經(jīng)過多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已不再作為單獨(dú)的技術(shù)項(xiàng)出現(xiàn)在Gartner技術(shù)成熟度曲線上，但與云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)加速融合創(chuàng)新，成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石。2019年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的先導(dǎo)力量。2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱潮興起、數(shù)字中國建設(shè)走向深入、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求大量釋放，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來新的發(fā)展機(jī)遇期，各區(qū)域?qū)⒏匾暣髷?shù)據(jù)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的緊密結(jié)合，各企業(yè)將更深入挖掘基于大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的新業(yè)務(wù)市場，各級(jí)政府將更積極探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府服務(wù)模式創(chuàng)新，以工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展為引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合更加深化，推動(dòng)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向更高水平。

　　2020年形勢基本判斷

　　（一）產(chǎn)業(yè)規(guī)模走向新高，發(fā)展驅(qū)動(dòng)力將從基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)向融合應(yīng)用牽引轉(zhuǎn)變

　　2019年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)7200億元。據(jù)IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南（2018H2）》報(bào)告稱，2019年中國大數(shù)據(jù)市場主體部分來自于服務(wù)器和存儲(chǔ)等大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件，占比超過45%，大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)和軟件收入占比則分別為32%和23%。

　　展望2020年，隨著數(shù)字技術(shù)日益成熟、數(shù)據(jù)融合持續(xù)深化和應(yīng)用場景不斷落地，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來新的發(fā)展機(jī)遇期，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1.2萬億元。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體從“硬”設(shè)施向“軟”服務(wù)轉(zhuǎn)變的態(tài)勢將更加明顯，面向金融、政務(wù)、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)將實(shí)現(xiàn)倍增創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)與特定行業(yè)應(yīng)用場景結(jié)合度日益深化，應(yīng)用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級(jí)。

　　（二）區(qū)域競爭格局形成，發(fā)展重心將從國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)向新的重大戰(zhàn)略區(qū)域進(jìn)一步聚焦

　　2019年，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的階梯差異，發(fā)展水平由東部沿海向西南腹地逐級(jí)降低。賽迪智庫開展的中國大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估（2019）結(jié)果顯示，全國大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向京津冀、長三角、珠三角、中西部地區(qū)集聚發(fā)展態(tài)勢，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用顯著，貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽和內(nèi)蒙古在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中總體占比達(dá)到39%，在全國綜合排名前10中占有四席。

　　展望2020年，受益于國家重大戰(zhàn)略區(qū)域的政策紅利，京津冀、長三角、珠三角、中西部地區(qū)將持續(xù)引領(lǐng)全國大數(shù)據(jù)發(fā)展，區(qū)域大數(shù)據(jù)之間發(fā)展的不平衡將進(jìn)一步加劇。隨著國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)獲批，雄安新區(qū)、浙江省、福建省、廣東省、重慶市、四川省等地有望進(jìn)一步吸引技術(shù)、數(shù)據(jù)、知識(shí)、人才、資本等關(guān)鍵要素集聚，強(qiáng)勢引領(lǐng)所在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)其他地市的發(fā)展。

　　（三）企業(yè)創(chuàng)新勢頭強(qiáng)勁，發(fā)展主體將從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)型企業(yè)向基于融合應(yīng)用的綜合型企業(yè)拓展

　　2019年，在海量數(shù)據(jù)供給、活躍創(chuàng)新生態(tài)和巨大市場需求的多重推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，具有創(chuàng)新力和發(fā)展?jié)摿Φ拇髷?shù)據(jù)獨(dú)角獸企業(yè)增長勢頭強(qiáng)勁，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》評(píng)選的大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸企業(yè)榜單從去年的20家增加至今年的40家。同時(shí)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)能力、深耕行業(yè)業(yè)務(wù)的融合性大數(shù)據(jù)企業(yè)展露頭角。3月，CB Insights（數(shù)據(jù)智庫）公布的全球獨(dú)角獸企業(yè)榜單顯示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量占比和估值占比較前兩年不增反減，但基于大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用拓展新型業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量和估值均有大幅增加。

　　展望2020年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)將持續(xù)深耕行業(yè)業(yè)務(wù)和特定應(yīng)用場景需求，積極拓展面向融合應(yīng)用的大數(shù)據(jù)解決方案，金融、醫(yī)療、旅游、教育、制造業(yè)等領(lǐng)域?qū)⒊蔀槠髽I(yè)布局的主要方向。在大數(shù)據(jù)與垂直行業(yè)融合應(yīng)用的大趨勢下，以今日頭條、螞蟻金服等為代表，更多嫁接行業(yè)優(yōu)勢資源和自身數(shù)據(jù)能力的大數(shù)據(jù)企業(yè)將快速崛起，并參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)競爭。

　　（四）政府資源大量集聚，發(fā)展手段將從政務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)向政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變

　　2019年，隨著政務(wù)信息系統(tǒng)整合和公共數(shù)據(jù)共享深入推進(jìn)，電子政務(wù)內(nèi)外網(wǎng)、政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)已經(jīng)成為各級(jí)政府部門統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)共享、支撐“數(shù)據(jù)多跑路”的必要通道，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的跨部門、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)共享能力顯著增強(qiáng)。同時(shí)，公共數(shù)據(jù)資源開放穩(wěn)步推進(jìn)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國有50余個(gè)地方建設(shè)了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)，涉及行業(yè)領(lǐng)域超過15個(gè)，逾20個(gè)地方發(fā)布了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)需求。

　　展望2020年，隨著政府生產(chǎn)和擁有的數(shù)據(jù)資源規(guī)模日益龐大，越來越多的地方開始重視政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)和發(fā)展，“大數(shù)據(jù)+扶貧”“大數(shù)據(jù)+稅務(wù)”“大數(shù)據(jù)+城市治理”等將成為政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果融入決策、服務(wù)于民，全面優(yōu)化民生服務(wù)能力。同時(shí)，進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)開放將成為政府大數(shù)據(jù)建設(shè)的重點(diǎn)，醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放的力度、廣度和質(zhì)量，以及數(shù)據(jù)開發(fā)再利用手段創(chuàng)新等，都將成為可探索的重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　（五）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，發(fā)展層次將從企業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用向行業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用深化

　　2019年，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用重點(diǎn)從底層設(shè)施轉(zhuǎn)向上層的數(shù)據(jù)融通和APP開發(fā)，大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合日益緊密，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新應(yīng)用在設(shè)備、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈等不同層級(jí)得到廣泛拓展。在電力裝備、工程機(jī)械等領(lǐng)域，企業(yè)聚焦機(jī)械產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)貫通，打造基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)。在汽車行業(yè)，企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)，積極構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的汽車質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化定制等解決方案。展望2020年，工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、跨界流動(dòng)、動(dòng)態(tài)分析、敏捷響應(yīng)的能力將不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用將不斷深化，數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)效能將加速釋放，助推生產(chǎn)方式創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升、商業(yè)模式產(chǎn)業(yè)化，支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　需要關(guān)注的三個(gè)問題

　　（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬不明阻礙數(shù)據(jù)流通應(yīng)用

　　當(dāng)前，數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、管理權(quán)、交易權(quán)、享有權(quán)等尚未被法律明確地界定，國際社會(huì)也沒有形成共識(shí)和通行規(guī)則，導(dǎo)致企業(yè)在采集、處理、加工、使用和共享數(shù)據(jù)的過程中存在諸多隱憂和風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)系到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能否健康、安全及可持續(xù)發(fā)展。由于數(shù)據(jù)權(quán)屬相關(guān)法律法規(guī)的基礎(chǔ)比較薄弱，數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管制度缺乏，加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法、明確數(shù)據(jù)權(quán)利成為保障國家安全、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私亟待解決的問題。

　　（二）企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不足制約數(shù)據(jù)價(jià)值釋放

　　當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)存在數(shù)據(jù)管理能力不足的問題。以制造企業(yè)為例，有一部分企業(yè)數(shù)字化程度不高，設(shè)備和產(chǎn)品間連接水平低，系統(tǒng)與部門間“信息孤島”普遍存在，導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，“劣質(zhì)數(shù)據(jù)”現(xiàn)象明顯，阻礙了數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用；還有一部分企業(yè)則是工程資源和技術(shù)體系數(shù)字化能力薄弱，工業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足，難以有效支撐復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和數(shù)字知識(shí)的傳承、迭代與復(fù)用。

　　（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求傳統(tǒng)社會(huì)治理手段加快創(chuàng)新

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)了市場交易模式、流通模式的新變革，對傳統(tǒng)稅收、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和行業(yè)監(jiān)管模式帶來新的挑戰(zhàn)，新的規(guī)則體制亟待建立。特別是“大數(shù)據(jù)殺熟”“爬蟲調(diào)查風(fēng)暴”等熱點(diǎn)事件頻出，折射出大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的算法公平問題，倒逼法律法規(guī)和治理體系需增強(qiáng)新的規(guī)章制度以適應(yīng)新的治理場景。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得世界各國聯(lián)系更加緊密，數(shù)據(jù)跨境服務(wù)日益增加，相應(yīng)的交易、流通與監(jiān)管機(jī)制亟待完善，為國家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密和個(gè)人隱私安全提供堅(jiān)實(shí)保障。

　　應(yīng)采取的對策建議

　　（一）加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

　　以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的載體和前提。以面向未來應(yīng)用的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)升級(jí)為著力點(diǎn)，全局謀劃未來5到10年的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系，統(tǒng)籌配置頻譜資源，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施向泛在、高速、智能等方向不斷升級(jí)，超前部署人工智能、區(qū)塊鏈等新型應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加速全域數(shù)字化建設(shè)提供有力支撐。同步跟進(jìn)全球網(wǎng)絡(luò)發(fā)展態(tài)勢，積極參與全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，共商共建全球數(shù)字貿(mào)易新規(guī)則，應(yīng)對經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　（二）加快數(shù)據(jù)治理規(guī)則制定

　　推動(dòng)數(shù)據(jù)立法，包括數(shù)據(jù)的權(quán)屬、流通、交易、保護(hù)等方面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，防范并打擊數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)濫用。結(jié)合大數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用，探索制定相關(guān)規(guī)則和監(jiān)管體系，加強(qiáng)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。圍繞算法公平、算法個(gè)性化推薦、人工智能倫理觀等技術(shù)發(fā)展，構(gòu)建算法新規(guī)則，加強(qiáng)前瞻研究。結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)行業(yè)監(jiān)管模式帶來的挑戰(zhàn)，適時(shí)建立新的社會(huì)治理規(guī)則。

　　（三）加大基礎(chǔ)算法研發(fā)投入

　　算法是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的根基，也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)。“數(shù)據(jù)+算法”衍生出大數(shù)據(jù)治理的新的決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)、制造、營銷、推廣等運(yùn)營機(jī)制的重構(gòu)，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心推動(dòng)力。要加大投入，進(jìn)一步推進(jìn)科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)教育，著力突破研究算法的人才瓶頸，推動(dòng)解決大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)人才缺口，提高我國大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)算法的水平和競爭實(shí)力。

　　（四）加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)鴻溝彌合

　　鼓勵(lì)企業(yè)降低服務(wù)成本，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)部署，繼續(xù)加大提速降費(fèi)力度，彌合城鄉(xiāng)、地域的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施接入鴻溝。加強(qiáng)人才培養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)扶貧，推動(dòng)教育和培訓(xùn)方面的轉(zhuǎn)型和重構(gòu)，提升全民數(shù)字技能，減輕數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的中低端勞動(dòng)者相對過剩的沖擊，彌合群體及個(gè)體間的數(shù)字技術(shù)知識(shí)鴻溝。促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放共享和創(chuàng)新應(yīng)用，優(yōu)化新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)營商環(huán)境，創(chuàng)新監(jiān)管理念和方式，靈活延伸各類政策的覆蓋度，彌合數(shù)字技術(shù)先行的大型企業(yè)和小微企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用鴻溝。

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報(bào)