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高新技術產業:向更廣領域和更深層次加速滲透
2025/3/4 12:11:46 來源:中國電子報 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:賽迪智庫高新技術產業形勢分析課題組 高新技術是科技革命和產業變革重要的技術基礎。黨的十八大以來,我國圍繞高新技術及產業化出臺了系列政策。近年來,針對高新技術產業開發區、企賽迪智庫高新技術產業形勢分析課題組
高新技術是科技革命和產業變革重要的技術基礎。黨的十八大以來,我國圍繞高新技術及產業化出臺了系列政策。近年來,針對高新技術產業開發區、企業創新主體進一步出臺了相關舉措,并在重點領域布局了一批重大科技項目。在此推動下,2025年及未來一段時期我國高新技術產業必將迎來新一輪快速發展。
高新技術產業對經濟的引擎作用進一步凸顯
(一)新一輪科技革命和產業變革持續深化,引領高新技術產業加速發展
新一輪科技革命和產業變革深入發展,科技創新呈現交叉、融合、滲透、擴散的鮮明特征,眾多顛覆性創新呈現幾何級滲透擴散,引領高新技術產業眾多領域實現加速發展。航空航天、量子通信、新能源等技術領域的突破性進展,為產業的快速崛起提供了強勁的推動力。在航空航天領域,長征十二號在我國首個商業航天發射場首發成功標志著我國商業航天產業的重大突破;在量子技術領域,模式匹配量子密鑰分發技術的規模化應用,無須激光器鎖頻鎖相即可實現遠距離安全成碼,極大地降低了協議實現難度,為信息安全構建了新的技術防線;在新能源領域,高效鋰電池和鈣鈦礦太陽能電池實現產業化,鈣鈦礦太陽能電池實現26.1%的光電轉換效率和2500小時的連續光照穩定性測試。展望2025年,我國科技創新將加速向更廣領域和更深層次滲透,為高新技術產業注入持續動力并催生更多顛覆性變革。
同時,傳統產業的數字化和智能化轉型成為其實現新舊動能轉換和全球價值鏈躍遷的關鍵。當前,人工智能、大數據、物聯網等技術正加速與制造業、農業和服務業深度融合,推動傳統行業的智能化轉型,催生了眾多新興業態和商業模式。在鋼鐵產業,"5G+無人駕駛"技術的應用改造了鐵礦石開采生產模式,實現了遠程操控無人鏟車完成地下生產作業;在煤炭行業,人工智能、智慧相機、智能測量、大數據等新技術的廣泛應用,使煤炭企業在各個環節實現了智慧化;在物流領域,物聯網、云計算等技術的應用實現了物流信息的實時追蹤和智能調度。展望2025年,我國將有更多行業引入無人化操作和智能決策技術,高新技術將幫助傳統產業實現更加可持續的增長。
(二)新舊動能轉化提速,高新技術產業引擎作用將進一步凸顯
我國經濟轉向高質量發展階段,以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局加快形成。隨著我國經濟結構的調整和升級,傳統產業的增長動力逐漸減弱,而高新技術產業以其高附加值、高成長性的特點,成為推動經濟發展的新動能。集成電路、人工智能等新興產業蓬勃發展,第一顆6G衛星發射成功,北斗導航提供全球精準服務,航天商業發射場實現首發,高鐵技術樹起國際標桿,新能源汽車為全球汽車產業增添新動力。展望2025年,高新技術產業將繼續引領全球科技創新,有望成為經濟增長的主要驅動力。
新時期,高新技術及其產業化應用推動供應鏈體系加速重構,持續強化固鏈、補鏈、強鏈能力,將繼續成為我國產業轉型升級的主線。近年來,我國通過實施"固鏈、補鏈、強鏈"戰略,不斷優化產業鏈供應鏈布局,提高自主創新能力。例如,半導體制造企業通過增加先進制程研發投入,逐步構建起貫穿設計、制造到封測的全流程供應鏈體系;新能源汽車產業電池技術的突破與智能駕駛技術的廣泛應用,不僅補齊了產業鏈的關鍵環節,也推動了整個汽車制造業向綠色化、智能化方向發展。展望2025年,"固鏈、補鏈、強鏈"戰略將更加深入推進,特別是在高新技術關鍵領域的短板上,我國有望逐步實現從"跟跑"到"并跑"甚至"領跑"的跨越。
圍繞關鍵產業布局科技創新平臺
(一)加強原始創新水平,強化高新技術供給能力
一是發揮政府引領作用。從有利于重大原創成果涌現的生態體系構建方面開展研判分析,制定實施政府主導的宏觀高新技術方向政策指導。二是結合我國產業基礎與優勢加快布局。立足國家高質量發展階段需求,結合優勢布局一批國家"長板"的技術攻關項目,爭取全球領先。緊抓數智化綠色化機會窗口,提升生產工藝和生產效率,依托平臺優勢提供解決方案,實現跨越式發展。三是加強高校、科研院所等科研機構與企業協同水平。構建企業主導的產學研深度融合的創新生態。支持高新技術企業根據企業自身技術需求,牽頭成立企業技術創新聯盟,深化產學研用、引領高校等科研院所培養更多理論與實踐并存的多元化人才。
(二)優化要素配置和商業模式,促進高新技術企業提質發展
一是優化金融產品和服務供給。構建高新技術企業全生命周期金融服務。充分發揮政府投資基金和國家產融合作平臺機構作用,大力發展風險投資,引導社會資本流向產業科技創新,支持符合條件的優質高新技術企業進入多層次資本市場融資。二是促進數據要素融通。建立工業數據分級分類機制,完善數據產權機制、數據流通機制、數據定價和評估機制,數據交易規則、數據安全和監管規則。三是從體制機制入手,采取有效措施引導制造業高質量發展。
(三)加快建設一批優質平臺載體和應用場景,提升科技成果轉化效率
一是加強平臺載體建設。鼓勵高新區按照自身需求,圍繞關鍵產業進一步布局國家制造業創新中心、新興產業創新中心等一批重大產業科技創新平臺。支持建立若干產業共性技術研究機構。二是優化整合現有科技中介服務機構。推動高新區現有科技中介服務機構多元化布局,形成集研發、產業化、服務于一體的中介服務機構,并推動各地高新區科技中介服務機構間資源、模式相互分享,實現相關服務和要素跨區域流動。三是面向重點領域加強場景應用。加快釋放場景需求,有針對性地引導具有階段性突破的關鍵核心技術及共性技術的應用方向,加快示范應用。
轉自:中國電子報