“用大數據打通線上線下，傳統零售商通過數據化提供有溫度的場景服務”“數字化＋智能化，母嬰零售商通過大數據可以讓運營更‘聰明’”“用大數據整合演藝生態鏈上下游，能把用戶的每個數據轉化為實際的消費價值”……在近日舉行的２０１７易觀Ａ１０大數據應用峰會上，來自不同領域的企業負責人都為推動大數據發展吶喊。

（圖片來源：互聯網）

　　“如今，互聯網已經進入下半場，流量紅利正在消失，數據紅利的價值正在凸顯。”易觀分析群組副總經理馬韜表示，未來數據將會成為一種“新能源”，企業將成為數據價值挖掘者，未來的“獨角獸”企業一定是具有數字基因的企業。

　　互聯網進入下半場數據紅利凸顯

　　隨著互聯網時代的發展，消費升級成為大勢所趨，消費者對產品品質和消費體驗的要求越來越挑剔。豐厚資本創始合伙人、春光里創始人楊守彬表示，消費領域迎來新人群、新技術、新場景、新關系、新品牌，企業必須在這些方面精準定位，做好精細化的戰略規劃。這就需要大數據做支撐。

　　易觀產品中心總經理朱江表示，互聯網進入下半場，流量經濟正在轉換成為數字經濟，流量紅利正在轉向數據紅利，在這樣的背景下，企業需要通過數據分析來運營、維護產品和用戶。

　　如今，很多領域的企業已經開始注重數據分析，將過去業務流程中看不到、抓不著的數據都利用起來。

　　平安銀行相關負責人表示，平安銀行就利用大數據來實現存量經營。他說，銀行的客戶量非常大，如果僅靠網點的工作人員經營，能夠覆蓋到的客戶群不足１％，利用大數據平臺，平安銀行能夠做到１００％覆蓋所有客戶。利用全覆蓋數據的經營，平安銀行喚醒了很多“睡眠”客戶，今年產生新增資產８００多億元。

　　摩拜單車相關負責人表示，摩拜單車通過用戶行為數據分析，開發了一款叫紅包車的產品，可為不同的用戶點亮不同的紅包車，尤其對停靠位置不好的車輛，通過紅包方式給用戶一些現金補貼，鼓勵用戶把位置不好的車騎出來，騎到周轉率高的區域，從而減少公司運營成本。

　　通過平安銀行和摩拜單車的例子不難看出，將企業運營過程中的數據進行收集分析，往往會收獲不錯的經濟效益。因此，業內人士表示，互聯網進入下半場，互聯網、大數據與實體經濟的深度融合是主旋律。黨的十九大報告提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。

　　深圳市創新投資集團有限公司董事長倪澤望表示，大數據和實體經濟深度融合會帶來很多發展、投資機會。他說，大數據與農業、地產、媒體等都有深度融合的機會，大數據與這些產業深度融合有可能創造出新的用戶場景。未來，只要肯于精耕細作，善于運用數據分析，每個細分行業都會有巨大的市場，每個行業都會有一些大企業誕生。

　　“二八法則”將打破大數據成爭戰焦點

　　如今，數據已經成為潛力巨大的經濟資產，成為新產業革命下的動力能源，同時也帶來新的創業方向、商業模式和投資機會。易觀國際認為，在這種大趨勢下，市場將會誕生出新物種企業，它們擁有數字化的智能交互界面以及數字用戶社群及相應用戶資產，并通過算法來驅動業務流程。

　　“未來是智能大數據的時代。”楊守彬表示。在他看來，移動互聯網的下一個時代將是智能互聯，兩者之間只有十幾年的窗口期，智能互聯時代即將到來。而且大數據將是新舊時代間最大的區別之一。

　　楊守彬表示，智能互聯時代比過去任何時代都殘酷，因為其很快就會打破二八法則，進入１比９９的社會。即１％的掌握了大數據機器學習的人和公司，會獲取到全世界９９％的財富，剩下的９９％只能分剩下的１％的財富。“誰掌握了未來的大數據、機器學習和智能，在一定程度上就掌握了未來的主動地位。”

　　如今，在高速蓬勃發展中的中國互聯網領域，商業大佬們的競爭如火如荼，數據之爭也進入白熱化階段，如順豐與菜鳥網絡競爭，京東點殺第三方快遞業等。業內人士表示，對數據資源的爭奪開始從暗潮涌動變為干戈相見，其實質是我國兩大物流大數據平臺菜鳥網絡和京東物流的圈地運動。騰訊和阿里兩家互聯網公司全力爭奪移動支付的背后，其實質也是一場大數據的圈地運動。因為通過移動支付，反映用戶消費軌跡與生活習慣的數據源源不斷地產生，用戶畫像越來越逼近真人。掌握了數據，就掌握了用戶，這是大數據征信和風控的基石。

　　在大數據實踐應用中，這些大公司的優勢可以讓技術快速落地。對于創業團隊和技術型公司來說，想要抓住大數據帶來的巨大機會，就需聚焦某一細分行業或某一個點，將其做深做透也許是最佳方向。易觀董事長兼首席執行官于揚認為，對于創業公司來說，這一過程需要有相關技術協助，需要生態合作伙伴。

　　思必馳副總裁初敏在談到大數據驅動的人工智能時表示，建立數據的閉環，讓數據真正流轉起來，使人工智能可以用新的數據不斷學習優化是非常重要的。他認為，大數據驅動的人工智能不可能靠一家公司、兩家公司就可以實現產業化。每個公司都需要有開放的心態，在一個生態過程中相互配合。（記者 崔彩鳳）

　　轉自：中國高新技術產業導報