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迫切需用大數據賦能新能源汽車安全
2023/4/20 11:51:52 來源:中國能源報 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:新能源汽車與燃油汽車到底誰更安全?這是很多消費者關心的話題。中國工程院院士孫逢春近日用一組數據予以回答--新能源汽車著火事故比燃油汽車少,燃油車在萬分之一到萬分之二之間,新新能源汽車與燃油汽車到底誰更安全?這是很多消費者關心的話題。中國工程院院士孫逢春近日用一組數據予以回答--新能源汽車著火事故比燃油汽車少,燃油車在萬分之一到萬分之二之間,新能源汽車在萬分之一以下。而武漢理工大學副校長吳超仲則給出另一組數據:"2020年,新能源汽車萬車事故率為12.47、燃油車為5.51,新能源汽車事故萬車死亡率為2.11、燃油車為1.46,都高于燃油車。"
兩組看似矛盾的數據,似乎可以歸納出一個結論:新能源汽車起火事故雖然比燃油汽車少,但事故率并不低,且一旦發生事故后果更為糟糕,社會也更為關注。
在近日召開的中國新能源汽車大數據2023年產業大會上,與會嘉賓指出,隨著新能源汽車保有量快速攀升,進一步完善數據監督檢測平臺、運用大數據做好安全預警、開展事故機理分析、提升車輛性能,對行業長遠發展十分迫切。
數據發揮重要作用
近年來,我國新能源汽車產業保持高速發展態勢。數據顯示,2022年,我國新能源汽車產銷分別達到705.8萬輛和688.7萬輛,同比增長96.9%和93.4%,市場占有率達到25.6%,保有量達1310萬輛。
中國汽車技術研究中心首席專家方海峰指出,伴隨新能源汽車保有量增加,老舊車輛不斷增多,車輛產品安全質量風險依然存在。同時,智能化、網聯化逐步發展,衍生的產業安全也備受關注。
"相較于燃油汽車,新能源汽車有車載大容量電池組及電氣系統,其發生故障容易引發車輛起火。"吳超仲認為,新能源汽車主要有兩方面的事故:一是汽車本身的事故--熱失控,主要與電池相關;二是新能源汽車交通事故,這與行駛環境、駕駛行為等密切相關。
而通過長期的數據積累,可以分析出新能源汽車市場特征、車輛運行情況以及充電特征等,總結出趨勢,為企業、政府提供整體安全性能提升解決方案。
目前,我國已經形成了國家、地方、車企三級新能源汽車數據管理體系。新能源汽車國家大數據聯盟秘書長王震坡透露,目前,新能源汽車國家監測與管理平臺已累計接入新能源汽車1300萬輛,累計行駛4000多億公里。平臺在新能源汽車質量管理、安全管控,以及社會化支撐體系建設等方面發揮了積極作用。
企業層面,工信部裝備中心監督管理處高級工程師王崢介紹,車企對安全體系建設的重視程度明顯增強、組織管理進一步提升,產品安全和質量管理更為規范,車輛運行數據監管更加系統,安全風險防控措施更完善,問題和事故應急和應對更有針對性。
仍存在諸多不足
車企是新能源汽車安全責任主體。按照工信部要求,新能源汽車都必須安裝車載終端,通過企業監測平臺對整車及動力電池等關鍵系統運行安全狀態進行監測和管理,并按照國家標準,將車輛相關安全狀態信息上傳至地方監測平臺、國家監測平臺。
據悉,按照《電動汽車遠程服務與管理系統技術規范》(GB/T32960)國家標準的要求,對接入企業監測數據進行采集,包括電池、電機、電控、位置等61項常規數據,具體到電芯溫度、電壓、電流等12項安全故障數據。
與會專家指出,隨著新能源汽車產業迅速發展,現有標準已不再適應或不足以支撐安全監控需求。王崢坦言,部分企業平臺數據間連通互不順暢、不閉環,監測效率較低。部分企業新能源汽車安全預警技術研究還處于剛剛起步階段,不具備整車安全預警能力。大部分企業在發生起火燃燒事故后,不同程度存在未按要求及時上報起火事故的情況,存在漏報、遲報現象。
吳超仲進一步指出,新能源汽車數據具有來源不全面、數據采集不精細、數據挖掘不深入、數據應用不充分等問題,部件安全風險辨識、整車運行風險辨識預警難。他建議基于更加精細化、細顆粒度來執行數據收集,擴展國家新能源汽車監管平臺的功能;融合群組挖掘、圖挖掘、語義挖掘等先進人工智能技術,拓展安全監管應用場景;進一步融合數字孿生技術、全息感知技術,實現新能源汽車和其他車輛混行情況下安全的綜合監管。
新標準或年底出臺
針對上述情況,與會嘉賓透露,新能源汽車數據采集新國標正在開展逐條意見收集、專家討論及修訂。預計今年6月,新能源汽車數據采集傳輸標準將公開征求意見,年底正式出臺。
王震坡透露,目前新能源汽車數據采集頻率是30秒上傳一次數據,新國標將進一步提升至10秒上傳一次數據,且新增電池數據、充電過程數據、氫燃料電池方面內容。
王崢建議,企業要高度重視安全體系建設,結合自身特點,深入開展內部自查,對檢查出的問題,制定整改方案,并做好相應改進處置工作。如體系整體架構、產品質量、運行監測、售后服務、事故響應處置等方面。
威睿電動汽車技術(寧波)公司工程質量部部長孫全進一步指出,安全體系建設要滲透到車企全域、全環節,利用大數據分析市場安全與各業務指標相關性,推動全鏈路、全場景、全天候智能適配,將安全事件扼殺在萌芽狀態。(記者 盧奇秀)
轉自:中國能源報
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