4月10日，由新華網科技頻道聯合聯合賽迪顧問共同發布《2020中國工業大數據產業創新與投資趨勢》。賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在解讀該報告時稱，雖然中國工業大數據應用市場處于起步階段，在政策和技術的驅動下，工業大數據市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術將持續助力工業變革和制造商業模式變革。

助力工業智能化發展

近年來，我國將智能制造作為兩化融合的主攻方向，并出臺了一系列“兩化融合”、“互聯網與制造業融合”等綜合性政策，隨著大數據應用時代的到來，工業大數據作為“智能制造”和“工業互聯網”的關鍵支撐即兩化融合的重要基礎逐漸受到重視。

　　報告顯示，工業大數據是指在工業領域中，圍繞智能制造模式、以數據采集集成、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環節。工業大數據以產品數據為中心，延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。

工業大數據的主要來源可分為生產經營相關的業務聯網數據、物聯網數據和外部聯網數據三類。孫會峰在解讀該報告時說，隨著大數據、云計算、物聯網、邊緣計算、人工智能等領域的技術突破與發展，工業大數據與這些新技術領域的聯系將更加緊密，使工業大數據的數據獲取量更大，存儲管理更便捷，分析產出更智能，由此實現最大化的商業價值。

中國工業大數據市場受宏觀政策、技術進步與升級、智能應用普及滲透等眾多利好因素的影響，來自賽迪顧問的數據顯示，2019年整體規劃達到146.9億元，同比增長28.6%，預計未來三年中國工業大數據市場規模將保持30%以上的增長速度持續增長，到2022年將達到346.1億元，工業大數據將持續促進傳統制造業轉型升級，助力工業智能化發展。

基礎層凈利潤穩定、平臺層創新活躍、應用層盈利空間大

據了解，工業大數據產業主要集中在基礎層、平臺層和應用層。其中，基礎層提供了工業大數據產品和服務正常運轉所需的多樣化軟硬件資源，與大數據存儲、網絡和計算相關的軟硬件產品和服務，充分結合了當前的技術發展趨勢，成為基礎層的發展重點。目前，工業自動化企業、工業網絡服務企業、工業數據采集解決方案企業是工業數據基礎層的三類主要供應商企業。

該報告認為，由于各工業企業對大數據基礎層的投資持續增加，工業企業不斷完善基礎層部署，網絡傳輸、集成、存儲方面企業競爭激烈，技術帶來的紅利逐漸縮小，工業大數據基礎層凈利潤增長趨于平緩發展，市場規模增速放緩。

2019年，工業大數據平臺層企業創新持續活躍，目前平臺層上市企業數量是三層中最多的，隨著各項相關技術不斷趨于成熟，工業大數據平臺層設計不斷優化。其中，工業應用軟件是工業信息化發展的關鍵，凈利率在平臺層市場表現最為突出。此外，數據管理包括從數據清洗、數據分析以及數據可視化，貫穿工業數據周期管理周期，營收緊隨工業應用軟件之后。在數據管理中心，數據分析是核心環節，幾乎涉及應用層的所有場景，其利潤率也是三個細分領域最高。

孫會峰在分析時提到，工業對數據可靠性依賴較高，提高了數據分析的價值創造門檻，工業大數據分析的難點是數據關聯關系的復雜性，如果沒有找到合適的數據分析方法，工業數據的價值會大部分流失。

目前，因工業各領域都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業門檻，工業大數據應用層上市企業不斷提升在各領域應用的深度和廣度，將技術突破、模式創新與實際需求結合，聚焦行業痛點，令產業整體發展更加務實。從應用層來看，隨著大數據技術在傳統工業領域的融合應用持續深化，各類工業大數據應用，如設備設施預測性維護、工業生產流程化、生產過程可視化、供應鏈優化等市場需求持續擴大。

孫會峰分析認為，工業大數據自身基礎設施建設以及同其他產業平臺的融合將更加完善，創新性地優化改進現有生產線和產品全生命周期的管理，探索符合自身發展的升級之路。

投融資市場較為保守

根據國內投資市場情況來看，我國工業大數據投資主要集中在前期，投資額普遍偏低。來自賽迪顧問的監測數據顯示，2018年工業大數據投資事件以A輪和pre-A為主；2019年以來國內融資輪次在B輪以內（不含B輪）的融資次數占總次數的60.8%，其中以pre-A輪的融資次數為最多。

從金額來看，2018年工業大數據領域投融資金額以1000萬-5000萬元居多，占總體的55%；2019年大額投資比例提升，1000萬-5000萬元投融資次數占總次數的47.6%，1億元以下規模的投融資次數占總次數的71.4%，融資兩次的企業融資次數占總次數的4.2%。

從投資機構角度，2019年，經緯中國、君聯資本、高通Qualcomm Ventures對工業大數據企業產生兩次投資，產業基金、老牌投資銀行、大型企業等資金能力強的投資者對工業大數據企業持相對較樂觀的態度，關注提供應用端產品或服務的供應商，對融資方來說，隨著新興技術不斷落地，話題熱度有所下降，產品或服務實際的功能性可以更好地吸引投資關注。

孫會峰對此建議，總體上工業大數據投資市場中不乏優質標的，投資者可以對相關標的加強了解，抓住利好的投資機會。（趙秋玥）

　　 轉自：新華網