人們的朋友圈又被刷屏了，這次走紅的是一個名為“how-old.net”黃顏色網站，當用戶把個人照片上傳后，它就能夠測算出照片人物的性別和年齡。

　　在網站上線幾個小時之內，這個系統已經測試了超過21萬張圖片，而在幾天之后的現在，究竟有多少人用過它已經很難統計了。有媒體稱，在Facebook上，搜索Howoldnet有超過一百萬個結果，在Twitter上相關推文的數量也已經接近百萬。

　　這個網站給大家帶來了很多樂趣，比如測試結果與拍照的光線、發型、角度、妝容等都或多或少有關系，因此人們總是不斷上傳一些新的照片，力圖讓自己在這個網站上能夠顯得“年輕”一些。甚至有用戶調侃說，“我覺得這是最會聊天的工具，因為它通常會幫你減齡�！�

　　原來，這個讓很多人著魔的網站來自微軟。

　　就在上周的微軟開發者大會上，微軟宣布了ProjectOxford，這是一個能夠幫助開發人員創建智能應用的RESTAPI與SDK開發包。簡單來說，ProjectOxford是一系列能夠智能解析數據并且能讓你應用變得更加“聰明”的服務，它提供的RESTAPI以及SDK，可使開發人員能夠利用微軟的自然數據解析算法功能，為其解決方案添加智能服務。

　　臉部節點暴露年齡

　　現在，微軟的提供的API包括以下幾個：

　　臉部API——微軟先進的基于云的臉部識別算法，可用來檢測和識別圖片中的人臉。

　　視覺API——視覺API是一組先進的圖像處理算法，可基于視覺內容返回信息，并生成圖像。

　　語音API——語音API提供最先進的算法處理語音。使用這些API，開發人員可以很容易地為他們的應用添加語音操控功能。在某些情況下，這些API還能夠實現實時交互。

　　智能語言理解服務——智能語言理解服務為向應用中添加語言理解功能提供了一個快速有效的途徑。

　　看到這里，也許你就該明白了。沒錯，朋友圈瘋傳的這個識別年齡的黃色框框正是基于ProjectOxford所提供的臉部API。

　　EasonWang是一位來自必應的高級工程師，他直接參與了這個項目的開發。他表示，坦白來講這個小小的網站能夠獲得如此多的關注和廣為流傳，對他來說是個很大的驚喜。他解答人們都很想知道的問題：how-old.net網站到底是怎么從照片中判斷出人們的年齡的。

　　他表示，過去幾年，在必應的圖像搜索中，我們已經建立了一個最佳的圖像理解能力，它被應用在必應以及微軟其他的一些產品中。現在這個能力開發給了所有的開發者。為了能夠讓這種能力能夠應用在任意一個應用中，你可以簡單地稱其為API，并且能夠在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在MicrosoftProjectOxfordHome這個網頁中上傳照片。

　　它在幾秒鐘之內就能完成數據備份，其中臉部五官的坐標、性別、年齡信息都包括在內。而這個臉部API只是ProjectOxford開放許多功能的其中之一，還有許多其他的核心功能的API來授權創新方案，而how-old.net只是其中的一個案例。

　　how-old.net主要是靠三個技術來完成的，它們分別是人臉檢測、性別分類和年齡檢測。其中人臉檢測是其他兩個技術的基礎，而年齡檢測和性別檢測，它們只是在機器學習的過程中解決了分類的問題。這個涉及到人臉特征的畫像、收集可學習的數據，建立一個分類模型以及模型優化。

　　微軟網站上也解釋，該軟件分析人們臉上的27個點得出結論。這些“地標式”的點是臉部的關鍵節點，比如瞳孔，眼角或鼻子——它們會隨著年齡而發生明顯的變化。