2年前,北京黑金時空電子商務科技有限公司正式成立。2年后,北京黑金時空電子商務科技有限公司旗下的鋼來鋼往已快速迭代了2版網站及APP產品服務。

　　鋼來鋼往:乘著發展的東風

　　鋼來鋼往脫胎于北京澤人合物資有限公司,依托澤人合20余年的大宗商品貿易領域深耕和10多年的黑色大宗商品期現投資經驗組建而成立。

　　作為鋼鐵產業最早的一批入局者,澤人合早早的就意識到了科技的重要性,以及黑色大宗商品期現結合與風險管理的必要性。

　　2008年,澤人合成立國際貿易部,從事鐵礦石、鋼鐵、焦碳的進出口貿易。2009年,成立鋼材期貨部,業務經營范圍進一步擴大,也進一步健全了科學的風險防控體系。

　　現如今,鋼來鋼往秉承澤人合10多年大宗商品期現投資經驗及風險管理經驗,乘著大數據的普及、人工智能應用的東風,率先開啟了對傳統產業的數智化改造。

　　對話鋼來鋼往創始人王士宇

　　王士宇,鋼來鋼往創始人、CEO, 20余年鋼貿經營管理和10余年大宗商品風險管理經驗,是業內首批選擇大宗商品期現風控管理模式經營的企業家,大宗交易20年持續穩定盈利,期現風險管理均年化收益超過30%,對鋼鐵產業痛點及業內企業轉型升級具有深刻、獨到的見解。

　　目前鋼鐵產業的市場背景是怎樣?都存在哪些痛點問題?

　　我認為,產業互聯網的出現,實際上是被倒逼出來的。而我們鋼來鋼往平臺的定位,也是基于對黑色大宗商品產業鏈現狀及痛點的理解應運而生的。

　　首先,黑色大宗產業鏈在傳統產業中屬于數字化程度偏低的領域,信息孤島依然存在,導致流通成本高、效率低。同物流信息系統的接口之間缺乏統一標準,導致企業間、平臺間、組織間“各自為政、圈地服務”,難實現信息交換與共享,效率低。當前貨運市場存在車貨信息不匹配、車輛空置率高、司機返程空載等問題。貨車空駛率40%以上,是運輸成本居高不下的重要原因之一。

　　其次,黑色大宗商品的獨特屬性和供需關系錯配,導致現貨流通市場價格波動大而不可預見。影響大宗商品價格因素有宏觀經濟、貨幣政策、匯率政策、出口因素、原材料成本、鋼廠產量、市場庫存、國際市場、期貨或電子交易等,并且這些因素間相互影響,價格行情難以預測。大宗商品價格波動是普遍風險,且各地域間價格差異可能較大,經營風險較大。

　　除此之外,黑色大宗產業鏈還面臨著中下游資金壓力大,融資困難成本高等等痛點。

　　而想要打破這些產業鏈中的囚徒困境,必須依靠新的變量才行。

　　您怎樣定位鋼來鋼往平臺?您認為產業互聯網+的模式將如何賦能鋼鐵產業?

　　鋼來鋼往是以大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術構建的黑色大宗商品智慧產業互聯網平臺, 以“技術+金融”雙輪驅動模式賦能產業鏈,為產業鏈上下游企業提供智慧交易、智慧金融和智慧物流服務,推動產業鏈數字化、智能化重構,致力于打造共建、共享、共生、共贏的生態型智慧產業互聯網平臺。

　　鋼來鋼往對數智化重構產業鏈將形成智慧交易、智慧物流和智慧金融三大服務體系。

　　智慧交易產品是以智能交易決策支持系統為切入點,依托擁有自主知識產權的核心數據分析模型與算法模型和策略方法模型,有效提高分析決策的全面性和準確性,幫助企業降低60-80%的交易風險,同時提升30-50%收益。

　　智慧金融板塊的核心產品是智能風險控制系統,基于“區塊鏈+供應鏈金融”構建,依托歷經數十億貸款數據訓練及迭代違約概率計算模型,進一步提高信貸放款審核效率,整體不良率將控制1%以內。

　　智慧物流板塊主要利用物聯網、大數據和人工智能等技術構建智能調度系統。通過智能調度系統,可以降低10-20%物流成本,提高30%以上的效率。

　　如果您是一個局外人,您認為鋼來鋼往最吸引您的地方是什么?

　　如果我是一個局外人,我會認為鋼來鋼往最吸引我的是智慧交易決策支持系統,因為這會是平臺與鋼廠、鋼貿商和采購商真正建立黏性的地方。

　　相信不論是對于鋼廠、鋼貿商或者是采購商來說,他們最關心的永遠是市場。那么,如何針對不同的市場環境,做出不同的決策將會是每一個企業都在思考的問題。

　　基于這一用戶需求,鋼來鋼往將通過大數據、數學模型、人工智能對未來不同時間段的市場走勢做出理性分析,相比于傳統主觀分析,我們可以帶來更加客觀、量化、準確的分析結果。

　　鋼來鋼往提供的數據依據針對收益與風險綜合分析,有將近1年的時間參考,幫助企業在做決策時可以有更加明確的數字參考。

　　鋼來鋼往的整體戰略規劃是什么?2021年會有什么新動向?

　　在未來的戰略規劃中,鋼來鋼往將加大技術研發投入,快速迭代升級產品,在智能交易基礎上推出智慧金融和智慧物流產品或服務,以智能+解決大宗商品產業鏈中的核心痛點問題,推動產業智能化轉型與升級,構建智慧產業生態圈。

　　目前,鋼來鋼往企業用戶主要是華北地區的大型生產商、貿易商、采購商及服務商,明年將加速推展全國、全球市場,為產業鏈上下游中更多企業提供智能+服務。