醫療健康智能化機遇與挑戰并存,AI需要獲取醫院內部全量、全周期、高質量、系統治理的業務數據,才能避免數據割裂,從而為模型層提供高質量的數據“養料”支撐。在AI技術快速迭代、應用場景持續豐富的情況下,如何敏捷、高效的實現傳統應用的智能化成為關鍵。此外,醫療數據隱私、安全性、倫理及法律等方面的挑戰也不容忽視。

當前,AI+醫療正加速從模型與技術探索轉向場景與應用落地的實踐階段。DeepSeek作為新一輪AI變革焦點,進一步推動了AI+醫療以應用價值為核心,聚焦深度場景洞察、成熟解決方案打造和協同效率提升的多維立體式發展。

東軟醫療健康智能化全系解決方案,采用分層設計,以數據為“芯”,驅動智能化底層模型、工具、智能體,且每層均可靈活自由擴展,以快速適配新的應用場景和需求。這也是東軟能夠快速完成技術及產品迭代,助力客戶高效本地化部署DeepSeek以及業務場景接入的優勢所在。

東軟智能化解決方案的模型中心,以全面、開發包容的技術架構,統一各類模型資產的接入與管理,支持大規模語言模型(DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等大語言模型與多模態模型)、語音識別模型、Embedding模型(文本及多模態數據)。其模型應用開發平臺支持業務數據預處理、模型適配、計算可視化、任務流程編排等。

東軟以AI+醫療構建多角色智能體的創新應用場景:

1、 面向患者的智能陪診系列產品:提供便捷就醫新體驗,智能分診提供掛號指導建議,智能預問診建立醫患溝通新模式,智能報告解讀降低醫患信息差,智能客服提供全時空服務通道,智能隨訪持續關注患者后續情況

2、 面向影像醫生的智能助手系列產品:在影像質控、急重癥自動預警、智能報告生成、泛血管及更多專項分析等環節,提升醫療效率的同時提供更高質量的影像診斷。

3、 面向醫護的助手系列產品:提供深度與電子病歷融合的智能質控、病歷生成、日常工作助手、查房助手、重癥檢測與預警等專科專病產品,降低臨床信息負荷,提高臨床決策質量,把時間還給患者。

伴隨AI、大數據等數字化技術的飛速發展和迭代,東軟用智能化戰略,全面解鎖新醫療時代的無限可能,打造智能化、數據價值化、服務化、生態化的解決方案。東軟連續發布醫院高質量發展、醫療數據價值化、創新型縣域醫共體、新一代醫學影像等多款產品與解決方案,都充分體現了這一戰略在醫療健康領域的深度融合與實踐。

通過持續的技術創新與服務升級,東軟將與客戶共同探索,讓更多創新智能化應用場景落地應用。東軟也將持續以智能化、數據價值化助力行業跨越式發展高質量發展,用數字化技術與醫療健康的深度融合賦能新醫療時代。

客戶說

路健 云南省腫瘤醫院科教信息黨支部書記:“數字化技術對于提升醫院管理、醫療服務質量的推動十分重要。在東軟強有力的技術支持下,DeepSeek成功在院內本地化部署,實現與HIS系統的深度融合,標志這我院邁入“AI+醫療”深度融合的新階段,將更好地推動我院在人工智能領域取得新的突破。”

焦蘊 東南大學附屬中大醫院信息中心主任:“我院已經完成DeepSeek環境的本地化部署,并聯合東軟快速推進智能報告解析等智能化場景接入工作。希望在雙方的不懈努力下,持續深化新技術在醫院場景的創新與實踐,助力我院數智化轉型邁向新高度。”

李成偉 武漢大學中南醫院信息中心副主任:“目前,我院已完成DeepSeek部署。我堅信技術創新是推動醫療發展的關鍵力量,期待與東軟團隊繼續加速推進臨床應用場景與DeepSeek的深度融合,為我院的高質量發展貢獻力量,為患者帶來更加優質、高效的醫療服務。”

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