著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊恩·阿瑟曾在書中這樣描述“科學(xué)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，本質(zhì)上都是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的”，時(shí)代創(chuàng)造著技術(shù)，技術(shù)同樣也創(chuàng)造著時(shí)代。當(dāng)前，世界已經(jīng)全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能化的生產(chǎn)流通將顛覆很多現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)、分工和組織方式。

而在此過程中，以傳神語聯(lián)為代表的人工智能語言服務(wù)平臺(tái)，經(jīng)過多年的技術(shù)探索與創(chuàng)新，正在重塑語言服務(wù)行業(yè)供應(yīng)鏈模式和作業(yè)流程。

傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培曾指出，“語言服務(wù)行業(yè)的根本變革，根本上依賴于供應(yīng)鏈體系和技術(shù)、模式的變革”， 數(shù)字化時(shí)代信息爆炸對(duì)語言服務(wù)行業(yè)提出了更高的要求，“與其說傳統(tǒng)思路面臨挑戰(zhàn)，不如說我們有更好的未來;與其說每天面臨恐慌，不如在未來數(shù)字化事業(yè)里，要找準(zhǔn)自己的定位。”

深耕人工智能語言服務(wù)的傳神語聯(lián)，要解決不僅僅是人工智能的某個(gè)技術(shù)或者某幾個(gè)技術(shù)問題，還要克服人工智能在語言服務(wù)場景全鏈條重塑過程中與業(yè)務(wù)深度融合的問題，并結(jié)合語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，形成真正的價(jià)值替代，帶給產(chǎn)業(yè)生態(tài)新的發(fā)展空間。

重新定義語言服務(wù)，語聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)多項(xiàng)技術(shù)突破

傳神語聯(lián)自創(chuàng)立伊始，就注重構(gòu)建自主研發(fā)能力，以技術(shù)創(chuàng)新的基因，引領(lǐng)著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，傳神語聯(lián)已累計(jì)申請(qǐng)專利282項(xiàng)(在審及已授權(quán)數(shù)量)，已獲授權(quán)144項(xiàng)，其中發(fā)明專利109項(xiàng)，擁有計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)221項(xiàng)。

作為語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的先行者，傳神語聯(lián)先后榮獲工信部部省共建“產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)”、工信部科技司“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)”入圍揭榜單位等幾十項(xiàng)殊榮，累計(jì)8年入選“國家文化出口重點(diǎn)企業(yè)”。

面向語言服務(wù)行業(yè)傳神語聯(lián)成功搭建語聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，自主開發(fā)構(gòu)建IOLAIDrive人工智能底層支撐系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)算法、算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用反饋和持續(xù)迭代優(yōu)化的技術(shù)產(chǎn)研閉環(huán)，能夠形成數(shù)字化、智能化的人機(jī)協(xié)作體系。從智能翻譯技術(shù)的研發(fā)能力來看，傳神語聯(lián)以機(jī)器翻譯技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行了拓展，并結(jié)合在語言服務(wù)領(lǐng)域多年積累的大量優(yōu)質(zhì)語種數(shù)據(jù)，形成了機(jī)器翻譯矩陣和人機(jī)共譯兩大創(chuàng)新技術(shù)。

可以說，傳神語聯(lián)用多項(xiàng)技術(shù)的突破，重新定義了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，語聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)語言服務(wù)行業(yè)全面智能化升級(jí)。

賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，多場景應(yīng)用落地

除了底層技術(shù)突破，基于IOLAIDrive系統(tǒng)，語聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)能組織調(diào)度、人機(jī)共譯等方向研發(fā)，賦能翻譯公司，使平臺(tái)能夠高速、高效、高質(zhì)地應(yīng)對(duì)各類翻譯訴求，解決其產(chǎn)能和效率的痛點(diǎn)。

語聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)能組織調(diào)度技術(shù)，能夠根據(jù)不同訂單的質(zhì)量、時(shí)間、成本特征，對(duì)人工產(chǎn)能、機(jī)器產(chǎn)能及人機(jī)共譯產(chǎn)能進(jìn)行全局的優(yōu)化組織和調(diào)度，基于用戶在語聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的行為特征和產(chǎn)能特征模型，以及時(shí)間、質(zhì)量、成本等多維條件約束下，由AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策優(yōu)化，并根據(jù)應(yīng)用反饋信息，持續(xù)迭代對(duì)產(chǎn)能資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)為例，網(wǎng)文通常以日更為主，若按照傳統(tǒng)的翻譯方式，人工翻譯速度大約僅為5000字一天，舊模式產(chǎn)能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上的，而且網(wǎng)文動(dòng)輒十幾萬字，翻譯成本較高。但通過語聯(lián)網(wǎng)的分布式在線翻譯，可以同步日更，甚至可以小時(shí)更，翻譯后的價(jià)格也實(shí)現(xiàn)了近50%的成本降低。

再比如國內(nèi)企業(yè)對(duì)外投標(biāo)，近三分之一的時(shí)間消耗在翻譯環(huán)節(jié)，留給企業(yè)制作標(biāo)書的時(shí)間并不充分，時(shí)間緊，任務(wù)重，投標(biāo)很容易失去最佳時(shí)機(jī)。語聯(lián)網(wǎng)的DOT在線分布式翻譯處理能改變這一狀況，翻譯耗時(shí)可縮短一半以上，為企業(yè)爭取到更多時(shí)間，使其充分掌握項(xiàng)目情況，避免時(shí)間不充分導(dǎo)致的各類問題，讓信息呈現(xiàn)更加完備。

放眼全球，語言服務(wù)行業(yè)迎來了最好的時(shí)代和前所未有的機(jī)遇期。“當(dāng)這個(gè)時(shí)代到來的時(shí)候，銳不可當(dāng)。萬物肆意生長，塵埃與曙光升騰，江河匯聚成川，無名山丘崛起為峰，天地一時(shí)，無比開闊。”相信今后隨著像傳神語聯(lián)這樣的企業(yè)，不斷深耕科技發(fā)展，勢必將進(jìn)一步引領(lǐng)語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的步伐，收獲更大、更廣闊的發(fā)展。