如今，沒人再關心阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍有多炫酷，人工智能圈的熱門話題已經(jīng)轉向了人工智能泡沫和落地。一位投資人指出，2015年，投資人看人工智能行業(yè)、團隊；2016年，看人工智能技術；2017年，看人工智能商業(yè)應用場景；2018年，如何利用人工智能技術創(chuàng)造商業(yè)價值成為關注的焦點。

　　泡沫破碎 半數(shù)AI企業(yè)將被淘汰

　　任何一項新技術、新產業(yè)皆遵循技術成熟度曲線，會經(jīng)歷萌芽期、預期過度膨脹期、技術泡沫破滅期，然后回落進入穩(wěn)步的上升期。瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認為，中國人工智能產業(yè)正處于預期過度膨脹期，接下來會進入技術泡沫破滅期，屆時會有一大批人工智能企業(yè)被淘汰出局。

　　多家研究報告紛紛預測，人工智能領域存在巨大泡沫，即將迎來倒閉潮。《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱，90%以上的AI企業(yè)虧損。騰訊研究院和IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》初步估算，截至6月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家。

　　優(yōu)點科技創(chuàng)始人劉江峰在零一科技節(jié)的論壇上指出，人工智能正處于從0到1的階段，從今年下半年開始至少一半以上的人工智能企業(yè)將會死掉，找不到應用場景的人工智能企業(yè)會死得更快。

　　劉炯認為，主要有兩類人工智能企業(yè)將會被淘汰：一類是偽人工智能項目。這些項目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業(yè)應用場景切入點，并進行大規(guī)模的商業(yè)落地，很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團隊。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機器學習，確實涌現(xiàn)了一些有技術背景的團隊，取得了一些階段性的成果。但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發(fā)者團隊將面臨巨大的打擊，有的不得不出局。

　　回歸理性 投資人偏愛落地項目

　　人工智能是一個強技術驅動型的行業(yè)，技術本身非常重要。劉炯表示，現(xiàn)在投資人非常看重AI項目商業(yè)應用場景，因為只有找準應用場景，才能做出真正有市場需求的產品，這樣人工智能企業(yè)才能產生現(xiàn)金流。投資環(huán)境偏重應用場景之后，有助于人工智能行業(yè)回歸理性，讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)思考如何在應用場景中落地。

　　黑洞投資副總裁傅娟表示，商業(yè)落地更看重規(guī)模化應用場景，黑洞投資投資了一家人工智能企業(yè)2B賦能便利店，2C有一些零售產品，便于形成規(guī)模化的應用場景，這種項目商業(yè)化落地速度快一些。

　　人工智能項目的本質還是變現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)公司要生存下來，必須找到適合的商業(yè)化場景，然后在此基礎上不斷迭代技術，提升算法、算力和大數(shù)據(jù)能力，進一步拓展新的應用場景。這樣不斷迭代技術、團隊，創(chuàng)業(yè)公司才能活下來。

　　傅娟指出，黑洞投資比較關注智慧社區(qū)、智慧出行，這些應用領域能夠不斷更新、迭代和驗證。例如，近日，百度和金龍客車推出了全球首款L4級自動駕駛阿波龍巴士。“按照之前的邏輯，我們不推崇L4級自動駕駛在路面上應用。當然，我們不懷疑這種技術的先進性，但是這種商業(yè)應用場景可能需要更長的時間。因為完全自動駕駛技術應用在路上不只需要技術，還需要商業(yè)保險制度、交通法律等商業(yè)配套環(huán)境。這些外部環(huán)境的限制，可能會讓無人駕駛來得沒有想象得那么快。”傅娟說。

　　短期內，自動駕駛仍然有一些變現(xiàn)場景。例如在一些封閉的園區(qū)、景區(qū)當中，由于環(huán)境比較簡單，而且速度一般不會很快，同時不受交通法規(guī)等外部環(huán)境的限制。在這種場景下，可以在短時間內實現(xiàn)商業(yè)化。如果自動駕駛要應用在開放路面上，需要從輔助駕駛系統(tǒng)階段逐漸過渡到無人駕駛階段，這是比較切實可行的商業(yè)變現(xiàn)路徑。

　　AI應用是它的生命源泉。賽伯樂投資集團總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個領域有所貢獻AI項目，例如AI在醫(yī)療、金融領域的應用的項目。在醫(yī)療領域，擁有大量的診斷數(shù)據(jù)，但是醫(yī)生沒有那么多時間去分析這些數(shù)據(jù)，可以把這些任務交給人工智能，提升醫(yī)生的工作效率。借助人工智能算法，可以時時刻刻監(jiān)控病人的脈搏、血壓等各方面的生理數(shù)據(jù)，并挖掘病變的一些原因，提示醫(yī)生，便于醫(yī)生分析判斷。同樣，AI在金融領域的應用更加廣泛，目前，美國大型金融機構都在裁員，因為一些簡單的操作不需要人，可以用軟件來操控。這樣節(jié)省了大量的人力、時間，也避免了人為的操作錯誤。（記者 林美炳）

　　轉自：中國電子報