當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，人工智能作為最耀眼的“科技明星”，對人類價值創造活動正在產生全面而深遠的影響--在經歷PC互聯網、移動互聯網之后，人們開始進入智能互聯網時代。

　　工信部數據顯示，我國目前已培育了421家國家級智能制造示范工廠，萬余家省級數字化車間和智能工廠，其中人工智能企業數量超過4500家。經過人工智能改造的工廠研發周期縮短了約20.7%，生產效率提升了約34.8%。

　　國家互聯網信息辦公室最新數據顯示，截至目前，我國已經完成備案并上線，能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。

　　今年被稱為人工智能應用元年，人工智能的發展持續蓬勃向前。隨著技術的突破與應用場景的拓展，“AI+”將給各行業各領域注入發展驅動力，助力千行百業“加速跑”。

　　人工智能發展持續蓬勃向上

　　作為一種泛在性技術，人工智能可以賦能千行百業。

　　作為引領未來的戰略性技術，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，是發展新質生產力的重要引擎。

　　黨的二十大報告指出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。今年政府工作報告也提出，要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。同時，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。前不久上海人工智能大會上，針對人工智能治理，會上也提出了人工智能全球治理的“上海宣言”。各種各樣的政策與文件密集出臺，為新征程上人工智能發展提出了明確要求和重要指引。

　　記者了解到，人工智能的快速發展帶來了巨大的經濟效益和市場潛力。根據工信部賽迪研究院數據，2023年，我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。

　　記者注意到，日前工業和信息化部等四部門聯合發布的《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》重點圍繞基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全治理等7個方面，構建起一個涵蓋人工智能產業全生命周期的標準化體系。其中，在基礎支撐標準中，對數據、算力、算法等核心技術要素的規范進一步夯實人工智能產業的技術底座。在關鍵技術標準方面，對文本、語音、圖像等關鍵領域的技術要求進行規范，為各行業的應用落地提供有力支撐。在賦能新型工業化標準方面，規范了人工智能技術在制造業全流程智能化以及重點行業智能升級的技術要求。

　　“作為一種泛在性技術，人工智能可以賦能千行百業�！鼻迦A大學戰略與安全研究中心特約專家朱榮生對記者表示，我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業體系，有大市場、多場景的優勢，這為人工智能應用提供了廣闊空間，人工智能也成為促進傳統產業改造升級和新產業形成的有力動能。

　　進入應用創新為特征的賦能實體經濟階段

　　從ChatGPT到Sora，從單模態到多模態，從單一智能到通用智能，多模態大模型取得突破性進展，通用大模型加速拓寬應用場景，正在引領新一輪人工智能創新熱潮。

　　人工智能引領生產領域變革，離不開科技支撐。中國信息通信研究院公布的數據顯示，在人工智能領域，2023年我國人工智能產業應用進程持續推進，核心產業規模達到5784億元。在技術創新方面，2023年中國人工智能領域的熱門產出數量位列全球第二。

　　中國互聯網協會副理事長黃澄清在近日召開的“人工智能大模型論壇”上表示，今年是中國全功能接入國際互聯網30周年�；仡欉^往30年，科技創新一直是互聯網發展的蓬勃動力，人工智能則是當前備受關注的創新技術，也是引領未來的戰略性技術。近年來，隨著通用人工智能取得突破性進展，人工智能正在從原始創新為特征的研發帶動階段，進入應用創新為特征的賦能實體經濟階段。

　　人工智能從科技前沿加速向現實生產力的轉化，有望推動超大規模定制化及柔性制造等新型生產方式的變革，從ChatGPT到Sora，從單模態到多模態，從單一智能到通用智能，多模態大模型取得突破性進展，通用大模型加速拓寬應用場景，正在引領新一輪人工智能創新的熱潮。

　　工業和信息化部科技司科技發展處處長王正介紹，工信部此前推動印發了《人工智能賦能新型工業化》的系列政策文件，組織了人工智能揭榜掛帥，推進技術創新，支持北京、上海等地創建了11個國家人工智能創新應用先導區，推動產業集聚發展。成立科技倫理委員會，通過ITU、G20等機制積極主動參與人工智能的國際治理等。

　　“60多年來，人工智能經歷了數輪起落，均興起于技術突破，衰于脫實向虛，這是前沿科技發展的規律，同時也因為人工智能的賦能屬性更加凸顯�！蓖跽赋�。

　　本輪大模型引領的人工智能浪潮方興未艾，能否在產業中轉化為新質生產力，如何與制造業深度融合，高水平賦能新型工業化，仍是人工智能成敗的關鍵。對此，王正表示需從以下三方面發力：一是提升創新能力，夯實技術底座。加快人工智能領域的關鍵核心技術攻關，推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，打通高水平的通用大模型，加快培育行業大模型，尤其是面向工業領域的大模型。要建設一批高質量的工業數據庫，提升工業數據的采集、處理和應用能力。

　　二是豐富應用場景，加強應用推廣。開展人工智能+制造的專項行動，促進精準的供需對接，形成一批示范性強、帶動性廣的應用場景，凝練人工智能賦能制造業的解決方案，加速工業企業的數字化、智能化轉型升級。特別是要圍繞一些重點領域，工信部也在積極推動打造人工智能賦能新型工業化的應用實驗場，以產品的功能化迭代應用促進技術的加速成熟。

　　三是健全支撐體系，培育壯大產業生態。工信部在積極推動加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系，引領產業鏈上下游協同，大中小企業的融通，打造若干生態主導型龍頭企業和生態產業鏈，培育一批專精特新小巨人企業，支持高水平人工智能開源社區發展，增強國際合作與交流。

　　關于如何進一步推動人工智能、大模型產業的發展，黃澄清表示，要夯實基礎設施。算力是人工智能產業發展的基座，當前我國算力基礎設施建設已達到世界領先水平，算力總規模位居世界第二，隨著人工智能技術快速發展，數據資源日益豐富，應用場景不斷拓展，大模型計算也帶來了智能算力需求激增，因此應加強算力資源的共享和優化利用，加快推動云網融合、智能敏捷，提升5G網絡性能，改善網絡效率、能耗和體驗。

　　“人工智能只有通過應用才能得到更好的發展，加快各領域應用轉化，是'人工智能+'行動賦能產業升級的關鍵�！秉S澄清表示，我國各行業巨大的市場需求為人工智能落地提供了豐富的應用場景，應深度結合各業務場景和專業知識，既探索大而強的通用模型，又研發小而精的垂直行業模型，重塑應用場景流程、培育數字人等有需求、有效益、有前景的人工智能創新應用，實現技術創新和場景需求互動演進。

　　黃澄清表示，在賦能人類社會經濟發展的同時，人工智能的狂飆突進也伴隨著安全隱患和風險挑戰，應高度關注人工智能技術帶來的數據共享、數字安全、隱私保護、技術倫理等問題，引領科技向善，堅持以人為本的理念，加強多元共治，積極構建由多主體參與的技術先進、協同高效、保障有力的安全體系，倡導行業自律，呼吁各類主體尤其是平臺企業切實履行社會責任，確保人工智能健康發展。

　　最后，要加強行業協作。黃澄清表示，開放合作是互聯網發展的成功經驗，人工智能可賦能千行百業，應進一步加強行業的協作，激發人工智能與各行各業融合活力，推動各類基礎設施資源開放共享，促進產學研用開放融合，聯合創新，組織完善的標準體系，形成共推發展、共護安全、共享成果的產業體系。

　　“今年是'網絡強國'戰略目標十周年，是互聯網及數字經濟發展的重要一年，行業展現出新的發展機遇，希望各方努力，攜手前行，加速推動人工智能融入經濟社會各領域、各環節，賦能產業深度轉型升級，共同助力互聯網產業向更高水平發展，加速培育新質生產力�！秉S澄清表示。

　　AI大模型成為未來產業新賽道

　　未來三年，大模型將擴展到視覺、聽覺、行動等通用智能領域，規模變大，尺寸變小，成為具身智能的“大腦”。

　　伴隨人工智能技術的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎�！癆I+”將給各行業各領域注入發展驅動力，助力千行百業“加速跑”。

　　“未來三年，大模型將擴展到視覺、聽覺、行動等通用智能領域，規模變大，尺寸變小，成為具身智能的'大腦'。普通語言升級為科學語言，人工智能解決重大科學問題。未來十年，人類將全面進入智力時代，就像工業革命解放體力，電力革命解決能源流通，智力時代將以智力為核心完成科技、經濟、社會生態構建。未來二十年，行為主義（強化學習）和類腦智能（徹底連接主義）將發揮更大作用。大模型的規模會突破1萬億、10萬億、百萬億甚至更大，而今天的大模型不過是人腦1/100的樣子。”北京智源人工智能研究院理事長、中國互聯網協會人工智能工作委員會主任委員、北京大學教授黃鐵軍表示。

　　黃鐵軍呼吁，要同等重視AI安全，出路是理性對齊和融合發展。

　　“安全企業面臨著客戶體驗和如何提升運營效能的問題，但都沒有特別好的解決辦法。人工智能大模型的出現，帶來了非常好的解決方案，大模型的交互、生成、適應、處置能力，可以很好地解決這兩方面的難點�！碧煲戆踩萍加邢薰靖笨偨浝韽垥熣J為。

　　除了大模型在安全領域的應用以外，大模型的安全也尤為重要。張暉表示，保障AI大模型的安全，一定要縱深防御。行業應用類的大模型核心是數據和場景，在應用層靠數據驅動、靠場景拉動。

　　“大模型給我們帶來方便的同時也帶來了安全問題，比如公共安全、價值觀對齊、編造信息、誤導信息等，還帶來了其他風險挑戰。在安全方面，一是要用大模型來賦能傳統安全，二是要用大模型來賦能大模型的安全，做好大模型整個安全防護工作。”中國聯通軟件研究院副院長王志軍指出。

　　在王志軍看來，大模型的發展依賴算力、算法、優質的數據、高精尖的人才。但僅有這四點肯定不夠，還需要構建應用生態，由應用進行遷移，大模型才能夠有一個更好的發展。目前，大模型正在創造新的業態，現有業務也將通過大模型進行重構。

　　中國移動研究院、人工智能與智慧運營中心副總經理袁向陽表示，AI大模型技術重構了中國移動網絡運營運維整個流程，提升了整體運營效率，在中國移動推動自智網絡向L4（高度自智網絡）目標的過程當中發揮著極大的作用。希望通過引入大模型技術，大幅提升中國移動網絡運營運維效率，降低運維成本，給客戶提供更好的通信網絡服務。

　　“人工智能大模型落地過程中存在一系列安全問題，比如在大模型的訓練環節，訓練數據語料的安全，是否包含版權信息、隱私信息、商業信息或者違規信息；大模型標注過程中，標注人員的培訓、標注標準是否規范等；大模型運營環節，用戶輸入信息非常多，大模型會把相關文檔、圖片或者視頻傳給系統�！�360智腦總裁張向征也指出，為應對這些挑戰，需從四個方面入手，一是算法安全，通過生態鏈漏洞掃描和防護技術，確保算法本身不被攻擊；二是內容安全，利用過濾和檢測機制，避免生成不良或有害內容；三是結果可信，通過多源驗證和一致性檢查，保證輸出結果的準確性和可靠性；四是Agent（智能體）可控，通過權限管理和行為監控，確保系統在復雜環境中的安全運行。

　　張向征希望能夠和產業界、學術界一起共建大模型安全，同時積極參與大模型國家標準編制，推動相關規定走向規范，提供指導性的參考建議，引導整個行業健康發展。

　　隨著科技和生產力的飛速革新，AI大模型邁入規模應用的新階段，人工智能成為助推科技高質量發展、賦能千行百業的重要推手。未來，各行各業將在更廣領域、更深層次上探索豐富AI大模型應用實踐，將AI大模型深度結合在更多行業、更多細分應用場景中，培育發展新質生產力。（記者 曹雅麗）

　　 轉自：中國工業報