4月，教育部等九部門聯合印發了《關于加快推進教育數字化的意見》，提出全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革。近日，記者走進校園，看人工智能如何在教、學、管、評、研等場景顯身手、助成長。

　　學習路上新伙伴

　　“我想復習一下化學平衡章節的知識，請給我出一道練習題。”

　　“以下是一道關于化學平衡的練習題。請先嘗試自行解答，答案折疊在下方。”

　　下課了，清華大學化工系學生袁秉捷在網絡平臺與“化工熱力學”課程的“24小時智能學伴”對話，進行自主學習。這是該校220余門人工智能賦能教學試點課程之一，有人工智能學伴為同學們答疑解惑。“24小時都能請教人工智能助教，我可以按照自己的節奏學習。”袁秉捷說。

　　袁秉捷還與人工智能一同完成了大作業——可不是“抄答案”，而是在拓展中完成學習。

　　“什么是能量？”授課教師盧滇楠布置的作業要求學生向大模型提問，并運用所學知識對人工智能的回答進行評判。在他看來，這有助于培養學生的批判性思維與解決問題能力，“讓學生學會駕馭人工智能，而不是被人工智能支配。”盧滇楠說。

　　上學期的“化工熱力學”課上，同學們與人工智能助教的人均交互時間超過8小時。“相當于老師在1學期里與每位同學單獨聊8小時。”盧滇楠說，人工智能為學生個性化學習提供了助力，“師—生—人工智能”互動成為學習新形態。

　　人工智能不僅是學習伙伴，也是成長“搭子”。

　　“我對蛋白質理性設計很感興趣，請向我推薦相關老師”“請從概率論意義的角度計算這個積分”……與人工智能助手“清小搭”的聊天記錄，見證著清華大學大一學生朝舸的點滴成長。

　　去年8月，剛入校的朝舸對大學充滿好奇，也有些迷茫。好在學校為新生配備了自主研發的人工智能助手，幫助大家迅速適應大學生活。如今，“清小搭”已為學生回答超過18萬個問題，讓學習、生活更加便利。

　　目前，許多學校利用人工智能技術為學生提供實時互動的伴隨式學習支持，激發學生學習熱情。在國家開放大學，學生可以用人工智能英語學習平臺練口語、改作文；四川大學建立了智慧醫學實踐能力教學平臺，醫學生可以對人工智能虛擬患者模擬問診。

　　教育部科學技術與信息化司相關負責人表示，下一步，要積極探索人機協同教學新模式，實現人工智能驅動的大規模因材施教。

　　記者感言

　　當答案獲取更加便捷，我們會不會變“懶”？

　　把問題提給人工智能，它這樣回答：人工智能應該作為“思考的腳手架”，而非“答案的復印機”。記住，學生才是學習的主人，人工智能只是工具。

　　對學生而言，獨立思考、解決問題、溝通合作等最基本的能力，始終是成才的基石；對教育者而言，開設人工智能通識課、研制使用指南，提高學生的人工智能素養，方能讓學生更好地適應智能時代。

　　教師授課新幫手

　　北京市朝陽區陳經綸中學帝景勁松分校七年級，一節關于數軸的專題復習課正在進行。與普通課堂不同的是，課上多了一位“人工智能助手”，為教師授課提供指導。

　　“備課時，我搜集了豐富的學習資源，但沒想到，學生的上課狀態并不理想。人工智能助手發現了這個問題。”數學教師黃柯介紹，人工智能從教師教學設計、課堂教學行為、學生學習行為等進行多維度評價，認為課程中題目范圍較廣、難度較高，班級學情跟不上題目的難度。

　　根據報告反饋，備課組、教學處與任課教師迅速制定改進方案。

　　不久后，黃柯開展了改進后的教學嘗試，這次課程中，他根據學生基礎進行了分層教學。

　　“聽”完課后，人工智能助手反饋，此次題目難易程度貼合學情，不過，課程由教師主導，對學生提問的反饋不夠及時。

　　第三次上課，黃柯再次調整，強化師生互動。

　　這次，人工智能助手通過分析教師講授時間、合作學習時間、自主學習時間等在課堂中的占比，結合師生互動的高頻詞以及學生的參與度等，得出綜合評價：本節課為師生交互型課堂，效果較理想。“人工智能分析便捷迅速，我能夠更加及時地發現自己在教學中的優缺點，也有更充足的時間進行調整。”黃柯說。

　　“人工智能助力教研，讓教師不僅依靠經驗和自身感受判斷教學效果，也借助數據和科學分析，構建起循證的教學改進模式。”陳經綸中學本部高中、帝景勁松分校執行校長徐琳表示。

　　利用人工智能輔助教師教研備課，幫助教師提高教學水平、促進專業發展、減輕工作負擔，已是許多地區和學校的實踐。

　　在福建廈門雙十中學，物理組教師為一道“子彈打木塊”的題目設計動態演示模型。將題目輸入人工智能備課系統，得到繪圖代碼，再將代碼復制到繪圖軟件中，一個動態演示便做好了，大大節省了備課時間。

　　在浙江寧波古林鎮中心初級中學，人工智能作業批改機十分忙碌。教師將作業放入批改機，哪些是易錯題、哪些是共性問題、每個同學掌握得怎么樣……教師都能夠迅速了解，節省了批改作業的時間，也有了更多時間關注學生的學習情況，備課、輔導更有針對性。

　　據悉，2018年和2021年，教育部分兩批在103個地市、區縣和高校開展人工智能助推教師隊伍建設試點，截至去年底，各單位累計進行297萬人次的教師智能素養培訓，開發輔助教師教學、教研、學習的智能工具等700余個。

　　記者感言

　　當人工智能節省了教師的部分時間，教師應將更多的精力用在哪兒？或許是更具創造性的領域，比如設計跨學科項目、構建創造性教育場景等。

　　課堂不只是教授技能的地方，學校也不僅僅是發放文憑的場所。在這場教育變革中，人工智能并不是取代教師，而是更好幫助教師啟迪學生智慧。從知識的傳授者到學習的引導者，在數字素養要求不斷提升的當下，教師更應心存教書育人的情懷與溫度，努力幫助每一個學生實現全面而又個性化的成長。

　　管理決策新工具

　　曹全喜教授是西安電子科技大學本科教學督導組副組長，談起人工智能，他忍不住點贊：“有了人工智能，開展督導工作方便多了。”如今，打開智能督導系統、任選一門課，電腦屏幕上不僅有課堂教學畫面，還有人工智能給出的出勤率、課堂行為等分析，以及借助語音識別功能生成的授課實錄等，“便于我們更客觀、精準地評價課堂教與學。”

　　在系統管理端，教務處等部門還可以看到各院系各門課程的考勤、作業提交、督導評價數據等。“現在評優質教學獎時，我們有了更多依據——除了專家推薦、學生推薦，人工智能也有了推薦資格。”學校信息化推進辦公室主任苗啟廣說，人工智能有利于提升學校的教學質量和管理效能。

　　目前，許多地方和學校正探索建立基于大數據和人工智能支持的教育評價和科學決策制度，教學管理、教師管理等有了新工具。

　　“全校有80多名老師，如何更充分地了解每位老師的發展情況？我們用上了‘教師數字畫像’平臺，利用人工智能，基于各項數據分析，向教師提供更精準、全面的個性化建議。”四川成都市龍江路小學中糧祥云分校副校長楊苗一邊說，一邊展示人工智能為幾名教師制定的發展報告。

　　“看，小張老師在德育管理方面還有待提升，報告建議她參加班主任工作坊；小王老師的教學、科研都比較突出，未來可以開展跨校教研……”楊苗說，人工智能生成的報告，為學校加強教師隊伍建設提供了參考。目前，成都市武侯區已有20余所學校應用“教師數字畫像”平臺。

　　除了為教師“畫像”，人工智能還能為教育決策提供支持：內蒙古包頭市建設了教育大數據平臺，具有師資結構分析、橫向對比、潛力教師挖掘等內容，能精準分析城鄉、校際教師結構和資源配置，哪些學校缺老師、缺什么學段的老師，平臺上清晰可見，有助于科學開展校長教師交流輪崗。浙江杭州市富陽區教育局與高校合作，編研教師均衡指數算法模型，分析預警各校各科教師情況，促進教師精準招聘和均衡調配。

　　教育部科學技術與信息化司相關負責人表示，下一步，將推動人工智能融入教育的全流程，支持學校開展基于大數據的精準管理、科學決策及便捷服務，優化教育資源配置。

　　記者感言

　　在評價、決策中使用人工智能的同時，也要避免過度依賴人工智能、用人工智能給評價對象“貼標簽”。正如《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》指出的，強化人工審核與批判性判斷，杜絕直接使用人工智能輸出作為評價結論。

　　有了智能督導平臺，督導專家仍堅持線下聽課，感受教室里獨有的氛圍；有了“數字畫像”，深入交流依然必要；即使人工智能給出資源配置方案，我們仍需要實地走走看看，讓決策更有溫度。（記者 吳月 丁雅誦）

　　 轉自：人民日報海外版