記者從教育部獲悉，教育部日前正式印發《人工智能領域研究生指導性培養方案(試行)》(以下簡稱“方案”)。方案稱，根據相關要求，與本領域發展定位、學校學科布局和師資結構相適應的具體培養方向，可參考設置人工智能基礎理論研究相關方向、人工智能共性技術相關研究方向、人工智能支撐技術研究方向、人工智能應用技術相關研究方向和人工智能與智能社會治理相關研究方向等五大培養方向。

　　記者發現，在人工智能應用技術相關研究方向上，包括但不限于智能制造、機器人、無人駕駛、智能網聯汽車、智慧交通、智慧醫療、機器翻譯和科學計算等。方案要求充分發揮人工智能對各個學科或領域的賦能作用，形成特色培養方向。

　　方案還指出，未來的培養目標是適應新科技與產業革命發展趨勢，服務國家重大戰略和經濟社會發展特別是智能化發展轉型的需求，面向原始創新、產業升級和技術革新的實際需要，以立德樹人為根本，在德智體美勞全面發展的基礎上，培養在人工智能領域相關學科掌握堅實寬廣的理論基礎和系統深入的專門知識，具備從事基礎前沿研究、解決實際問題和開展交叉創新應用的能力，具有高度社會責任感的高層次復合型人才。

　　近年來，我國人工智能高層次人才培養取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養了一定數量的博士和碩士研究生。但是，高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距，主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強，高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

　　針對上述問題，早在2020年3月份，教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》明確提出，擴大人工智能相關學科研究生培養規模，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。

　　該意見強調，要加強人工智能基礎理論、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學等相關方向建設。鼓勵高校統籌各類資金，支持人工智能相關學科建設，逐漸形成學科優勢特色，推動人工智能向更多學科滲透融合。在學科設置機制上，要健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制。有條件的高校可根據經濟社會發展和人才培養需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科。

　　另外，教育部學位管理與研究生教育司通知稱，根據相關規定，教育部成立人工智能高層次人才培養專家委員會。專委會在廣泛調研論證基礎上，研究制訂了《人工智能領域研究生指導性培養方案(試行)》。通知還要求開展人工智能領域研究生培養的有關“雙一流”建設高校結合本校學科建設和人才培養特色，參照制訂和進一步完善相關研究生培養方案。(記者 鐘源)

　　 轉自：經濟參考網