關注社交投資網站的一些投資人士表示，這類草根研究平臺突出的是個人能力，對上市公司的理解不亞于專業投資機構。但也有基金經理認為，“對上市公司調研溝通、數據來源，還是機構占據優勢。”

　　云技術降低成本

　　近日，上市公司恒生電子發布的公告，引發了投資機構極大的興趣，不僅是對恒生電子本身，更是對恒生聚源發布的基于阿里系統的大數據。

　　“目前各種消費品行業協會的數據是會員單位一層層上報，它報一千還是一萬，其中的真實性值得探究，而這在將來會被大數據所替代。比如天貓旗下所有數據分門別類，可以生成實時數據，紅酒銷售數據、服裝銷售數據完全可以替代行業協會的數據，而且更真實更及時。”深圳某基金公司基金經理表示，“如果未來恒生聚源和淘寶合作，把淘寶上的數據生成實時行業數據，我們肯定更愿意要這方面的數據。”

　　另一方面，云技術等新興技術又降低了使用數據資源的成本，個人與機構在獲取大數據上的機會越來越趨于均等。“互聯網一個很大的作用就是解決信息不對稱問題，將專業機構才能享用的服務變成大眾服務。”通聯數據CEO王政表示，現在已經有不少人在用亞馬遜的數據做各種分析研究，只需要繳納很少一點費用。

　　通聯數據股份有限公司業務主要是兩塊：分別是資產管理的云服務平臺和大數據投資研究平臺，前者解決投資機構運營系統的問題，后者則是為投資服務。

　　王政表示，創業初期時看到一些苗頭，“基金經理希望獨立出來做投資，但初期成立一個研究平臺和系統平臺需要時間和人力成本。另一方面，隨著技術的發展，信息采集能力越來越強，信息增長越來越快，一家公司需要投入大量的人力去做分析研究。這時候，云技術的出現幫助大家解決了這方面的困難。這樣新創業公司的初期投入和運營成本就比較低。”

　　減輕研究員工作量

　　“我們的目標是服務所有的投資人群，而不僅是做量化投資的群體。”王政表示，“以前做基本面分析的人沒有一個很好的工具去分析一個事件，我們提供的工具，可以幫你找到相關事件信息，并提供相關工具去分析這一事件是否有投資價值。”

　　例如描述主題“特斯拉”，系統根據描述進行信息搜索，找出與主題相關的一籃子股票。“復雜的信息在底層通過自然語言處理、機器學習的方法已經解決，呈現出來的是一個結構化的數據，是可以直接幫助大家做操作判斷的東西。”

　　一個好的行業研究員被強調的必備素質之一就是勤奮，用汗水換來寶藏，需要刻苦研究、跟蹤和調研。

　　之前基本面研究員需要費很多精力去做的基礎工作，現在靠大數據就可以解決很大一部分了。“衛星可以幫助你24小時監測超市的車流、貨運、港口的運輸，不用再等官方數據，不用去工廠門口蹲守，可以實時通過衛星得知。”王政認為，“信息傳遞速度改變了投資的速度。投資的節奏越來越快，大家都在考慮如何走在別人的前面。”

　　據稱，目前通聯數據平臺上傳統研究的數據已基本具備，現在數據正在拓展到產業鏈、信用、新聞等維度。