生物識別，是通過高科技手段利用人體固有的生理特性，如指紋、人臉、虹膜等和行為特征如筆跡、聲音、步態等來進行個人身份的鑒定。目前常用的生物識別技術主要是指紋識別、人臉識別、虹膜識別和靜脈識別。

　　一、深度學習算法使生物識別技術飛速發展，我國技術處于領先

　　不論采用何種技術，完整的生物識別系統流程包括信息采集獲取、特征提取、生成模板和特征比對。

　　得益于深度學習算法的飛速發展和采集設備升級，使生物識別效能和可用性獲得大大提升。尤其在圖像識別、語音識別和虹膜識別領域，識別準確率大幅提高。2015年底ImageNet大賽中，微軟亞洲研究院（MSRA）使用高達152層的神經網絡，以絕對優勢包攬圖像分類、圖像定位以及圖像檢測全部三個項目的冠軍，識別錯誤率降低至3.57%，優于人眼的錯誤率（約5.1%）。

生物識別系統組成

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　　1、生物識別之需求：應用規模與國外仍有差距，未來空間預計可觀

　　1）全球生物識別市場增速穩定

　　據數據，2009年全球生物識別市場規模為34.22億美元，2013年生物識別市場規模接近98億美元，2014年生物識別規模突破百億美元大關，2015年生物識別市場達到130億美元，預計到2020年全球生物識別市場將突破250億美元，CARG為14.9%，增速較為穩定。

　　指紋識別占比最高。目前指紋識別是應用最為廣泛的識別技術，指紋識別產品在所有識別產品中的比例為58%，占絕對主導地位，人臉識別產品次之，比例為7%，虹膜識別產品比例為6%。預計到2020年，指紋識別市場規模將達到130億美元、人臉識別24億美元、虹膜識別將達到16億美元。

全球生物識別市場規模（億美元）

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全球生物識別細分市場規模（億美元）

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　　2）國內市場應用規模和滲透率仍較低

　　從國內情況來看，雖然中國在生物識別技術領域研究已處于世界先進水平，但目前應用規模和滲透率與歐美市場相差還很大，加之目前行業增速穩定，估計國內未來將有較大發展空間。2010至2014年，國內生物識別市場平均增長率保持在60%以上，2014年生物識別市場規模為80億元，2015年中國生物識別市場規模突破100億元，預計2020年生物識別市場規模將突破300億元，CAGR為24.6%。

　　2、生物識別之前景：C端滲透率繼續提高，B端看好人臉識別

　　當前時點，生物識別在技術已經比較成熟，應用場景復雜多樣，不同場景下又采用不同的識別方式。

　　考慮到不同應用場景下的不同分析邏輯，可以將生物識別的需求市場分成消費級市場和系統級市場，系統級市場又可分成面向政府與面向企業兩大類。消費級市場提供的是個人或家庭的單體應用，特點是出貨量大、單價低、對性能要求高，核心競爭力是技術和成本；系統級市場則主要是系統級應用，廠商需要有系統集成能力，核心競爭力是技術和客戶資源的獲取能力。

生物識別市場劃分

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　　生物識別未來的空間在于：（1）消費級市場的滲透率繼續提高和產業鏈核心環節的國產替代機會；（2）從門禁考勤等小型系統向涉及公共安全、國家安全、公共利益的領域及金融等高風險機構所需的中大型生物識別系統的發展機會，看好人臉識別應用前景。

　　3、C端市場：手機指紋識別是主要市場，中低端的滲透率有待提升

　　消費級市場中，手機是主要應用市場，從技術來看，指紋識別應用最為成熟，虹膜識別將是下一個發展趨勢。

　　2013年蘋果公司在手機上推出TouchID功能是生物識別應用最重要的轉折點，帶動生物識別向個人消費領域快速滲透，目前指紋識別已是中高端手機標配，并逐漸向低端手機滲透。根據相關數據做推測，2015年安卓市場中指紋手機出貨量為2.09億臺，滲透率為19.6%，而國內品牌指紋手機出貨量估計大約在8000萬臺，滲透率為16.4%。

　　繼續滲透中低端手機市場，指紋識別繼續爆發。由于指紋識別在安卓市場的低滲透率主要表現在中低端機型應用不足，而中低端市場又是價格最為敏感的市場，模組價格的大幅下跌將有望使2017年指紋識別在個人消費市場繼續爆發。

　　據預測，移動市場指紋識別模組需求將一直持續增長并在2020年達到峰值16億塊，若假設蘋果手機在后幾年的出貨量不變，那么增量全部來自安卓市場。若以2014和2015年單價64元和39元每顆計，并假設16年起單價分別降低1/3、1/4、1/5，則可估算安卓指紋識別模組市場價值，如圖所示，我們認為在未來2年，市場規模將穩定增長。

手機指紋識別模組出貨量預測（億顆）

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安卓指紋識別模組市場價值預測

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　　4、B端市場：便捷性及安全性要求提高，人臉識別從靜態走向動態

　　在系統級市場中，主要的收入由中大型系統貢獻，超過90%的銷售額是由公共安全、國家安全及公共利益等中大型系統貢獻。而我國90%的市場被以指紋門禁和考勤為代表的小型商業應用產品占據。

　　但由于企業和政府用戶對功能性、便捷性和安全性的要求日益提高，采取多種生物識別方式相結合的中大型應用系統是生物識別發展的大方向。在這樣的發展路徑下，人面識別是未來機會所在。

　　認為最核心的邏輯在于：第一階段生物識別用于內部管理，針對的是員工，身份識別的流程是需要員工先登記生物信息；而第二階段生物識別用于對外業務辦理，需要確定的是陌生人身份，這只能通過公安部身份證信息庫的照片來確認。此外，人臉識別擁有其他三種識別方式都不具備的優勢：主動識別和遠距離，這使得需要用到主動識別的場景，如視頻監控安防只能依靠人臉。

　　在政府和公共服務方面，也是生物識別一個很有看點的市場。目前生物識別在我國政府和公共服務領域的應用還很少。但隨著中國反恐、維穩等公共安全壓力的加重，政府對于平安城市、智慧城市等政策的推行，生物識別在公共安全與服務方面的推進有極強的動力。

公安人臉識別系統

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　　目前，公安系統已經在積極建設人臉庫系統，依靠人臉識別技術實現靜態比對。而將人臉庫結合視頻監控系統，則可進一步實現人臉動態比對，也即實時布控系統。雖然由于當前動態人臉識別技術不夠成熟，但這些問題都可以通過技術提升得到解決，隨著技術越來越成熟，人臉識別將在安防智能化時代下發揮重要作用。