回顧往昔，捷信金融的“2017-2020戰(zhàn)略”曾助其完成由傳統(tǒng)消費金融企業(yè)向科技驅動型消費金融企業(yè)的順利過渡。未來，捷信金融的“2020-2023戰(zhàn)略”將加大推動企業(yè)實現敏捷轉型的力度，在增強企業(yè)智能風控水平之余，進一步發(fā)揮金融科技在重塑現代信貸市場格局方面的重要作用，為消費金融行業(yè)整體邁向高質量、可持續(xù)發(fā)展賦能。

捷信金融線上金融發(fā)展

貸前：多層次安全防控理性評估消費者行為

風控是金融的核心，捷信金融積極響應監(jiān)管徹底化解金融風險的要求，建立金融科技多層次的安全防控理念，對客戶的信貸行為和信用特征進行分析和畫像，在提升反欺詐能力之余，對不同客戶進行差異化的貸款決策，客觀評估并發(fā)放個性化的授信額度和貸款方案。目前，借助于自身在金融科技上的不斷創(chuàng)新，捷信金融在更全面細致地分析、評估甚至預判消費者行為方面已經取得了長足進展。對于經審核、信用記錄良好的現有客戶群體，捷信金融致力于成為他們終身的金融服務伙伴，向其開放更多能滿足其在不同細分場景下、多元需求的消費信貸產品。

與此同時，為了進一步提升對新客戶的風險評估能力，除原有的人臉識別、OCR光學字符識別和大數據等技術外，近期，捷信金融還引入了業(yè)內知名的FICO®ScoreXData評分數據。這一評分使得捷信金融在保持穩(wěn)定的貸款規(guī)模和批準率的前提下，將銷售點(POS)貸款和在線貸款的信用風險分別降低了25%和15%，便于捷信金融更客觀地對征信數據較少的新客戶進行評估和簽約，實現在短期業(yè)務增長和長期可持續(xù)發(fā)展之間的平衡。

捷信金融更客觀地對征信數據較少的新客戶進行評估和簽約

貸中：精細化管理模式實時監(jiān)控欺詐風險

捷信金融在內部業(yè)務管理層面推行精細化管理模式，通過加大金融科技在內部業(yè)務管理層面的部署，對已貸項目進行動態(tài)管理和實時預警。除實時監(jiān)測借款客戶的借還款情況外，捷信金融還將欺詐風險納入實時監(jiān)控范圍，確保對客戶的還款能力進行合理預估。

此外，通過更好地利用內部資源來降低企業(yè)風險和成本，捷信金融此舉在提升自身的風控能力和運營效率之余，同樣有利于其向用戶有的放矢地提供更加完善的產品、服務和場景體驗，繼而為企業(yè)在未來的高質量發(fā)展夯實基礎。

貸后：提供個性化服務打造全流程金融科技閉環(huán)

通過深度優(yōu)化客戶咨詢應對的部署策略，最大化發(fā)揮“人工”與“智能”各自的優(yōu)勢，目前，捷信金融已實現可根據客戶具體情況提供個性化貸后服務，在逐步向智能催收轉型的同時，將可體現客戶真實信用的重要指標反哺新項目的貸前評估，形成全流程金融科技服務閉環(huán)。以語音機器人為例，它既可7天無休不間斷運行，每日呼出量達到約500萬次，并可根據客戶喜好設置呼叫時間點，從而避免打擾客戶的日常工作和生活。截至2019年12月，捷信金融已有近20%的日常外呼電話通過語音機器人撥出，每日平均可服務超過8.5萬名客戶。此舉在最大程度上將擁有豐富業(yè)務實踐經驗的人工坐席從高度重復、低價值的工作中解放出來，令他們得以專注于向客戶提供更加個性化和增值的客戶服務。

后續(xù)，捷信金融還將根據總體和特定個體的逾期表現和催還情況，挖掘用戶的還款和再借款規(guī)律作為檢驗實際違約率的新樣本。這些數據可用于幫助調整系統(tǒng)參數和變量，并用于后續(xù)新項目的貸前評估，以進一步提高企業(yè)在尤其是反欺詐方面的風控能力。

由于兼具傳統(tǒng)金融行業(yè)優(yōu)勢與互聯(lián)網基因，金融科技一直以來都被視為智能風控賦能消費金融的重要動力。未來，面對蓬勃生機的新一輪科技革命和產業(yè)變革，捷信金融將持續(xù)以投資金融科技建設作為長期目標，在提升企業(yè)風險管理能力的同時，以切實行動推動消費金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

捷信貸款發(fā)力構建“線上+線下”深度融合的創(chuàng)新型消費模式，滿足消費者多元化消費需求的同時，也提升了用戶對于消費信貸服務可獲得性。同時通過一直以來高質量金融服務的助力，為群眾帶來高質的金融生活體驗。