據麥肯錫公司的預測，到2025年，中國將出現221個100萬人口的大城市，23個500萬以上人口的大城市。政府部門該如何應對激增的城市規模與龐雜的城市管理?

　　銀行業、電信、零售等傳統上嚴重依賴大量數據的行業，如何能夠從海量數據當中獲取更具競爭力的決策支持?

　　電力系統——人類最大、最復雜的系統之一，分分秒秒都產生和傳遞著海量的數據信息，如何將數據轉化為優化運作的力量?在智能電網時代，如何應對新能源電網并入的挑戰?

　　“工欲善其事必先利其器”，一個能夠對海量數據進行全面采集、準確分析與及時決策的企業，才能夠更好的生存。現在，它們需要找到一個入口。

　　清晰又模糊的“下一步”

　　“企業通過實施ERP/MIS系統后，也就是說具備了獲取日常運營數據的能力后，下一步應該怎么辦?”中國遠洋物流中心有限公司董事總經理葉偉龍表示，中遠物流作為中國最大的第三方國際物流公司，通過多年的信息化建設，已經建立起了相對完善的信息管理系統，“但是作為企業管理者，我們也經常考慮我們下一步應該如何走，怎樣才能使企業變得更加智慧?”

　　葉偉龍認為，以大量的客觀數據為基礎的業務分析與決策支持將是一條十分重要的途徑。實際上，這條路徑已成為眾多企業和政府部門都認同的“下一步”。

　　萊鋼集團總工程師吳曉峰表示：“進行數據分析和決策支持肯定是企業下一步的大趨勢，原先依靠直觀決策的模式已經無法應對日益復雜的環境。”目前，像寶鋼、武鋼等大型鋼鐵企業的ERP系統已經很成熟，有一半以上都已經在進行數據分析與決策支持的規劃或建設。

　　建設銀行山東省分行信用卡部經理劉忠寶認為，現代商業銀行已經從規模化經營轉向精細化經營，原來的市場運作模式必然要發生轉變，必須對現有的市場進行精細化劃分。商業銀行已經意識到數據分析對未來決策的意義所在，部分理念先進的金融機構已經開始利用數據挖掘的方式和方法進行決策支持。

　　這個“下一步”的趨勢似乎已經再清晰不過，但記者在采訪中卻發現盡管企業和政府部門已經認同數據分析和決策是大勢所趨，但如何實施卻處在模糊的狀態當中。

　　“很多企業對于如何進行數據分析與決策支持并沒有清晰的路徑，這需要對企業的業務發展和管理需求有著非常深入的了解。”南車集團二七車輛有限公司信息管理部部長何山表示，三年前二七車輛就進行了該方面的建設，但只是在成本分析等方面的部分應用，因為這些應用比較簡單，標準化的難度較低。

　　面對記者的提問，為數眾多的企業和政府部門選擇了“正在規劃中”來描述企業目前的狀態。

　　難點何在?

　　為何會出現這樣看似矛盾的狀態?困擾企業和政府部門進行數據分析和決策支持的原因到底在哪里?鑒于行業的不同特性，這是一個很難回答的問題，但如下幾個方面可以被看做較為普遍的“障礙”：

　　第一，如何取得領導層的全力支持?“我們認同數據分析與決策支持是大的趨勢，但我們必須以一種更直觀、可信的方式來說服領導層。畢竟上規模的投資，領導會慎之又慎。”廣東省衛生局信息中心主任王小明對本刊記者表示。

　　第二，數據的數量是否足夠，數據質量是否可信?“很多銀行面臨的狀況是數據質量不高，在過去已經積累的客戶信息數據很多都是空白，甚至是錯誤的數據，這將給數據分析帶來極大的困難。”劉忠寶表示。

　　第三，自建平臺，還是引進平臺?吳曉峰表示，目前企業面臨的一個問題是平臺選擇的問題，“自己什么都做有難度，而入引入別人的平臺，又擔心是否能夠持續做下去”。

　　第四，缺人才，又缺咨詢服務。何山表示，最大的挑戰在于企業缺乏數據分析與決策支持方面的專業人才，技術人員缺乏對業務的理解，而業務人員又無法提出確切的分析需求。“在某個點上作數據分析還可以，但一旦上升到整個企業層面，在業務模型、整體平臺的建設方面都有困難，無法提供整體的決策支持”。

　　硬幣的另一面

　　如同一個硬幣有兩面，數據分析與決策支持在入口處的高門檻，反而更意味著一個龐大的市場機遇正浮現冰山一角。據預測，2009年全球分析與優化的市場空間將超過1000億美元。

　　“企業需要超越傳統的‘感知—回應’模式，現在進入了‘預見—行動’的時代。”IBM全球企業咨詢服務部總裁范克安(Frank Kern)表示，企業需要三種能力來應對目前的挑戰，一是對行業的深入了解，二是有基礎性的軟件平臺，三是具有深入的分析和運算能力。

　　范克安曾主管IBM公司的銷售隊伍，于今年一月調離，現領導年營業額為196億美元的全球企業咨詢服務部。今年4月，在他的發起下，IBM設立了一個由四千名員工組成的部門——IBM企業分析與優化服務團隊，專門幫助各企業更好地分析數據并做出更明智的決定。這是IBM公司自2002年收購普華永道公司以來，在企業咨詢服務領域的一次重大舉措。

　　顯然，IBM認定它可以在數據分析與決策支持方面占得先機，畢竟目前尚沒有一個IT企業可以在硬件、軟件以及咨詢服務三方面同時與之媲美，而這都是企業進入數據化生存時代的“必需品”。

　　2007年以來，IBM先后收購了Cognos、ILOG以及SPSS三家公司，它們在商業智能、業務分析和預測分析領域都具備領先實力。同時，繼今年6月和7月分別在東京和柏林設立兩家分析決策創新中心后，IBM第三家分析決策創新中心8月落戶北京。

　　中國分析決策創新中心成立揭幕時，IBM大中華地區董事長及首席執行總裁錢大群表示，這與IBM將第一臺大型主機、第一臺PC以及電子商務引入中國相提并論，認為“這具有劃時代的意義”。顯然，IBM很自信于它對市場需求的判斷力以及未來的影響力。目前來看，該中心的成立至少可以使得范克安主導的企業咨詢服務部得以有更大的施展舞臺，因為它可以凝聚來自IBM中國研究院以及軟件部門的力量，并可以開啟中國這一最大新興市場。

　　IBM中國分析決策創新中心主任董進在接受記者采訪中表示，中心將會側重于三個方面的核心競爭力，即數據分析與優化、大規模實施預測與仿真、全面風險管理。

　　目前來看，IBM選對了切入分析決策市場的恰當時間點。例如，中國遠洋物流有限公司已經開始與IBM合作，通過實施先進的優化與仿真模型，每年得以削減高達20%的物流成本和一萬余噸的二氧化碳排放。

　　“這次投資中國對我們來說，選對了時間，選對了地點。”范克安表示。