2024年，人工智能（AI）是科技圈關注度最高的領域之一。

　　10月12日，在“2024中國移動全球合作伙伴大會”（以下簡稱“全球合作伙伴大會”）上，工業和信息化部總工程師趙志國表示，我國人工智能核心產業的規模不斷提升，企業數量超過了4500家，完成備案并上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。

　　近一年來，AI不止受到眾多互聯網企業的追捧，也成為國內三大運營商們奮楫第二曲線的重要抓手。中國移動、中國電信、中國聯通都在快馬加鞭，希望在這條賽道上贏得更多市場。

　　AI戰略各有側重

　　如今，數據成為新生產要素，算力成為新基礎能源，人工智能成為新生產工具。在這樣的時代背景下，三大運營商都在搶先發布自己的AI戰略。

　　10月13日，中國移動董事長楊杰在全球合作伙伴大會上表示，以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展，AI加速突破應用，為千行百業、千家萬戶注智賦能，引領經濟社會從“互聯網+”“5G+”邁向“AI+”，進入AI+新時代。

　　會上，楊杰提出了中國移動技術的創新和發展戰略，加速構建“1+N”通專大模型體系，研發安全可控的“九天”系列通用大模型等，推動“5G+”向“AI+”延伸拓展。

　　與此同時，另外兩大運營商也發布自己的AI戰略。中國電信的發展戰略是深入實施“云改數轉”戰略，持續推動基礎業務轉型升級和戰略新興業務規模發展，把握人工智能發展方向，以“網+云+AI+應用”滿足數字化需求，加快培育和發展新質生產力。

　　中國聯通則表示，將聚焦聯網通信和算網數智兩大主業，積極響應國家“人工智能+”行動，加大戰略投入，打造數智融合產品和解決方案，將人工智能作為業務增長點，不斷提升在算網領域的競爭力。

　　為落實人工智能發展戰略，推動自身在人工智能領域的創新發展，三大運營商均組建了人工智能專業公司或機構。

　　2023年11月28日，中國電信人工智能科技（北京）有限公司成立。2024年7月5日，中國電信人工智能研究院在2024世界人工智能大會（WAIC2024）正式揭牌。

　　今年1月30日，中國聯通人工智能創新中心成立。9月22日，中國聯通成立了聯通數智公司，聚焦數字化轉型和智能服務。

　　2013年，中國移動在集團所屬研究院成立“九天”團隊。隨著人工智能技術的不斷發展和重要性日益凸顯，逐漸發展成為專門的研究院。

　　當下，AI儼然成為三大運營商未來業務發展的重中之重和必爭之地。

　　三大運營商競速加劇

　　在推動人工智能的發展中，算力是核心驅動力，決定了人工智能系統處理數據的能力、模型訓練的速度和精度，以及創新應用的可能性。

　　2024年，盡管電信運營商資本開支總額下降，但加大了與算力相關的資本開支。中國移動算力計劃資本開支475億元，同比增長21.5%；中國電信產業數字化計劃資本開支370億元，同比增長4.1%。中國聯通2024年投資重點將由穩基礎的聯網通信業務轉向高增長的算網數智業務。

　　在算力布局方面，中國電信構建的算力體系，算力規模超過6E－FLOPS；中國聯通打造了“5+4+31+X”多級架構；中國移動構建的數據中心，算力規模超過10EFLOPS。

　　大數據為人工智能提供了豐富的數據源和訓練材料，是推動AI算法優化和模型性能提升的關鍵。據了解，截至2024年6月，包括移動用戶、固網寬帶用戶、物聯網終端連接數等在內，中國電信總連接數超過12.5億戶。中國聯通大聯接用戶達10.65億戶，中國移動總連接數達35億戶。

　　在技術積累方面，據悉，中國電信擁有12名集團級AI領軍人才，累計申請AI專利200余項。中國聯通累計擁有超過100項人工智能領域的核心專利。中國移動承擔人工智能新基建、原創技術策源地、開放創新平臺等16項國家AI重大重點專項任務，發明專利664項，主導國內外86%網絡智能化標準。

　　從算力、大數據、技術積累三個維度來看，中國移動的技術積累雄厚，算力布局規模領先，在人工智能領域布局較早，領跑行業。

　　“三大運營商在云基礎設施方面市場影響深遠。”Omdia首席分析師蘇廉節向中國工業報表示，運營商可以用自身的數據來開發電信業的行業模型，而且運營商在政企業務方面有天然優勢，推動自己的大模型可以水到渠成。

　　IDC中國助理研究總監崔凱向中國工業報表示，作為通信服務提供商，三大運營商擁有海量的用戶數據和通信數據，為AI模型的訓練和應用提供了寶貴的數據資源。同時，三大運營商擁有強大的數據中心和算力資源儲備，雄厚的資金實力，為AI技術發展提供了有力支撐。

　　崔凱同時指出，然而相較于專業的AI技術公司，運營商在高端AI人才引進和培養方面可能存在不足。運營商在AI領域的創新應用實踐相對較少，需要進一步加強探索和實踐。在與其他行業的深度融合中，運營商可能面臨行業壁壘和合作模式的挑戰。

　　布局大模型仍存挑戰

　　2023年，受ChatGPT的影響，AI大模型熱度一飛沖天，受到全球廣泛關注。

　　在大模型布局方面，三大基礎電信運營商也跑步進場，推出了自有大模型產品。與互聯網企業不同的是，三大運營商采取了差異化發展路線，在基礎大模型之上，面向垂直行業推出了多個行業大模型產品，即“1+X”大模型產品體系。

　　其中，中國電信構建“1+N+M”的星辰大模型產品體系，通用大模型已推出7b、12b、52b等不同參數規模的星辰語義大模型和多模態大模型，并且完成了國內首個基于全國產化萬卡集群訓練的萬億參數大模型。已面向教育、醫療、應急、工業、政務等20多個行業場景推出行業大模型，并且中小微ICT大模型已經服務2000多家企業級客戶。行業大模型在基層治理、智能客服、智慧城市等場景中已賦能超過600個項目。

　　中國移動構建“1+N”通用大模型體系，自主研發的“九天”系列通用大模型，即“九天·眾擎”基座大模型。10月13日中國移動發布的九天系列通用大模型的最新研發成果“九天善智多模態基座大模型”。同時基于九天系列通用大模型，已深入金融、交通、能源、制造等行業，全自研30余個橫跨多領域的行業大模型。

　　中國聯通打造了元景“1+1+M”大模型體系，即1套基礎大模型、1個大模型底座、M種行業大模型的大模型體系，其底座實現了模型參數量級從十億百億到千億級、萬億級的跨越，萬億參數MOE大模型已基本訓練完成，在行業已形成35+行業大模型和100+應用，涉及政務、企業、醫療、城市治理、港口、文創等多個領域。

　　崔凱向中國工業報表示，用戶并不一定期待他們的大模型，而更多是希望獲得大模型背后所提供的算力、網絡以及云計算的能力，對運營商來講，這也是當下階段比較容易變現的方式。

　　他認為，面向個人的通用大模型潛力更大，尤其是個人終端、智能駕駛、教育培訓等方面。相反企業投資則更謹慎，他們會綜合考慮當下大模型應用中涉及到的成本、投資回報、數據安全、合規與幻覺，以及商業化路徑不清晰等問題。

　　蘇廉節同樣指出，當前國內AI產業發展最大的挑戰就是芯片。國產AI芯片的性能相對滯后。中國企業要深入全球市場，如果僅在國內競爭，無法有更好的商業前景。（耿鵬飛）

　　 轉自：中國工業報