圖1 App態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)

全新的App態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)與市面上傳統(tǒng)App態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)相比，重點(diǎn)突破與解決了以下幾個(gè)難題。

1. 檢測(cè)深度不夠

現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)對(duì)App運(yùn)行行為的監(jiān)測(cè)，尤其是動(dòng)態(tài)內(nèi)容方面的有效監(jiān)測(cè)不足，導(dǎo)致App違法有害信息傳播未能得到有效遏制，特別是一些直播軟件和學(xué)習(xí)教育軟件，傳播淫穢色情的情況時(shí)有發(fā)生。

2. 檢測(cè)模式單一

現(xiàn)階段App檢測(cè)主要集中在單一固定地點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，且僅檢測(cè)一輪或者有限的幾輪，無(wú)法對(duì)有地域、時(shí)間限制的App進(jìn)行全面檢測(cè)，很多App在特定區(qū)域或者時(shí)間才會(huì)發(fā)生內(nèi)容違規(guī)、竊取用戶(hù)信息、攜帶惡意病毒等問(wèn)題，易產(chǎn)生漏網(wǎng)之魚(yú)。

3. 問(wèn)題判定方式簡(jiǎn)單

現(xiàn)階段App安全合規(guī)問(wèn)題判定主要基于模糊識(shí)別、特征匹配、規(guī)則模型等技術(shù)，針對(duì)不同種類(lèi)的App決策方式簡(jiǎn)單且統(tǒng)一化，某些超級(jí)App可能屬于多個(gè)種類(lèi)，例如常用的微信既是“網(wǎng)絡(luò)支付類(lèi)”又是“及時(shí)通訊類(lèi)”，特別容易造成誤判。

為了解決以上問(wèn)題，全新App態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)引入了智能AI內(nèi)容識(shí)別引擎、決策智能技術(shù)、多時(shí)多地區(qū)檢測(cè)技術(shù)。

智能AI內(nèi)容識(shí)別引擎主要針對(duì)存在涉黃、賭博、暴恐等內(nèi)容違規(guī)的App，采用領(lǐng)先的圖像識(shí)別算法，以海量的大數(shù)據(jù)樣本為依托，引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別App中涉黃、賭博、暴恐、涉政、廣告植入等違規(guī)圖片、文字，為App內(nèi)容違規(guī)決策提供了保障。

圖2 決策流程示意圖

決策智能技術(shù)、多時(shí)多地區(qū)檢測(cè)技術(shù)主要針對(duì)具有“時(shí)間空間反偵察偽裝”能力的違規(guī)應(yīng)用。采用不同地理位置、時(shí)段的交叉真機(jī)沙箱檢測(cè)，模擬真實(shí)用戶(hù)操作流程，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景、App種類(lèi)自動(dòng)調(diào)整檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)置多個(gè)檢測(cè)時(shí)間段，采用不同空間狀態(tài)(依托云真機(jī)平臺(tái))的多個(gè)設(shè)備，多維度同時(shí)對(duì)App進(jìn)行檢測(cè)，具有更高的靈活性和自適應(yīng)性。例如檢測(cè)一款A(yù)pp，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)將App推送到北京、上海、廣州等多個(gè)不同地區(qū)，24小時(shí)不間斷多時(shí)段進(jìn)行檢測(cè)。這種檢測(cè)模式可以對(duì)定向推送類(lèi)應(yīng)用起到更高效的監(jiān)測(cè)作用，如某款定向于對(duì)晚十點(diǎn)至早六點(diǎn)間活躍用戶(hù)推送特定內(nèi)容的應(yīng)用,及某款定向于北京用戶(hù)推送博彩類(lèi)內(nèi)容的應(yīng)用。

圖3 多維度檢測(cè)模式

本次App態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)升級(jí)注重多維度、深度檢測(cè)能力，智能AI內(nèi)容識(shí)別引擎、決策智能技術(shù)、多時(shí)多地區(qū)檢測(cè)技術(shù)的引入，使得常規(guī)類(lèi)應(yīng)用，特別是馬甲類(lèi)、寄生類(lèi)、定向推送類(lèi)問(wèn)題App得到了全面深度的檢測(cè)，App各類(lèi)問(wèn)題的檢測(cè)深度與以往相比大有不同。

下表給出了馬甲類(lèi)、寄生類(lèi)、定向推送類(lèi)問(wèn)題App的詳細(xì)介紹。

表1 三類(lèi)問(wèn)題應(yīng)用的詳細(xì)介紹

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