近日，數創時代聯合企企通、震坤行在上海共同舉行采購數字化創新沙龍，聚焦數字化供應鏈管理的挑戰與機遇，以及最新技術創新如何改變傳統采購方式，共話數字化時代下采購與供應鏈的新趨勢、新挑戰、新未來，同構筑未來供應鏈的韌性。

企企通采購供應鏈資深專家徐廷濤以《擁抱智能化趨勢，打造智慧供應鏈成為競爭優勢》為題，從采購與供應鏈現狀、企業如何進行采購供應鏈智慧化轉型、采購供應鏈數字化應用等三大方面展開了深入的講解，讓我們一起回顧演講精彩內容。

一、采購供應鏈的數字化：機遇與挑戰

采購供應鏈的數字化是全球供應鏈轉型和重構的一個關鍵抓手，為什么這么講?

1、形勢使然：從整個大環境來說，目前整體經濟有所下滑，而企業的人工和原材料成本一直在漲。這讓我們在采購方面面臨了更高的成本和競爭壓力。為了更好地應對這種情況，我們需要謹慎處理，靈活調整采購策略，確保企業在市場上保持競爭力。

2、技術發展：現如今各行業內競爭愈演愈烈，企業要想在這個大環境中脫穎而出，須對系統的靈活性提出更高要求。好消息是，云計算、大數據、人工智能(AI)、ChatGPT等新技術正好給我們提供了機會，通過運用這些技術，企業可以更迅速地解決或者應對當前面臨的各種挑戰。

3、市場需求：站在企業的角度來看，企業在擴大規模、業務發展的同時，對于按時交付和風險控制的要求只會越來越高。另一方面，市場的需求的多樣化，客戶對服務的期望也一直在提升。在供應鏈交付中，如何在應對市場變化和成本壓力的情況下，滿足這些需求，對我們來說是一個全新的挑戰。

4、數字化滲透：以采購為例，采購工作涉及到的工作量大、周期長，而且成本也相對較高。目前在國內，大部分企業的采購工作數字化應用率還不到10%，這意味著很多企業在采購方面的數字化水平還很低。如果企業仍然依賴經驗來做決策，用感覺來評估，可能會對企業的長期發展不利。

所以說，供應鏈的創新和應用十分關鍵。對于企業而言，企業與企業的競爭，就是供應鏈與供應鏈之間的競爭，考驗的是企業供應商隊伍之間是否緊密，采購業務協同是否高效。

二、企業如何進行采購供應鏈智慧化轉型

接下來，講一下我們是如何來打造智慧供應鏈的。企業要打造智慧供應鏈，其實就是要讓供應鏈變得更“聰明高效”。

采購供應鏈智慧化的發展趨勢分為四個階段：首先是從最基礎的采購，也就是我們所說的功能型單一采購(Bidding)開始，逐漸發展到集采/戰略型采購(EC/ECP)，再到協同型采購(SRM)，最終達到產業生態協同(SCM)。

產業生態協同，就是把外部的資源、能力、數據整合在一起，幫助企業更好地管理和提升效率。比如用電子發票、電子簽單、物流跟蹤等工具，同時通過實時監控風險和價格模型核算，更加深入地提升采購能力，實現整個產業鏈的高效合作，多方共贏的局面。

在我們幫助客戶提升采購供應鏈的過程中，最常用的工具就是SRM，它其實就像是一把多功能的“鑰匙”，可以打開很多場景，比如合同管理、采購分析、物流協同、財務對賬協同等等，幫助企業更有效率地管理供應商。通過讓采購方與供應商之間形成一個緊密的閉環管理，我們可以實現數據可視化、可分析、可決策的目標。

第二個工具就是我們專門為非生產性采購提供的商城解決方案，我們的商城連接了一些知名的第三方資源，比如京東、蘇寧易購、震坤行等，而且與企業內部的 OA、ERP、WMS等都是可以打通的。這樣一來，企業的采購部門只需要專注于尋找合適的資源和對賬，就能更輕松地找到更好、更優質和更具成本優勢的商品或者供應商，從而提高業務部門滿意度，降低企業的成本和工作量，也使采購流程更為順暢。

第三個工具是專門幫助供應商的，可以為他們提供資金、IT支持、商機和發票開具等服務，幫助企業快速發展;另外在工業數智化賦能方面，我們通過質量協同、研發協同、委外協同、設備/模具協同等方式，實現工業生產制造全過程協同，幫助企業在整個生產制造過程中提升能力。

不僅如此，在AI數字技術的浪潮下，我們企企通還基于海量數據基礎以及豐富的業務場景，結合可靠的算法和數據分析，以AI賦能企業智能尋源、智能核價、智能選品、智能計劃排產、物流調度、智能風控等應用場景，不斷提升企業采購供應鏈協同能力。

三、某家大型家電企業智慧供應鏈案例

采購供應鏈數字化應用，不單單需要扎實的產品和技術基因，更應該以真實落地的項目為基礎。徐廷濤以企企通打造的經驗案例為切入點，為與會嘉賓在采購與供應鏈更好地落地應用和引領產業變革帶來全新思考。

他提到，一家全球知名家電企業，規模大，涉及采購物質繁雜、數據量大、邏輯復雜，線下人工的計算方式，不僅效率低下，其準確性和可控性還會存在一定偏差;與此同時，該企業OTD在26天左右，交付周期長，導致客戶體驗差。

通過構建采購供應鏈數字化轉型平臺，該家電企業實現了資源共享和高效協同，并通過數據閉環持續優化供應鏈。

一方面，實現銷售、計劃、生產、物流、采購等全鏈路數據共享與高效協同，同時具備成本最優、產能均衡、小單集中等多種算法模型，幫助企業進行業務決策支持。

另一方面，建立了生產預測平臺，通過系統化，數字化的方法，家電企業可以根據產業選擇的不同業務情景計算出生產預測排定最優方案，通過歷史數據和預測方案進行決策。

供應鏈協同平臺上線后，該企業OTD從 26天降到12天，提效50%;基于最優模型，測算每年物流成本降低數百萬元;因為庫存周轉的加快提升、超期與資金占用有效減少，極大降低成本。

在高新技術蓬勃發展的時代，智慧供應鏈智能化、運營可視化、組織生態化成為發展的必然趨勢。未來，企企通將始終“以客戶為中心”，持續拓展更多采購場景，以數字驅動打造供應鏈運營新模式，協助企業真正實現降本增效，取得競爭優勢。