7月5日，百度CEO李彥宏搭乘百度Apollo平臺開發的無人駕駛汽車的消息不斷被刷屏，這讓人們再次真切感受到人工智能產品已經離我們越來越近了。

　　科技部中國科學技術發展戰略研究院研究員、博士趙剛在接受《中國企業報》記者采訪時指出："我國人工智能產業浪潮經歷了5年的發展，目前人工智能早期研發的瓶頸（算法、計算能力、數據量）已經突破，其基礎軟硬件和產品應用都已經進入高速發展期。新一代人工智能是下一輪科技革命和產業變革的主要領域，2017年將是新一代人工智能產業的加速點。"

　　重大項目規劃將發布，人工智能進入爆發期

　　6月29日，科技部部長萬鋼在天津世界智能大會上透露，國務院及科技部、發改委等多個部委推動制定的新一代人工智能發展規劃和重大項目規劃即將發布。這將是中國面向2030年的人工智能發展規劃，意味著人工智能已經步入快速發展階段。

　　長期深耕于機器人研發的中海清華（河南）智能科技發展有限公司董事長王建強在接受《中國企業報》記者采訪時表示，"2016年中國人工智能市場就已經開始爆發，市場規模已經超過230億元。"據王建強介紹，國內人工智能產業快速發展，離不開國家的高度重視，政策落地持續超預期。繼今年3月將人工智能首次寫入政府工作報告后，6月21日還成立了中國人工智能產業創新聯盟，計劃未來3年孵化50項人工智能產品等。隨著國家持續加大AI領域的資金、人才、技術等投入，人工智能政策紅利有望持續釋放，數千億市場空間靜待開啟。在未來，隨著語音識別和圖像識別技術的進一步推廣，軟件集成平臺的市場份額也將進一步增大。

　　據工業和信息化部規劃司副司長李北光介紹，2017年，各地政府也在密集出臺人工智能產業配套扶持資金政策，努力解決企業發展的實際問題。從各地產業政策上看，北京提出的人工智能產業扶持領域最為全面，覆蓋了從腦科學到智能硬件制造的全產業鏈環節；上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人；沈陽作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業基礎，政策上提出設立200億元機器人產業發展基金。在未來5年，北京和上海等地將在新一代人工智能產業實現領先發展。

　　"中國腦計劃"啟動，人工智能實現局部領先

　　趙剛在接受記者采訪時指出，近年來，美國、英國、歐盟、日本、韓國都在紛紛布局人工智能產業。美國側重研發新型腦神經科學，歐盟主攻超級計算機技術，模擬腦功能技術，而日、韓、英等國也都將人工智能、大數據、物聯網、網絡安全等列入了未來綜合發展計劃。

　　中國在2015年發布《中國制造2025》后，也相繼發布了重點布局人工智能產業的有關文件及規劃。如國家發改委發布的《"互聯網+"人工智能三年行動實施方案》明確提出，到2018年，要打造人工智能基礎資源與創新平臺，人工智能產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統技術局部領先。另據記者了解，作為"科技創新2030重大項目"已啟動的4個試點之一，"中國腦計劃"正在編制實施方案，該計劃由中國科學院神經科學研究所所長蒲慕明領銜實施，通過研究人腦的基本認知原理，研發腦疾病的診治手段及類腦人工智能。

　　趙剛認為，人工智能全球競賽已經開啟。在人工智能領域，雖然美國有先發優勢，但中國在數據資源、標注成本、市場規模、應用場景四方面具有優勢，在未來仍有機會超過美國。

　　長城證券分析師甄峰預計，后續國家將持續加大中國人工智能領域資金、人才、技術等投入，人工智能政策紅利有望持續釋放。

　　"我國互聯網的網民滲透率已經超過50%，網民紅利已經基本釋放完畢，在‘新常態’下，技術進步是推動科技產業發展的關鍵動力。人工智能是未來10年最確定的科技發展趨勢。"中信建投分析師程杲表示。

　　亟須構建協同創新機制

　　"目前，雖然中國人工智能產業已進入爆發期，但在產業鏈的數據支撐環節，依然存在數據流通法律法規缺失，高價值數據難以得到有效利用的問題。"中國社會科學院工業經濟研究所所長、研究員黃群慧在接受《中國企業報》記者采訪時指出。

　　黃群慧分析，目前，人工智能在感知環節，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產品，但缺乏高集成度，統一感知協調的中控系統，對于各個傳感器獲得多源數據無法進行一體化的采集，加工和分析。"因此，未來在發展新一代人工智能方面，需要著力解決的是協同創新機制。"黃群慧說。

　　對此，趙剛表示，新一代人工智能發展規劃將主要推動人工智能能力建設。包括持續夯實我國人工智能的基礎，實施新一代人工智能核心項目，突破人工智能基礎前沿領域的技術。這其中最主要的是要加快人工智能人才聚集及人才儲備，布局建設高水平的人工智能創新基地，構建協同創新機制及開源開放。

　　另外，還要強化政策儲備，注重風險防范。對人工智能進行長期監測，重視其帶來的社會倫理、就業結構、個人隱私、國家安全等方面的挑戰，通過完善政策法規以確保人工智能走上安全可控的發展軌道。（本報記者洪鴻）