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視覺AI新基建浪潮,微美全息5G核心應用加速智慧城市建設
2020/9/1 15:10:11 來源:it商業新聞網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:8月26日上午,長三角生態綠色一體化發展示范區開發者大會在上海召開。以5G、云、AI為三要素的新型基礎設施建設互聯互通必將助力長三角產業一體化升級和經濟高質量發展“人類應該從駕駛中脫離出來。”1940年,被《紐約時報》稱作“20世紀的達芬奇”的工業室內設計師諾曼·貝爾·蓋德斯作出了這樣一個在當時被認作是荒誕的設想。眾所周知,5G并不是在4G基礎上的簡單改變,其打破了信息傳輸的空間限制,還可以廣泛應用于通信、交通、教育、醫療等多個領域。
8月26日上午,長三角生態綠色一體化發展示范區開發者大會在上海召開。以5G、云、AI為三要素的新型基礎設施建設互聯互通必將助力長三角產業一體化升級和經濟高質量發展,借助本次大會的主題,數智民生共享,數推產業創新,數字新基建協調共建,交流營商開放共進,數治生態共保,讓我們希望為實現這個目標做出貢獻,在長三角整個區域實現真正的資源的整合,能夠開啟一個長期的、可持續發展的、高質量高品質的綠色創新發展新典范,新高地。
充分利用5G、AI、云等數字技術來構建包括城市大腦在內的數字化體系,讓城市全感知、可認知、會思考、能行動,成為均衡發展、自我優化、生生不息的智能生命體,這也將成為建設智慧城市的重要方向。
對人類而言,70%到80%的信息獲取來自視覺。對人工智能來說,視覺AI也被視為目前最具應用價值的AI技術。它能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力,從而看懂、理解這個世界,幫助我們在生產和工作中,提升處理信息的效率。隨著 AI 的發展,計算機視覺技術逐漸擁有了更廣泛的應用,人臉識別,物體檢測等等技術更是在安防、無人車等領域起著至關重要的作用。
簡單來說,視覺AI就是研究如何讓機器會“看”,即用攝影機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析,并由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識別等任務,建立能夠從圖像或者多模態數據中獲取“信息”的人工智能系統。
而在國內,微美全息為中國領先的全息云綜合技術方案提供商之一,公司提供從全息視覺AI合成與呈現、全息互動軟件開發、全息AR廣告投放、全息AR SDK支付、5G全息通訊軟件開發到全息人臉識別等全息AR技術的一站式服務,商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。
微美全息(WIMI.US)計劃基于全息AI人臉識別技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術,用多個技術創新的系統支持全息云平臺服務和5G通訊全息應用。
目前,微美全息云的全息面部識別技術和全息面部變化技術正在應用于現有的全息廣告和娛樂業務,技術也正在不斷升級,以期在更多的行業領域取得突破。
在格局優化上,聚焦價值國家和價值市場,不斷提升市場份額;在產品研發上,對5G、承載AR等核心產品和芯片堅決投入,實現關鍵技術領先。
微美全息表示,公司將5G作為發展核心戰略,多年持續投入,不斷創新,具備完整的5G端到端解決方案的能力,憑借在無線、核心網、全息芯片、終端和行業應用等方面領先的技術、產品和方案優勢,加速推進全球5G商用規模部署。
近期,微美全息宣布成立全資子公司“利芯科技有限公司”。該公司初始注冊資金2億元,將專注于全息視覺智能機器人的研發、銷售及相關全息視覺技術服務。利芯科技還將利用母公司的相關專利和版權,開發半導體產品,并在更廣泛的全息生態系統中向客戶銷售此類產品。利芯科技將專注于國內智能產品市場的上游業務,以及半導體芯片的研發和銷售,以進一步增強公司的競爭力。
物聯網芯片供應商重要的一點是構建開放的平臺,開放有兩個層面,一是架構開放,源碼級,這在消費電子產品發展迅猛,開源程度大,會根據特點進行相應的開放。另一個是提供的硬件平臺,滿足國內眾多AI應用落地的要求,例如把這些典型的客戶需求預先集成。
萬物互聯定義下的物聯網本身就決定了其場景的多樣性和碎片化特點,而與人工智能融合下的AIoT更面臨諸多挑戰——需求尚未定型,產品功能、性能不斷變化;市場培育期的單一品類體量不大,難以攤薄研發成本;差異化場景對AI算法各不相同,AI算法各自為戰等。
目前,微美全息與眾多的合作伙伴密切配合,努力打造包括圍繞芯片的元器件適配、軟件開發環境、上層應用整合的完整、開放生態體系,進一步擴大微美全息云的應用體系和完善。
放眼未來,更多的應用前景都將貼上視覺AI的標簽。比如,人臉識別技術有望在更多的物聯網終端設備上應用,讓安全便捷的身份認證無處不在,提升生活體驗;在AI+工業領域,工業機器人、物流機器人將更多替代傳統勞動力;在AI+文化領域,基于AI的增強現實技術,可以將古代文物、古代場景生動復原得以假亂真;在AI+教育領域,利用視覺技術實現學生的注意力管理、跟蹤學生的知識點掌握,實現真正的因材施教。
當然,AI掀起的新一輪產業浪潮不過短短幾年,技術上需要持續不斷的突破創新,行業需要不斷的深耕和挖掘,大眾也需要對其給予足夠的耐心。
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