8月19日消息，浪潮在2015英特爾秋季IDF峰會上發(fā)布并展示了最新融合架構(gòu)的云服務(wù)器InCloudRack。該款產(chǎn)品的技術(shù)優(yōu)勢在于突破服務(wù)器的I/O互連瓶頸，以一體化網(wǎng)絡(luò)引擎UNE構(gòu)建了分布式網(wǎng)絡(luò)，并通過軟件定義的方式實現(xiàn)了柜內(nèi)資源的集中池化、統(tǒng)一調(diào)度。浪潮集團副總裁胡雷鈞表示，InCloudRack實現(xiàn)了“Rackasacomputer”，是一款理想的私有云IaaS解決方案，代表了未來的整機柜服務(wù)器發(fā)展方向。

　　浪潮InCloudRack采用了全模塊化設(shè)計的整機柜形態(tài)，配備了集中統(tǒng)一的供電、散熱和管理模塊，擴展節(jié)點類型十分豐富，包括八路、四路和雙路計算節(jié)點、存儲節(jié)點、GPU協(xié)處理器節(jié)點、微服務(wù)器節(jié)點等，是業(yè)界擴展方案最豐富的整機柜服務(wù)器，其分布式網(wǎng)絡(luò)可以更好的軟件定義技術(shù)，既能支撐聯(lián)機事務(wù)處理、CRM、ERP等企業(yè)級IT應(yīng)用，也是虛擬化、云計算、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用的最佳系統(tǒng)平臺。

　　這款產(chǎn)品不僅提供了各類豐富的硬件擴展方案，也集成了硬件管理、虛擬化與資源管理調(diào)度軟件，機柜內(nèi)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各類設(shè)備在軟件的統(tǒng)一調(diào)度下，實現(xiàn)了機柜級的硬件資源池化，即“Rackasacomputer”。而且，浪潮將硬件管理和資源調(diào)度技術(shù)進行了有效的融合，使得基礎(chǔ)架構(gòu)可以感知業(yè)務(wù)負載而動態(tài)調(diào)整，用戶的基礎(chǔ)架構(gòu)在提高效率的同時，還能獲得更好的靈活性。InCloudRack以分布式網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)樹形網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了進一步解耦、集中和池化，可以更好的支持軟件定義網(wǎng)絡(luò)。胡雷鈞表示，“整機柜的設(shè)計，最大的挑戰(zhàn)就是節(jié)點間的橫向通訊問題。為此，我們將原先在超大型數(shù)據(jù)中心核心網(wǎng)絡(luò)層才會使用的分布式、多節(jié)點的網(wǎng)狀互聯(lián)架構(gòu)首次引入到整機柜的設(shè)計中去，以提高通訊效率、實現(xiàn)高可用。”InCloudRack采用了集中共享的一體化網(wǎng)絡(luò)引擎UNE，取消了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)卡、光模塊、光纖和柜頂交換機，UNE之間組成分布式網(wǎng)絡(luò)陣列，在邏輯上構(gòu)建成一個機柜級的交換核心，實現(xiàn)與主干網(wǎng)絡(luò)的連接

　　InCloudRack網(wǎng)絡(luò)設(shè)計相比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)勢。節(jié)點之間的通信效率大幅提高，傳統(tǒng)服務(wù)器節(jié)點間通信延遲不低于10微秒，而InCloudRack的節(jié)點間通信延遲僅有2.3微秒，通信延遲降低了77%，解決了長期以來制約服務(wù)器性能瓶頸的I/O問題。其次，InCloudRack的分布式網(wǎng)絡(luò)可以通過軟件定義的方式，根據(jù)負載情況重新分配，更加靈活、易拓展。InCloudRack將作為一款開箱即用的整體方案推向市場，浪潮在工廠就完成設(shè)備裝配和軟件安裝調(diào)試，向客戶整體交付，這樣用戶可以有效地降低信息化采購的復雜度以及相關(guān)部署設(shè)備調(diào)試的周期。

　　迄今為止，浪潮已經(jīng)發(fā)展了兩大系列整機柜融合架構(gòu)產(chǎn)品。一類為SmartRack整機柜服務(wù)器，可以滿足公有云客戶在易維護、節(jié)能、部署快和經(jīng)濟性等方面的需求，目前在中國的市場占有率超過60%，應(yīng)用于阿里巴巴、百度和12306等大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。而InCloudRack則在高可用、智能等高級特性方面更為突出，不僅電源、管理等輔助模塊全部采用冗余和熱插拔設(shè)計，而且還支持八路和四路節(jié)點的線性擴展，可以更好的滿足私有云的應(yīng)用技術(shù)需求。

　　胡雷鈞表示，浪潮已經(jīng)實現(xiàn)了存儲和網(wǎng)絡(luò)的集中池化，未來將實現(xiàn)最后一步——計算和內(nèi)存的集中池化，實現(xiàn)完整意義的SDDC。