京東作為國內大型B2C電商，同時具備實體經濟和互聯網的二元屬性，獨特的定位使其兼具理解產業需求和技術應用落地的能力。在產業端，京東通過自建供應鏈和物流體系，鏈接生產和流通環節的各個場景，積累了豐富的供應鏈管理和運營經驗;在消費端，數以億計的用戶消費行為鍛造了京東理解消費市場需求、高效服務和售后管理的能力;在技術端，京東的互聯網屬性使其在技術產品研發、網絡安全、技術應用等方面沉淀了創新能力。

產業和技術的經驗基礎，使京東在零售產業鏈的數字化道路上做出了更多的嘗試，其中，在JDD大會上發布的“C2M智能工廠”，正是近年來，京東在產業互聯網上的重大布局之一。

“京東的智能工廠致力于打造一個需求轉換平臺，將需求端需求，轉換為制造端可設計、可追溯、可量化、可定價的生產元素，從而鏈接M端研發、管理、生產、運維、服務全流程。”京東集團副總裁、京東人工智能研究院副院長、IEEE / IAPR Fellow梅濤博士在京東JDDiscovery-2020京東全球科技探索大會上，分享道：“C2M反向定制能力可優化工廠的生產流程，縮短生產鏈條，減少人工勞動，極大的節約各項成本，讓企業和消費者從中受益。”

“智能工廠”的理念得以實施，與人工智能、大數據、云計算、物聯網等新技術的成熟與創新場景應用密不可分。正如周伯文所講：“數字化供應鏈的能力提升遠不僅僅是一個單點，更多潛在的可能是把供應鏈整個鏈條打通，并提升數字化效率。”

而在實現整個鏈條打通這一關鍵環節中，一方面需要借助人工智能、物聯網等技術將更多的實體信息納入到數字化網絡中去;另一方面，也需要利用這些新技術為場景賦能，提供更多基于業務場景的創新方案，從而為企業流程增效。

如，“6.18”期間，京東智聯云攜手某知名企業打造的智能化的反向定制冰箱，就是利用神經網絡，一端基于商品評論和公開脫敏數據模擬用戶的畫像、用戶喜好和市場趨勢，另一端模擬冰箱的顏色、電量容積等幾百個屬性。通過模擬網絡實時獲取用戶最可能的反饋，并針對目標消費者的人群去迭代產品的參數，從而找到理論上最受市場歡迎的爆款產品，并以此做生產、排產、決策優化。

基于京東的C2M系統，這款冰箱新品上市的周期縮短83%以上，極大地節約了各項成本，在保證商品質量的同時一定程度上幫助消費者降低了價格。據相關統計，在京東技術能力支撐下，新品上市的周期縮短80%以上。

店寶寶認為，供應鏈條的打通，將意味著全流程的數字化，也意味著大量的業務數據被沉淀下來。而數據作為企業的重要資產，如何在保證其安全性的同時，也能通過挖掘和分析等手段高效利用，是每一個企業都會關注的問題。云計算作為數字化的新基建在整個C2M模式中扮演的重要角色不言而喻。