2015年，大數據市場的發展迅猛，放眼國際，總體市場規模持續增加，隨著人工智能、物聯網的發展，幾乎所有人將目光瞄準了“數據”產生的價值。行業廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術，Hadoop供應商Hortonworks與數據分析公司NewRelic甚至已經上市。而國內，國家也將大數據納入國策。

　　我們在年底盤點了2015年大數據行業九大關鍵詞，管窺這一年行業內的發展。

　　BI——挑戰

　　2015年對于商業智能（BI）分析市場來說，正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以QlikView,Tableau和SpotView為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT為中心的BI分析平臺。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。

　　國家政策——戰略

　　今年中國政府對于大數據發展不斷發文并推進，這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面，成為國家戰略計劃的核心任務之一：2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大力促進中國數據技術的發展，數據將被作為戰略性資源加以重視；2015年10月26日，在國家“十三五”規劃中具體提到實施國家大數據戰略。

　　深度學習/機器學習——崛起

　　人工智能如今已變得異常火熱，作為機器學習中最接近AI（人工智能）的一個領域，深度學習在2015年不再高高在上，很多創新企業已經將其實用化：Facebook開源深度學習工具“Torch”、PayPal使用深度學習監測并對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平臺、蘋果收購機器學習公司Perceptio……同時在國內，百度、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。

　　Sortbenchmark阿里云——最快

　　阿里云在SortBenchmark（全球科技公司“計算奧運會”之稱）的2015年排序競賽中用不到7分鐘（377秒）就完成了100TB的數據排序，打破了ApacheSpark的紀錄23.4分鐘。

　　Spark——共存

　　Spark近幾年來越來越受人關注，2015年6月15日，IBM宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十余個實驗室開展與Spark相關的項目。

　　與Hadoop相比，Spark具有速度方面的優勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統，因此越來越多的企業選擇Hadoop做大數據平臺，而Spark是運行于Hadoop頂層的內存處理方案。Hadoop最大的用戶（包括eBay和雅虎）都在Hadoop集群中運行著Spark。Cloudera和Hortonworks將Spark列為他們Hadoop發行的一部分。Spark對于Hadoop來說不是挑戰和取代相反，Hadoop是Spark成長發展的基礎。

　　Pivotal——開源

　　2015年2月，Pivotal宣布其大數據套件的三個核心組件開源：基于內存的分布式NoSQL數據庫GemFire、基于Hadoop架構的大規模并行SQL分析處理引擎HAWQ、大規模并行處理分析數據庫Greenplum。

　　Pivotal開放其大數據套件核心組件的源代碼，最主要原因是CloudFoundry開源戰略成功驅動，部署大數據戰場。

　　Palantir——神秘&多金

　　2015年7月起Palantir開始發起新一輪融資，達到8.8億美元，截止目前已經共計融資23.2億美元，公司估值200億美元，排名世界第四，僅次于Uber。

　　Palantir是一家位于加州的大數據科技公司。該公司的技術是在海量信息之間建立聯系、尋求有價值的線索，為情報機構提供結論：在摩根大通內部用于定位網絡欺詐，在橋水聯合基金，Palantir被用來管理1570億美元的投資基金。該公司曾經幫助美國政府追蹤基地組織頭目奧薩馬·本·拉登。由于其主要客戶是政府機構，外界對它的內部狀況了解不多。

　　DBaaS——火爆

　　隨著Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租戶架構開啟了DBaaS（Database-as-a-Service，數據庫即服務）新時代，新的數據庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個數據庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。

　　據分析機構Gartner預測，2012年至2016年公有數據庫云的年復合增長率將高達86%，而到2019年數據庫云市場規模將達到140億美元。與傳統數據庫相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等云計算特有的優點。

　　數據科學家——性感

　　隨著行業的發展，人才顯得尤為重要，各公司都期待數據科學專業人才能夠挖掘數據信息，來幫助公司開源節流。美國招聘網站Glassdoor的報告稱，數據科學家的平均年薪為118709美元（約合人民幣737550元），而程序員的平均年薪為64537美元（約合人民幣400974元）。

　　數據科學家能夠通過統計變成涉及、開發和調用算法而支持業務決策；管理海量數據；可視化數據以輔助理解。其需要具備三項基本技能：數學/統計、計算機能力、在特定業務領域的知識，被《哈佛商業評論》評委二十一世紀最性感的職業。