"2024年，我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%左右，集成電路、人工智能、工業軟件、基礎軟件取得長足進步，實施數字化轉型工程，中國'燈塔工廠'數量占全球比重超四成，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。"近日，國新辦舉行新聞發布會透露，在數字技術迅猛發展的浪潮下，我國數字經濟建設正邁入高質量發展新階段。

　　"人工智能+"行動到哪里，高質量數據集建設就要到哪里

　　人工智能的發展離不開數據資源的開發利用。高質量數據作為人工智能應用的底座，不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業大模型更加重要。

　　今年《政府工作報告》指出，要持續推進"人工智能+"行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

　　當前，"兩重""兩新"政策拉動疊加市場需求復蘇，帶動人工智能等新興領域保持較高投融資熱度。人工智能技術創新取得積極進展。

　　"應該說，算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素。這三者相互獨立又深度協同，共同按照規模定律（Scaling Law）推動人工智能的迭代創新發展。"國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，人工智能的發展離不開數據資源的開發利用。高質量數據作為人工智能應用的底座，不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業大模型更加重要。中國在人工智能領域取得的成果，與數據工作的創新實踐密不可分。

　　"下一步，將持續推進算力基礎設施建設。算力是人工智能發展的基石。國際上有人說，人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。"劉烈宏表示，今年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。同時，持續推進高質量數據供給。

　　行業應用和典型場景的落地，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。"基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，我們將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，'人工智能+'行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。進一步推動數據標注產業高質量發展，為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。"劉烈宏說。

　　中國電子信息產業發展研究院信息化與軟件產業研究所副所長高嬰勱表示，"人工智能+"帶動數字產業創新提速，與人工智能發展和應用相關的AI芯片、智能感知、先進計算、未來網絡、數據標注與分析、智能語音識別等技術和產業迎來新一輪創新高潮。

　　提升數據流通交易效率，更好地助力"人工智能+"行動

　　數據要素市場化配置改革和"人工智能+"行動同向發力、同頻共振。當前，全國數據系統正在加快建設高質量數據集。高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。

　　持續推進數據流通交易是釋放數據要素價值、促進數字經濟發展的關鍵舉措。

　　劉烈宏指出，數據要素市場化配置改革和"人工智能+"行動同向發力、同頻共振。當前，全國數據系統正在加快建設高質量數據集。高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。據國家數據局相關統計，2024年，中國數據生產量同比增長20%，全國數據市場交易規模超1600億元，同比增長30%以上。

　　在公共數據資源開發利用方面，我國數據資源生產總量持續攀升，2024年同比增幅預計超過20%。

　　"在國家數據基礎設施建設方面，我們正推動研究制定41項數據領域國家標準，組織北京、上海等18個城市開展可信數據空間、數場、數聯網、數據元件、區塊鏈、隱私保護計算等6種典型技術路線先行先試，加快推動國家數據基礎設施規模化部署、系統化應用。"劉烈宏透露。

　　"我們將逐步完善數據市場規范，構建數據流通交易標準體系，細化流通交易規則，推動發布數據流通交易標準示范合同，降低數據流通交易制度性成本，提升數據流通交易效率，更好地助力'人工智能+'行動。"劉烈宏說。

　　提升數字技術自主創新能力，實施數字產業優質企業培育工程

　　我國數字產業呈現積極發展態勢，為穩定經濟增長、賦能千行百業作出了重要貢獻。

　　我國數字產業呈現積極發展態勢，為穩定經濟增長、賦能千行百業作出了重要貢獻。

　　數據顯示，2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元，同比增長5.5%，實現利潤總額2.7萬億元，同比增長3.5%，直接從業人員達到了2060萬人。

　　工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青表示，我國數字產業呈現積極發展態勢，為穩定經濟增長、賦能千行百業作出了重要貢獻。

　　從重點行業來看，2024年電子信息制造業全面回升向好，規模以上增加值增長11.8%，軟件業完成業務收入13.7萬億元，同比增長10%；通信業業務收入1.74萬億元，同比增長3.2%；電信業務總量同比增長10%，互聯網和相關服務業運行平穩。

　　從產業活力來看，重點產業鏈高質量發展行動取得標志性成果，原生鴻蒙系統正式發布，成為繼IOS和安卓之后全球第三大移動操作系統，"兩重""兩新"政策拉動疊加全球市場需求復蘇，電子信息制造業固定資產投資同比增長12%，人工智能、人形機器人等新興領域保持較高的投資熱度，為產業發展持續注入活力。

　　今年《政府工作報告》提出，打造具有國際競爭力的數字產業集群。王彥青表示，圍繞信息通信、人工智能、新型顯示、集成電路等數字領域，已布局建設了一批國家級先進制造業集群，成為數字產業發展的重要引擎。數字產業"走出去"步伐加快，數字技術服務商積極開拓"一帶一路"沿線市場。

　　據賽智產業研究院院長趙剛介紹，我國目前已形成四大典型數字產業集群，即人工智能產業集群、集成電路產業集群、光電子產業集群、算力產業集群。

　　"下一步，我們將進一步協同各地區、各部門研究出臺促進數字產業高質量發展的文件，推動數字產業發展取得更高的成效。"王彥青說。

　　王彥青表示，在創新驅動方面，持續提升數字技術自主創新能力。在推進產業協同方面，實施數字產業優質企業培育工程，建立多層次、分階段、遞進式企業培育體系。

　　支撐數實融合，大數據產業保持良好發展態勢

　　大數據產業保持良好發展態勢，已成為支撐實體經濟和數字經濟深度融合的重要產業基礎。

　　近年來，我國大數據產業快速發展，許多行業領域都在開展大數據技術創新與融合應用。具體情況如何？下一步，對于推進大數據產業的發展有何工作考慮？

　　王彥青介紹，近年來，工業和信息化部聯合相關部門、各地方，深入落實國家大數據戰略，扎實開展各項工作，有效推動大數據產業規模增長和質量提升。大數據產業保持良好發展態勢，已成為支撐實體經濟和數字經濟深度融合的重要產業基礎。

　　在技術創新方面，大規模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破，大數據創新能力顯著增強。在數據治理方面，大數據領域國家標準發布37項，5700多家企業通過了數據管理國家標準（DCMM）認定，企業數據管理治理能力有效提升。在產業生態方面，大數據產品實現了數據"采、存、算、管、用"全生命周期覆蓋，數據加工、數據集成、安全合規等領域專業服務機構蓬勃發展，產業鏈布局日趨完善。

　　王彥青表示，當前，各行業、各領域數字化轉型持續深入，為大數據產業發展注入強勁動力。為了更好地發揮數據要素作用，推動大數據更好賦能千行百業，將持續加強頂層設計、推進大數據融合創新、構建良好產業發展生態。

　　王彥青解釋，要加快出臺《關于數據要素賦能新型工業化的實施意見》，推動數據資源化、資產化和要素化，為加快新型工業化進程注入新動能；加快大數據關鍵核心技術攻關，梳理大數據領域技術圖譜；推動行業高質量數據集建設探索，完善工業領域大數據標準體系，開展產品主數據、工業數據空間等試點，滾動編制《工業領域數據要素應用場景指引》，加快培育數據利用新業態新模式；持續深化DCMM的推廣應用，加快構建企業首席數據官制度，提升企業數據管理意識和能力；依托各類大會、大賽等活動，持續營造大數據產業發展的良好環境，推動大數據產業高質量發展。（記者 曹雅麗）

　　 轉自：中國工業報