集匯聚、流通共享和全鏈條管理能力的提升，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。

　　在融合體系方面，包括2項重點任務：推動工業大數據全面深度應用、強化工業大數據應用供給能力；1個推進工程：工業大數據應用工程。主要是：聚焦深化工業大數據創新應用，激發企業應用工業大數據新模式新業務的內在動力，加快培育工業大數據解決方案提供商，推進融合應用的縱深發展。

　　在產業體系方面，包括2項重點任務：提升工業大數據技術能力、發展工業大數據核心產業。主要是：推動關鍵底層和共性技術突破，打造健全的工業大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業生態，引領工業大數據核心產業發展壯大。

　　在治理體系方面，包括2項重點任務：完善工業大數據法規標準環境、加強工業大數據安全風險防范。主要是：聚焦有序推進工業大數據分級分類管理體系建設和應用推廣，加強工業大數據安全技術和產品研發，提升工業企業大數據安全防護水平，構建工業大數據安全保障體系。