7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的數(shù)據(jù)標(biāo)注總規(guī)模達(dá)到17282TB，已形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集335個(gè)……國家數(shù)據(jù)局最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得階段性成果。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)是對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗、分類、注釋、標(biāo)記和質(zhì)量檢驗(yàn)等加工處理的新興產(chǎn)業(yè)。人工智能發(fā)展離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。加快培育和發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，對促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用、賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、著力培育數(shù)據(jù)標(biāo)注新業(yè)態(tài)、布局?jǐn)?shù)字科技新賽道、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)國際競爭新優(yōu)勢具有重要意義。

　　根據(jù)國家數(shù)據(jù)局最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，目前我國已建成7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，分別位于四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南海口、河北保定和山西大同，數(shù)據(jù)標(biāo)注總規(guī)模達(dá)到17282TB，相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的6倍左右。目前已形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集335個(gè)，賦能121個(gè)國產(chǎn)人工智能大模型研發(fā)，引進(jìn)和培育標(biāo)注企業(yè)223家，標(biāo)注從業(yè)人員達(dá)5.8萬人，帶動數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)產(chǎn)值超過83億元。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注是提升人工智能算法、模型核心能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林在接受《人民郵電》報(bào)記者采訪時(shí)表示，各地在數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模上實(shí)現(xiàn)了顯著增長，這顯示數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在各地的快速擴(kuò)展和蓬勃發(fā)展，中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)正在逐步形成，競爭力正在不斷提高，可以預(yù)見，未來中國的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在海外也是有競爭力的。

　　“人工智能落地最大的障礙是應(yīng)用，而數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)向垂直領(lǐng)域延伸，則帶動人工智能產(chǎn)業(yè)向垂直領(lǐng)域融合，讓人工智能應(yīng)用和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更好融合。”盤和林表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將逐漸形成，特別是在醫(yī)療、工業(yè)、教育等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域，這些特色化數(shù)據(jù)標(biāo)注的出現(xiàn)，也意味著各地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)通過多元化、垂直領(lǐng)域開發(fā)的方式來錯(cuò)開競爭，而不是單純堆量，這也有利于人工智能產(chǎn)業(yè)多點(diǎn)齊發(fā)，最終有利于人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。

　　推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)，是布局?jǐn)?shù)字科技新賽道、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵。根據(jù)國家發(fā)展改革委等部門2024年末發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長率超過20％，培育一批具有影響力的科技型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，打造一批產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動的創(chuàng)新載體。

　　3月18日-20日，全國數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試現(xiàn)場會在四川成都舉行，會議要求，加快推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推動工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，為人工智能高水平發(fā)展夯實(shí)數(shù)據(jù)底座。同時(shí)，會議提出，因地制宜培育數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)。各地要立足自身優(yōu)勢和資源稟賦，找準(zhǔn)發(fā)展定位，探索特色發(fā)展路徑。通過差異化定位和特色化發(fā)展，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。

　　加快建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，對于推動人工智能深入應(yīng)用，發(fā)揮人工智能在提升行業(yè)效率、改善服務(wù)質(zhì)量方面的巨大潛力具有重要意義。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過收集和分析大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人工智能大模型可以為個(gè)性化治療提供建議；在金融領(lǐng)域，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可以用于風(fēng)險(xiǎn)評估、欺詐檢測、智能投顧；在工業(yè)領(lǐng)域，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可以支持智能制造、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制等應(yīng)用。

　　3月24日，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2025年年會上表示，國家數(shù)據(jù)局將充分調(diào)動社會各方力量，積極推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，持續(xù)增加數(shù)據(jù)供給，推動“人工智能+”行動賦能千行百業(yè)。“'人工智能+'行動到哪里，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和推廣就要到哪里。”劉烈宏說，將強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)資源登記管理，規(guī)范公共數(shù)據(jù)資源授權(quán)運(yùn)營實(shí)施，建立授權(quán)運(yùn)營價(jià)格形成機(jī)制，積極引導(dǎo)做好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作。

　　“從當(dāng)?shù)匾呀?jīng)形成的產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)格局出發(fā)，找到具有優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源的領(lǐng)域，有針對性地開發(fā)這些數(shù)據(jù)，繼而由這些數(shù)據(jù)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)'人工智能+'。”盤和林表示，對于擁有豐富醫(yī)療資源和數(shù)據(jù)的地區(qū)，可以重點(diǎn)發(fā)展醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，專注于醫(yī)療影像、病歷文本等數(shù)據(jù)的標(biāo)注；對于工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、制造業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，可以重點(diǎn)發(fā)展工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，專注于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、生產(chǎn)線優(yōu)化等數(shù)據(jù)的標(biāo)注，為工業(yè)人工智能的研發(fā)提供有力支撐。

　　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注是訓(xùn)練高性能人工智能模型的基礎(chǔ)，只有準(zhǔn)確、全面地標(biāo)注數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練出可靠、可用的人工智能大模型。數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)也需要緊密配合人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需求，提供定制化的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供有力支持。

　　“數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)會朝著更專業(yè)化、規(guī)模化、智能化的方向發(fā)展。”盤和林表示，一方面，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求將會越來越大，對數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率也會提出更高的要求。另一方面，人工智能技術(shù)也將對數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，很多數(shù)據(jù)標(biāo)注可能不再是由人來標(biāo)注，而是由算法標(biāo)注，不僅如此，數(shù)據(jù)本身可能就是由人工智能生成的，這又會給數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的影響。

　　 轉(zhuǎn)自：人民郵電報(bào)