"當前我國工業互聯網核心產業規模超過1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，工業互聯網已拓展至49個國民經濟大類，實現了41個工業大類全覆蓋，為發展新質生產力、建設現代化產業體系提供了重要支撐。"近日，工業和信息化部（以下簡稱"工信部"）總工程師謝少鋒在"2025工業互聯網大會"上致辭時表示。

　　2015年，我國工業互聯網發展開始起步。2017年，國務院發布的《關于深化"互聯網+先進制造業"發展工業互聯網的指導意見》，提出努力打造國際領先的工業互聯網，到2025年基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系，形成3至5家具有國際競爭力的工業互聯網平臺。

　　工業互聯網發展取得積極成效

　　我國已建設1.85萬個工業5G項目，實現41個工業大類全覆蓋，在制造業、采礦、電力、港口、醫療等行業實現規模復制。

　　近年來，在社會各界的共同努力下，我國工業互聯網發展取得積極成效。

　　謝少鋒介紹，基礎設施建設提檔升級。累計建設5G基站超過439萬個，標識注冊量突破6700億，具備一定影響力的平臺超過240家，連接工業設備超過1億臺套，安全技術監測服務體系日益完善。

　　轉型升級作用不斷顯現�；�于工業互聯網的個性化定制、平臺化設計、智能化生產、孵化延伸等新模式廣泛普及，有力促進企業的提質、降本、增效和創新，全國700家5G標桿工廠產能平均提升近20%，運營成本下降近15%。5G、人工智能、區塊鏈等技術與工業互聯網深度融合，涌現出智能分解、智能合約等典型應用場景，賦能、賦質、賦智作用日益凸顯。

　　中國信息通信研究院院長余曉暉表示，過去十年，工業互聯網發展取得巨大成就，在政策體系設計、功能體系建設、應用驗證推廣和技術產業創新等方面走出"中國路徑"、形成"中國方案"、塑造"中國品牌"，為推動制造業數字化轉型提供共性方法，為產業實現高端化、智能化、綠色化發展提供關鍵路徑。

　　"工業互聯網發展十年以來，出現兩大深刻變化：一是從關注單系統單環節的自動化、信息化轉換到關注體系化的數字化和全鏈條數字協同能力。二是從關注系統、設備能力擴展到關注數據驅動的決策閉環和智能優化。"余曉暉說。

　　從具體成果來看，我國工業數字化和生產率水平顯著提升。其中，工業數字經濟占數字經濟比重明顯上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工業數字化投入產出效率顯著提升。2017年以來，數字技術對工業效率的提升超越服務業，2017年到2023年提升1.17倍。數字化投入對制造業生產率貢獻逐年攀升，2017年到2022年數字化投入對制造業全要素生產率貢獻平均提升8.8個百分點。

　　余曉暉表示，以5G為突破口，通過工業無線（5G）、工業以太網（TSN）、邊緣計算、信息模型等新型工業網絡技術，我國實現工業生產要素和產業鏈上下游深度連接，帶動工業互聯網網絡體系創新發展。我國已建設1.85萬個工業5G項目，實現41個工業大類全覆蓋，在制造業、采礦、電力、港口、醫療等行業實現規模復制。

　　值得注意的是，我國工業互聯網安全防護體系逐步深化并落地實施。國家、省、企三級協同的工業互聯網安全監測服務體系基本建成。近四年監測發現，工業互聯網整體被攻擊成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。

　　"工業互聯網發展十年來，階段性戰略目標全部完成。面向下一個十年，我國將迎來工業互聯網的大規模應用，同時將迎來人工智能對工業互聯網的重塑。"余曉暉認為。

　　加速全產業鏈智能化變革

　　未來十年，人工智能將全面融入工業互聯網，實現從數據驅動到智能涌現，并帶動以自組織自優化為特征的制造模式變革，進而催生更加開放、智能和協同的基礎設施、技術工具與產業生態。

　　當前，以大模型為代表的生成式人工智能技術正在重塑經濟社會的運營體系，重構生產制造的全流程，推動研發設計從經驗試錯轉向人工智能創造，生產制造從需求牽引變成流量驅動，資源調動從人工計劃變成算法支配，產業生態從垂直封閉進入開源共生。

　　"新一代人工智能將推進工業互聯網邁向發展新階段，工業互聯網為工業人工智能提供了所必須的數據沉淀基礎、場景數字化條件和算力等數字底座。"余曉暉說。

　　在余曉暉看來，大模型所依賴的互聯網等公開數據幾年內趨于耗盡，但仍難以形成面向生產領域復雜推理決策能力，我國龐大的工業場景優勢和數據資源潛能有可能推動形成工業領域等物理世界的智能涌現，推動我國人工智能進一步突破。

　　實際上，工業智能當前已經展現出巨大變革潛力。從目前的模型應用情況來看，小模型主要解決質量、設備等具體問題，場景仍在深化。大模型在知識管理問答、內容生成場景方面正在初探。

　　"未來，垂類大模型將驅動任務規劃和創新生成，小模型解決高實時性、高精度的細分場景具體任務，通過大小模型協同提升綜合分析能力，加速全鏈條變革。"余曉暉認為。

　　同時，以5G/5G-A/6G、TSN（Time-Sensitive Networking，時間敏感網絡）等為代表的新型工業網絡，將重塑工業數字基礎設施體系，通過融合OT、CT、IT、DT，構筑控-網-算一體化的融合基礎設施和技術產業體系。

　　目前，我國已初步建立起一個自主、安全的物聯世界標識體系，具備使每一個物理設備和產品都擁有唯一的數字身份的能力，未來將在工業場景的數據治理、追溯分析和智能管理中發揮顯著作用。

　　此外，未來工廠在制造模式上也將出現變革，逐漸進化為柔性智能的高效自主化制造，智能化技術工具體系將深度重構，智能化產業共創生態也將加速形成。

　　"未來十年，人工智能將全面融入工業互聯網，實現從數據驅動到智能涌現，并帶動以自組織自優化為特征的制造模式變革，進而催生更加開放、智能和協同的基礎設施、技術工具與產業生態。"余曉暉表示。

　　推動工業互聯網邁向智聯網新時代

　　在工業互聯網與人工智能深度融合的進程中，頭部企業正通過技術創新不斷拓展應用邊界。

　　"人工智能已成為工業互聯網深層次發展的關鍵變量。"中國信通院信息化與工業化融合研究所副所長田洪川表示。

　　他認為，人工智能與工業互聯網融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業視覺識別等外圍應用走向數據與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業綜合智能，模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續增強。

　　"未來工業大模型將持續提升泛化性與綜合分析能力，并與工業小模型協同，加速'研-產-管-服'全鏈條變革。"田洪川認為。

　　在工業互聯網與人工智能深度融合的進程中，頭部企業正通過技術創新不斷拓展應用邊界。

　　徐工漢云技術股份有限公司（以下簡稱"徐工漢云"）總經理張啟亮介紹，今年年初，徐工漢云構建了"大模型+專業模型"協同架構，打造出多模態數據分析智能體。

　　"這一技術能夠處理設備故障預測、工藝優化等復雜問題，在工程機械、汽車制造、交通基礎設施等行業中實現了規�；瘧�用。"張啟亮說。

　　卡奧斯物聯科技股份有限公司副總經理兼CTO馮興智表示，作為中國工業互聯網領域的"雙跨"平臺，卡奧斯不僅是海爾集團從傳統制造企業向生態型企業轉型的核心載體，更是全球制造業數字化轉型的樣本。

　　"如今的卡奧斯，早已跳脫出家電制造的邊界，蛻變為覆蓋15大行業、服務超16萬家企業的數字化轉型解決方案提供商。其核心業務以'大規模個性化定制'為內核，構建了交互定制、協同采購、研發創新、智能制造、精準營銷、智慧物流、智慧運營的全鏈條服務體系。"馮興智介紹。

　　浪潮云洲工業互聯網副董事長、總經理龐松濤表示，人工智能已成為全球重點聚焦領域，并隨著關鍵技術的突破，出現了人工智能產業化、智能體生態化和工業智能縱深化的特點。

　　"浪潮云洲堅持以數據要素為驅動，以服務為核心，以工業互聯網平臺為基礎，獨創賦能制造業數字化轉型的"'工'字業務模式，深度聚焦鋼鐵、化工、能源等關鍵行業，打造200余項平臺解決方案，活躍企業用戶數達29萬余家，20 余個案例獲評工信部數字化轉型示范。"龐松濤介紹說。

　　謝少鋒指出，運行了百余年現代工業邏輯將被算法進行重寫改寫，"人機物"全面互聯的工業互聯網將逐步走向以連接、數據、模型、計算、能源全面協同的工業智聯網發展新時代。

　　"工信部將用好人工智能這個關鍵變量，推動工業互聯網與人工智能的賦能融合發展。要夯實工業連接的基礎，建設高質量的工業數據集，打造工業領域的專業大模型，加快智算基礎設施建設布局，推進人工智能賦能新型工業化。"謝少鋒進一步表示。（記者 曹雅麗）

　　 轉自：中國工業報