據預測，未來幾年中國大數據市場將保持35%以上的速度增長，到 2018 年達到259 億的市場規模。

2015-2018 年中國大數據市場營收規模預測

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　　時空大數據作為大數據行業一個重要分支，也將收益于整個行業的快速增長。 時空數據是指同時具有時間和空間維度的數據，現實世界中的數據超過 80%與地理位置有關。時空大數據包括時間、空間、屬性三維信息，具有多源、海量、更新快速的特點。由于時空大數據的固有特點，因此呈現出多維、語義、時空動態關聯的復雜性。特別是隨著智慧城市和物聯網的迅猛發展，無所不在的傳感器網將產生極其大量的數據，使得世界進入真正的大數據時代，其中大量的與時空位置有關的時空大數據需要被存儲，分析和處理。由于應用范圍的日益廣泛，時空大數據成為了大數據領域的越來越重要的分支之一，而旋極信息在這方面占據了領先位置。

　　根據相關資料，iWhere 大數據網格碼標識體系，一共分 32 級，其最高定位精度達厘米級，將為地球上所有信息，包括地址、地名、門派、物件、傳感設備(物聯網)、尋址地址(互聯網)等提供唯一整型大數據位置標識。GeoSOT 網格剖分的核心思想是基于地球剖分原理，通過對地球表面的規格劃分，探尋構建一種適用于空間信息或數據組織的專用網格。一方面，該網格能與地球上現有的主要空間信息組織網格有較好的尺度聚合和區位關聯關系；另一方面，能在此網格基礎上構建一種更適合空間信息組織的區位標識體系，為全球空間信息區位的地理網格標識與一致性索引途徑提供參考基礎，以解決空間信息的統一區位組織和區域關聯調度問題。

　　時空大數據的應用范圍很廣，其中之一是根據北斗導航碼的應用。盡管現有的基于矢量路網和經緯度的導航系統比較成熟，但還存在如下的缺點：傳統導航是以經緯度坐標為基礎來處理位置信息的，但由于經緯度只是描述地理坐標上的某個點，用它來標識某個區域，就存在難以標識與計算復雜的問題；基于矢量路網和 POI 的方法，在無 POI 或路網信息的情況下無法導航而且計算效率也不高。2009 年-2013 年，北京大學牽頭完成了國家 973 項目“全球空天信息剖分組織機理與應用方法研究”的研究工作。該項目提出了全球剖分網格框架初步解決了空天數據組織過程中面臨的三大科學問題：基礎框架、區位編碼、表達模型。它是一個上至地球外圍 5 萬公里空間，下至地心，并將整個地球空間剖分成數以兆億個大到全球空間，小到厘米級粒度，由 32 級剖分體元組成的地球空間 GIS 平臺。

1+4 基礎編碼，N 應用擴展編碼

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　　現在的社會正在從 IT 社會轉向 DT 社會， 大量的和時空相關的大數據需要有序地收集，存儲，管理，查詢，以及使用起來，時空大數據是大數據分支的一塊藍海。

時空大數據應用領域

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　　目前在時空大數據領域的發展存在數據整合困難、處理實時性差、標識編碼不統一、價值密度低等問題。

時空大數據全產業鏈

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旋極信息大數據相關核心關鍵技術

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