21日，中國社會科學院農村發展研究所在北京舉行了《中國縣域數字普惠金融發展指數研究報告2020》發布會。與會者對2017～2019年中國縣域數字普惠金融發展的一些主要指標和變化進行了研討，分析了中國縣域數字普惠金融發展取得的成績和面臨的問題，并就推動縣域數字普惠金融高質量發展，增強其對鄉村振興和農業農村現代化促進作用等政策問題，進行了深入探討。

　　與會專家一致認為，盡管近年來中國數字普惠金融發展迅速，處于世界領先水平，但農村各地的數字普惠金融發展程度參差不齊，還存在各種障礙。定量測度中國農村各地在數字普惠金融發展方面總體和具體的進展和障礙、優勢和短板，有利于各級政府、金融科技平臺公司和金融機構了解全國各縣域的數字普惠金融發展狀況，客觀評價本地區或本機構普惠金融發展水平，對照檢查自身的優勢和不足，揚長避短，推動縣域數字普惠金融的發展，從而助力鄉村振興和農業農村現代化。

　　據了解，就《中國縣域數字普惠金融發展指數研究報告2020》，中國社會科學院農村發展研究所課題組設計和構建了中國縣域數字普惠金融指數評價體系，該體系由四級指標構成，由上而下，分別為1個總指數、3個方面指數、13個分項指標和20個二級分項指標。

　　課題組對全國1884個縣、縣級市和旗（由于北京、上海、天津所轄已經沒有縣市旗，報告的全部樣本來自除這三個直轄市之外的28個省、自治區和直轄市）在2017～2019年的總指數、方面指數、分項指標和二級分項指標的得分進行了測度，根據總指數的得分高低進行了百強縣排名，并對平均分以上的532個縣、縣級市和旗的縣域普惠金融發展動能進行了測度。

　　課題組測算得出了以下結論：

　　第一，近年來我國縣域數字普惠金融總體發展水平快速提升。

　　從指數得分分析結果來看，2017～2019年3年間我國縣域數字普惠金融發展水平總體上得到了快速提升。2018年和2019年數字普惠金融金融指數平均得分（中位數）分別同比增長35.92%和34.99%，均保持高速增長。從3個方面指數來看，盡管其得分提升速度存在結構性差異，但是三者的得分提升總體上均很快。方面指數服務廣度得分總體提升最快，從2017年的38.04增長到2019年的102.66，增長169.87%；方面指數服務深度總體提升也較快，平均得分從2017年的37.46增長到2019年的63.79，增長70.29%；方面指數服務質量的得分逐年增長，但是增長增速相較于服務廣度、服務深度來說較為緩慢，2019年較2017年僅增長17.7%。

　　第二，目前仍然存在區域間縣域數字普惠金融發展不平衡問題。

　　目前，以縣域數字普惠金融發展指數平均得分（中位數）來衡量，不同區域間縣域數字普惠金融發展水平各不相同，其中東部地區縣域數字普惠金融發展水平最高，中部地區次之，西部地區和東北地區發展水平較為滯后。但從發展趨勢來看，近年來得益于方面指數數字普惠金融服務廣度和深度得分的大幅提升，中部地區數字普惠金融發展水平呈現較快趕超趨勢，其與東部經濟發達地區的差距明顯縮小，但是西部和東北地區與東部地區的差距在慢慢擴大。西部地區縣域數字普惠金融發展盡管與東、中部地區的差距在擴大，但是其發展勢頭較好，在整體發展速度上要快于東北地區。

　　在2019年全國縣域數字普惠金融發展總指數得分百強縣中，東部地區縣域占65%，中部地區占比31%，西部地區和東北占比僅為3%和1%。其中前32名全部為東部地區縣域。具體來看，共有15個省有其所轄縣入選2019年縣域數字普惠金融發展總指數得分百強縣，分別是浙江省、福建省、河南省、安徽省、云南省、山東省、山西省、江蘇省、江西省、湖南省、湖北省、黑龍江省、河北省、廣東省和廣西壯族自治區。其中浙江省、福建省作為縣域數字普惠金融發展最好的兩個省份，百強縣個數分別為28和20個，合計48個縣，接近百強縣總數的半數。

　　第三，中西部地區縣域數字普惠金融發展動能較強。

　　在縣域數字普惠金融發展動能百強縣中，中部地區的縣域有64個，東部地區的縣域有24個，西部地區的縣域有11個，東北地區的縣域有1個。由此可以看出，以縣域普惠金融動能指數的中位數得分為衡量標準，盡管中、西部地區縣域數字普惠金融發展的整體水平相較于東部地區還存在一定差距，但是其發展動能強勁，尤其是中部地區發展勢頭比較迅猛，與東部地區的差距在逐年減小。

　　在縣域數字普惠金融發展動能十強縣中，有9個位于河南省，國家普惠金融改革試驗區蘭考縣位居縣域數字普惠金融發展動能百強縣榜首。

　　第四，縣域數字貸款和數字授信服務廣度和服務深度發展較快。

　　近三年內，在支付、信貸、授信、理財、保險等五類縣域數字普惠金融服務中，服務于縣域小微經營者和“三農”群體的數字貸款和數字授信作為基礎的金融服務類型，發展較快，增長最為顯著。在使用數字貸款以及被授信的用戶數量方面均有非常大的增幅，數字貸款服務廣度得分較2017年增加近5倍，數字貸款服務深度得分較2017年增加3.4倍；數字授信服務廣度得分增加284.5%，數字授信服務深度得分增加291.3%。這說明數字信貸和數字授信方面服務廣度和服務深度有了明顯改善。

　　第五，數字理財和數字保險服務發展滯后。

　　在我國縣域數字普惠金融發展過程中，相對于數字信貸和數字授信，數字理財和數字保險服務的發展更為滯后。目前納入指標體系的理財和保險種類仍然過于狹窄，數字理財和數字保險的服務廣度水平實際上仍然很低，在服務廣度有限的前提下服務深度也總體上不足。無論是服務廣度還是服務深度，均存在巨大的提升空間。

　　第六，金融科技平臺公司與其他銀行合作，擴大發放縣域數字貸款，有利于資金回流農村地區。

　　對于一些經濟相對落后的地區，當地金融機構貸款投放力度不足問題依然存在。金融科技平臺公司通過與其他銀行合作，對縣域聯合發放數字貸款，能夠促進資金回流縣域，有效支持縣域經濟發展。

　　第七，地方政府與金融科技平臺公司合作，有助于農村地區部分政務和民生數據的價值發掘，擴大客戶基礎，促進對客戶的數字信用評級和數字授信，最終有利于擴大對縣域內客戶的數字信貸。

　　地方政府與網商銀行為代表的金融科技平臺公司合作，進行“三農”數據價值挖掘（不擁有和留用數據；數據所有權歸地方），很大程度上解決了“數據孤島”的問題，同時有效緩解了農村金融領域長期存在的信息不對稱難題。在縣域數字普惠金融發展動能百強縣中，與網商銀行開展合作的縣市數量占比為63%，其中縣域數字普惠金融發展動能指數得分十強縣全部為合作縣，一定程度上說明了通過政府與金融機構之間的信息合作能夠有效提升縣域數字普惠金融的發展潛力，實現數字普惠金融的快速發展。

　　第八，縣域數字普惠金融的發展空間十分巨大。

　　互聯網等數字基礎設施是數字普惠金融發展的基礎。截至2020年3月，我國農村地區互聯網普及率僅為46.2%，還存在很大的進一步提升空間。而且目前縣域數字普惠金融服務廣度、服務深度、服務質量這三個方面指數得分的提升均還存在很大的空間�？傮w上看，縣域數字普惠金融的發展空間仍然十分巨大。