人工智能是近兩年最為火熱的話題之一。各行各業都在嘗試使用這一顛覆性技術來提升效率、變革生產方式，過程中也誕生了不少新崗位、新職業。特別是在影視制作等領域，利用AIGC也就是生成式人工智能來進行創作正成為新的潮流。接下來就讓我們一起走近生成式人工智能導演，去看看他們的工作是怎樣的。

　　今年37歲的羅翀，大學期間學的是戲劇影視導演專業。工作后，他在電視臺做過編導、在互聯網大廠干過宣傳。這兩年，他毅然選擇了一個全新的職業方向——生成式人工智能導演。

　　生成式人工智能導演羅翀稱：“最早接觸AIGC（生成式人工智能）是2023年，先是在網上找教程看，后來甚至學了一個線下的培訓班。2024年，我們幾個小伙伴一起參加了上海的一個AIGC（生成式人工智能）的比賽，做成了一個完整的片子。那一刻我就意識到，未來來了。”

　　辦公室里，羅翀正在使用一款目前市面上主流的人工智能大模型軟件進行創作，主要用到“文生圖”和“圖生視頻”兩項功能。先選出一張參考圖片，再寫一段提示詞文字進行簡單描述，兩三分鐘內AI就可以快速生成出一段5—10秒的視頻或動畫。

　　羅翀介紹，目前他承接的訂單主要是廣告和宣傳片。創作中，有時要用到十幾種不同能力的AI工具。不久前，他們團隊剛接下了一個頗有挑戰的新項目，需要制作一條時長3分多鐘的古詩詞國風動漫短片。

　　羅翀的團隊現在有10人左右，但都分散在全國各地，日常通過線上溝通來分工協作，其中的很多人原本并非從事影視相關職業。

　　終于，歷經一個月的反復修改，羅翀他們完成了這條有近百個鏡頭的復雜視頻創作。其中，不少鏡頭的最終效果遠超他們想象。

　　羅翀坦言，相比以前當導演調度劇組成員工作，現在的他更像是在給AI下“服化道”的指令，一個人就能成為“一個劇組”。

　　羅翀說，雖然AI工具降低了普通人參與創作的門檻，但他認為專業的AI創作者要更懂AI的“脾氣”，要在反復實踐中找到提示詞的輸入規律，這也是比拼AI創作者創意和效率的關鍵。因此，工作之余羅翀也會找同行交流創作經驗、開發新的工具。他說，當下人工智能的技術迭代太快，需要不斷學習。

　　羅翀稱：“這個月學的東西可能下個月就過時了。最好是能夠加入一個社群或者說一個創作者愛好者的社區，你才能夠了解各種資訊，知道最近出了一個什么工具、一個什么新鮮的算法。”

　　如今，羅翀還在自己家里搭建起一個獨立的工作室，更加投入地參與到AI創作當中。相比原來在企業時固定上下班，現在的他擁有了更多屬于自己的時間。

　　從視頻制作到數字人運營 人工智能催生眾多新職業

　　采訪中記者了解到，當前隨著人工智能大模型持續迭代升級并加速賦能千行百業，從業人員規模迅速增加，崗位需求也更為多樣、細分。那么，還有哪些AI相關的新職業方向值得關注？繼續來看。

　　在北京一家互聯網科技企業里，人工智能數字人訓練師孫佳鑫就剛剛和同事們忙完今年“6·18電商節”大戰。現在他們近50人的團隊要負責直播平臺上的上萬個AI數字人的運營。

　　錄影棚內，孫佳鑫正在協助主播錄制生成數字人需要的底板視頻。從口型、聲音到手部動作，如今都能借助AI大模型高度還原“克隆”出來；連帶貨講解的腳本也可以一鍵生成；甚至直播時，數字人還能自動捕捉評論區內容進行實時互動。

　　孫佳鑫所在的團隊年輕人居多，由于AI產業近兩年才快速興起，他們中的大部分人并沒有相關專業背景，大家都需要在工作中“邊干邊學”。

　　人工智能數字人訓練師孫佳鑫稱：“每周都會固定一些時間去學習一些這樣的課程，比如說提示詞要怎么提煉和優化、比如說視覺模型是怎么生成數字人的，學習這些底層的原理，更好應用到產品。”

　　近年間，生成式人工智能系統應用員、生成式人工智能動畫制作員、人工智能訓練師、人工智能數字人訓練師等都陸續成為人社部公布的新職業、新工種。相關崗位人員在供需兩端均處于高速增長狀態。

　　某互聯網科技企業數字人創新業務部負責人吳晨霞稱：“各個企業其實多多少少都在參與到AI的應用中來，但是這樣的人才非常緊缺。供給方現在基本上主要以互聯網大廠的員工為主，有少量的可能是這種在校的、學人工智能專業的一些研究生。”

　　業內數據測算，2024年中國生成式人工智能（AIGC）市場規模已達數百億元級別，預計2030年將突破萬億級規模。

　　賽迪研究院電子信息研究所助理研究員李牧原稱：“行業門檻的降低并未減弱競爭強度。當AI工具逐漸成為行業標配，人人都能熟練操作這些技術時，競爭焦點將從‘掌握工具’轉向‘創造價值’。從業者需要在熟練運用AI工具的基礎上，著重培養思維能力和創新能力。”

　　 轉自：央視網