人人貸成立于2010年，在深入解析中小微企業資金需求頻率不固定、金額小、需求急、可抵押物缺乏等特點，利用金融科技手段，引入大數據、人工智能等技術，持續改進業務流程，面向眾多中小微企業主，提供更加快速便利的貸款服務，努力提高普惠金融業務覆蓋率。

在服務過程中，人人貸結合中小微企業的融資特點，摒棄了銀行評估企業信用的方式，通過衡量小微企業主個人信用來提供純信用小額融資撮合服務。正是基于這種方式，更多的中小微企業成功獲得了企業發展所需資金，享受到了普惠金融帶來的福利，從而進一步彰顯了金融的普惠屬性。

對于純信用小額融資撮合服務而言，最關鍵的是風控信審環節。作為國內較早運用機器學習的企業之一，人人貸在信用審核流程的信用評估、反欺詐兩個主要環節都實現了實質的賦能。

在信用評估環節,人人貸充分利用風控系統中部署的XGBoost、CNN、隨機森林等算法，對不同信用水平的申請者進行差異化定價。在反欺詐環節，人人貸借助豐富的機器學習模型的應用，可以精準、快速地識別出疑似欺詐人群，從而有效降低企業風險。

目前，人人貸的風控系統中，算法和數據在整個決策中的占比超過90%，已經實現了高度自動化。更加標準和規模化的個人數據，增強了平臺對融資者信用的識別度。

在多年發展過程中，人人貸通過長期挖掘長尾小微企業主客群的資金需求特征，積累了大量的相關數據，并在大數據、云計算等科技的參與下，使該部分數據為反欺詐、信用風險甄別、客戶運營、服務效率提升等多重場景所用，形成了一套區別于傳統風險管理模式的全新解決方案，實現了科技對小微金融服務的深度賦能。

以人人貸為代表的金融服務平臺的出現，更好地解決了信息的實時、全面和多期獲取的問題，從而使得普惠金融朝著可持續性發展。這對于眾多面臨融資難的中小微企業來說，是企業得以解決資金壓力的巨大利好消息。