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“東-中-西”梯度發展格局漸成 我國數據產業規模大幅提升
2023/12/27 21:11:46 來源:中國工業報 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:當前,數據已成為新型要素,是國家基礎性戰略性資源,也是加快經濟發展變革,構建現代化產業體系的重要力量。 12月13日至15日,第二屆數據治理年會暨博覽會在北京舉辦。大會緊當前,數據已成為新型要素,是國家基礎性戰略性資源,也是加快經濟發展變革,構建現代化產業體系的重要力量。
12月13日至15日,第二屆數據治理年會暨博覽會在北京舉辦。大會緊密圍繞國家重大戰略部署和要求,以 “數據強基 智領未來”為主題,會上發布了 《中國地方數據發展報告 (2023年)》暨數據發展指數(DDI)(以下簡稱 《報告》)。
數據治理頂層設計不斷完善
黨中央高度重視數據要素在經濟社會轉型發展中的重要作用。
中國電子信息行業聯合會會長陳肇雄介紹,在黨中央的堅強領導下,國家數據局組建成立、“數據二十條”等一系列政策文件正式發布,數據治理頂層設計不斷完善,我國數據產業也迎來了快速發展機遇期。
陳肇雄表示,我國數據產業規模大幅提升,2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元,同比增長18%,成為推動數字經濟發展的重要力量。創新發展活力不斷激活,人工智能、大數據等核心領域的發明專利授權量達33.5萬件,居全球前列;國內數商企業數量十年增長10倍,現已超過100萬家,質量效益不斷提升。基礎設施實現跨越發展,我國已建成全球最大的光纖網絡,總里程近6000萬公里,建成5G基站超321.5萬個,算力總規模位居全球第二,為我國數字經濟不斷做強做優做大,打下堅實基礎。
工業和信息化部信息技術發展司副司長江明濤表示,數據治理是數據價值發揮的基礎性工作,近年來,在黨中央、國務院的堅強領導下,工業和信息化部扎實推進國家大數據戰略,推動各行業各領域提升數據治理水平。加強政策引領。參與編制 “數據二十條”,推動印發 《“十四五”大數據產業發展規劃》,組織開展數據治理能力提升行動;推動技術創新。開展大數據產業發展示范,已分4批遴選了813個典型項目,引領大數據技術創新應用。支持產品主數據標準生態系統建設,探索工業數據空間,推進數據高質量匯聚及便捷化流通;優化產業生態。出臺《企業數據管理國家標準貫標工作方案》,遴選了14個地區以及10個行業開展試點,已推進數據管理國家標準機構貫標超2000家。開展企業首席數據官制度建設,加快探索基于數據的管理及決策新機制。
“東-中-西”梯度發展格局漸成
《報告》提出了 “可持續數據發展生態模型”,以該模型為架構基礎,遵循客觀性、導向性、實效性原則,構建了中國地方數據發展指數(DataDevelopmentIndex,DDI),該指數包括數據創新應用、數據要素流通、數據資源建設、數據基礎設施、數據治理與安全共5項一級指標和16項二級指標。基于該評價指標體系,《報告》綜合給出了全國31個省級地方數據發展指數情況。
《報告》認為,我國地方數據發展生態尚處于起步階段,并呈現出“東-中-西”梯度發展格局。一是 “雁陣效應”漸成燎原之勢,數據創新應用水平穩步提升,數據要素流通體系逐步完善,數據資源體系加快建立,數據基礎設施建設加速推進,數據治理與安全體系初步形成。二是“頭雁示范”引領數據發展,北京、浙江、上海、山東、廣東、江蘇發揮自身優勢,先行先試,創造諸多可復制、可推廣的先進經驗,成為全國數據發展創新中的佼佼者。
《報告》發現,各地數據創新應用水平均穩步提升。數據發展與地方經濟水平正相關。數據流通效率與數據基礎設施建設水平正相關。數據發展主要依靠政府政策牽引帶動。數據供給與需求結構性矛盾突出。
針對當前地方數據發展不平衡不充分的突出問題,以及所面臨的多重挑戰和困境,《報告》從優機制、守底線,提升數據治理與安全保障能力;穩布局、重攻關,強化數據基礎設施支撐作用;建體系、強協同,優化數據資源供給水平;抓關鍵、育生態,提高數據要素流通效率;強目的、人為本,推動數據創新應用等5個方面提出了政策建議。
融合創新、人才培養亟待加強
我國數據治理取得了積極成效,數據管理人才不斷豐富、企業用數能力不斷提升,但整體上較數字化發展需求仍有較大差距,數據基礎仍不夠堅實。同時,以ChatGPT為代表的大模型等新業態新模式快速涌現,數據要素對生產力的帶動作用不斷彰顯。
“希望大家集思廣益、深化合作、共同努力,讓數據供得出、流得動、用得好,為激活數據要素價值作出更大貢獻。”陳肇雄就數據產業發展談三點看法:一是要轉變觀念,樹立數據思維、形成數據治理文化。二是要機制引領,創新治理體制、健全數據治理生態。三是要融合創新,釋放數據價值、拓展經濟增長新空間。
為進一步做好數據治理工作,江明濤建議,要加強標準引領,做好DCMM(數據管理能力成熟度評估模型)貫標工作。數據管理是數據利用的基礎性工作,DCMM是推動數據管理能力提升的有效工具。希望企事業單位以DCMM為參照,持續提升用數能力。
“推進人才培養,深化首席數據官探索。”江明濤表示,數據治理專業人才是數字生產力的基礎。希望大家積極設置首席數據官崗位,加快構建基于數據的決策分析體系,發揮數據要素價值潛力。工業和信息化部正在會同有關部門研究制定《企業首席數據官制度建設指南》,指導開展核心標準和其他配套標準的研制,希望大家積極關注、參與,共同建立具有數據思維、掌握數字技能的數據治理人才隊伍。(記者 曹雅麗)
轉自:中國工業報
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