人臉識別技術指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術，屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。

　　1、市場規模不斷提升

　　誕生之初，人臉識別技術就受到人們的普遍關注，隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別技術得到越來越多的應用，市場規模持續提升。《2015 全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從 2012 年的 16.7億元,上升至 2015 年的 75 億元。云從科技創始人周曦預測，“未來五年之內，國內人臉識別的市場規模可能將達到 1000 億元。” 同時根據我們測算，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域 16 億以上、交通領域 50 億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規模就達到數百億。馬云在 2015 年的 Cebit 展會展示“刷臉支付”后，人臉識別技術在大眾中的認知度快速提升，在各行業應用滲透持續加速。人臉識別作為人工智能模式識別中應用領域最為廣泛的細分行業，伴隨安防、交通等新增市場的打開，預計整體市場規模有望呈現爆發式增長。

生物識別領域未來五年復合增長率

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全球生物識別市場規模（億美元）

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　　2、政策支持力度不斷加強

　　2015 年以來，國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿）》、《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，可以預計人臉識別相關政策支持力度將不斷增強。

人臉識別相關政策

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　　3、一級市場火熱，國內專利不斷攀升

　　在市場規模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時伴隨一批明星企業的迅速崛起及國內對人臉識別領域的大力投入，國內人臉識別技術專利數量也不斷攀升，從每年新增數量來看，2007 年新增專利尚不足百例，2015 年迎來了爆發，至 2015 年全年新增專利已達到 1398 例，在全球處于領先地位。從目前累計專利數量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區。技術實力的顯著增強也為國內市場打開，商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。

2007-2015年人臉識別新增專利主要國家分布

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人臉識別專利總量主要國家分布

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　　人臉識別最初在 20 世紀 60 年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在 90 年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別、及互聯網應用階段。

人臉識別發展階段

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