19日，管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯網公司G7聯合發布《中國公路貨運市場研究》報告。報告指出，中國物流行業正面臨著提升效率的關鍵難題，而以大數據為基礎的智能化管理工具和技術手段是幫助中國物流企業提升效率的關鍵。

　　報告顯示，中國公路貨運整體周轉量為610百億噸公里，重型卡車保有量超過500萬輛，輕中型卡車保有量超過1400萬輛，市場規模超過5萬億人民幣，已成為世界第一大公路運輸市場。與之相比，中國物流行業的效率卻并不高，物流費用占GDP的16%，同發達國家10%的水平相比差距很大。

　　“相比近年來高速發展的快遞業，公路貨運行業的發展相對緩慢。在整體市場增長不溫不火的情況下，優秀的運營效率將對物流企業至關重要。通過研究，發現運用大數據管理能夠大幅提升運營水平，幫助企業降本提效。如果物流企業不能充分把握數字技術紅利，他們將錯失一次快速增長的機會。”貝恩公司全球董事經理成鑫表示。

　　G7創始人兼CEO翟學魂在發言中表示：“物聯網技術是智慧物流的基礎。過去，物流行業的效率提升主要靠不斷地優化設施，比如車輛、倉儲，投入是非常大的。如果物流行業要進一步提升運營效率，則需要擁有實時數據支持和大數據處理能力，也就是一個基于數字化、可視化升級到如今的智能化物聯網服務平臺。”

　　據了解，貝恩與G7合作，對使用G7系統的50余萬輛貨運車輛的運行數據進行深入分析。研究發現目前中國物流汽運市場的總體格局呈現三大特征，一是以京津、長三角 、珠三角和成渝為樞紐的運輸網絡已經成型。二是線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。三是擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的隨機性。

　　報告指出， 中國的擁堵情況具有一定客觀原因，如汽車保有量增長的速度超越了公路承載能力的提升。但在車隊實際運行中，物流企業可以通過路由動態規劃優化路徑選擇，規避擁堵，提高效率。動態路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成因分析的角度大幅度降低了車隊在擁堵方面的風險。通過對車輛位置及行駛速度的分析，數據平臺可以即時發現擁堵并對車隊進行提前警告，并通過路徑規劃、實時語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路線，從而大幅度提升運作效率。此外，對擁堵路段司機反饋的整合也能夠協助交通管理部門對擁堵成因進行及時分析，加快對擁堵的處理速度。

　　基于報告的關鍵結論，貝恩向物流與運輸企業提出了進一步提升競爭力的四點建議：物流企業在進一步布局優化樞紐與運輸網絡時，應充分考慮各大區域的物流中心分布形態的實際情況及差異化；利用物聯網、大數據等分析工具對路線進行動態規劃，更合理地規避擁堵，提升物流時效與效益；擴大車隊規模進行規模化運營是降低成本的關鍵之一；利用數字化手段實時監測車況并精確管理駕駛行為，是提升車隊效益的另一關鍵。

　　針對未來物流業的發展趨勢，在隨后的主題為“智話物流”的沙龍上，嘉賓一致認為，人工智能技術的發展，為智慧物流帶來了重大機遇。未來，物流發展應充分應用大數據智能、群體智能等新一代人工智能技術，打造智能物流系統平臺，從而實現提效降本。