2017年全球半導體產(chǎn)業(yè)增長率創(chuàng)下近7年以來的歷史新高，達到22%，整體市場規(guī)模突破4000億美元大關(guān)，約達到4200億美元。這是一個令人振奮的成長數(shù)字。那么，未來全球半導體產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)何種發(fā)展態(tài)勢？是平穩(wěn)增長，還是在人工智能、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等熱點應(yīng)用驅(qū)動下躍上一個新臺階？

　　半導體進入新的發(fā)展階段

　　在新思科技用戶大會（SNUG China）演講中，新思科技總裁兼聯(lián)席首席執(zhí)行官陳志寬指出：“近年來全球半導體產(chǎn)業(yè)不斷走向成熟，呈現(xiàn)出三大發(fā)展趨勢——熱點區(qū)域從美歐向亞太轉(zhuǎn)移，公司間整合加劇，人工智能與汽車電子將成長為主要應(yīng)用市場。”

　　具體來說，產(chǎn)業(yè)與市場相結(jié)合是所有行業(yè)發(fā)展的大趨勢，半導體也不例外。近年來，亞太地區(qū)市場快速發(fā)展，特別是中國大陸已經(jīng)成為全球最主要的半導體市場。半導體企業(yè)向著亞太轉(zhuǎn)移也就不令人奇怪了。伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，半導體企業(yè)間的并購也掀起高潮。2015年半導體業(yè)并購金額達到1000億美元，2016年1140億美元，2017年490億美元。而且出現(xiàn)多起大型半導體公司間的超級并購案，顯示出半導體產(chǎn)業(yè)步入成熟期。然而，產(chǎn)業(yè)的成熟并不意味行業(yè)當中沒有變化。事實上，隨著人工智能、汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)等一系列熱點應(yīng)用的出現(xiàn)，半導體的發(fā)展正在進入一個新的階段。

　　對此， 陳志寬指出，“人工智能的軟件、算法和大數(shù)據(jù)的背后是半導體芯片的強大計算能力和數(shù)據(jù)存儲能力以及通信網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸能力在做支撐。只有在半導體技術(shù)的支持下，人工智能才得以如此迅速地發(fā)展起來。它的發(fā)展又可以助推各種智能化和創(chuàng)新性應(yīng)用，包括自動駕駛、IoT等。這些應(yīng)用反過來又會拉動半導體產(chǎn)業(yè)，形成一個正向螺旋反饋。”

　　但是，陳志寬同時也表示，正是由于半導體產(chǎn)業(yè)走向成熟，近十幾年中全球半導體產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模雖然不斷增長，但是年度平均增長率基本穩(wěn)定在4%～5%之間。雖然各界看好未來人工智能、汽車電子與IoT的發(fā)展，但是預計未來十年間半導體產(chǎn)業(yè)的年均增長率仍將維持低速穩(wěn)定的態(tài)勢。

　　人工智能還沒有過熱

　　長期來看，人工智能必將發(fā)展成為拉動半導體產(chǎn)業(yè)成長的主要應(yīng)用之一。陳志寬認為，半導體產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷的幾個榮景期，大多是在一兩個所謂的殺手級應(yīng)用帶動下出現(xiàn)的，比如個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的高速發(fā)展，都開啟了一波半導體業(yè)的高速發(fā)展。當前業(yè)界普遍認為人工智能具有成為新的殺手級應(yīng)用的潛質(zhì)。

　　“做人工智能就一定要有芯片，這是不可或缺的物理載體。人工智能芯片需要解決兩大要素：一是芯片能夠適應(yīng)算法的演進，二是要有創(chuàng)新的芯片架構(gòu)，能適應(yīng)盡可能多的應(yīng)用。作為全球領(lǐng)先的人工智能芯片解決方案提供者，新思科技借助EDA和IP的優(yōu)勢，致力于探索算法、軟硬件協(xié)同設(shè)計的解決路徑，推動芯片架構(gòu)和算法軟件的有效迭代，完整的算法、軟件、硬件一體化方案，加速人工智能產(chǎn)品的落地和普及。”陳志寬進一步指出。

　　當前中國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)百花齊放的發(fā)展態(tài)勢，很多新創(chuàng)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)芯片公司都開始進入人工智能產(chǎn)業(yè)。但也有人開始擔心人工智能會不會發(fā)展過熱？

　　對此，陳志寬認為，人工智能是一個擁有巨大成長空間的產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在只是處于初期發(fā)展階段，無論市場還是技術(shù)都是如此，還遠沒有到發(fā)展頸瓶期。當然，這要避免無謂炒作和拔苗助長，關(guān)鍵是要看從業(yè)者如何具體操作。

　　新思科技從1986年初創(chuàng)開始，一直都保持著對人工智能研發(fā)的投入，今后將積極探索設(shè)計方法學上的創(chuàng)新，推動AI芯片設(shè)計能力的提高。（記者 陳炳欣）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報