人工智能產(chǎn)業(yè)是一個廣闊的領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，一個覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)上一種概括。

人工智能產(chǎn)業(yè)是一個結(jié)構(gòu)性的體系

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　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有豐富的參與者

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以關(guān)鍵技術(shù)為核心

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　　根據(jù)對中國168家以人工智能為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。從2014年起，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當(dāng)一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然資本市場回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退，這說明，人工智能作為前沿技術(shù)，隨著商業(yè)化場景的拓展，人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司成立年份分布

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　　計算機(jī)視覺是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域

　　中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，高達(dá)35家，緊隨其后的是服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，有33家，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，有18家，智能醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機(jī)視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布

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　　人工智能創(chuàng)業(yè)公司處于成長階段

　　2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資事件77起，其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面，根據(jù)公開信息，有27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪（包括Pre-A和A+），而處于天使輪的公司則占比21.4%，處于B輪（包括B+）的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經(jīng)進(jìn)入到C輪及以上。中國人工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過一半的公司成立時間在兩年之內(nèi)，較高的獲投率也說明了資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長期，在技術(shù)和資本的支持下，后續(xù)的發(fā)展成長值得期待。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)前融資輪次分布

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　　北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，15.5%位于深圳，而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的深圳和上海也吸引了相當(dāng)一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深，在一定程度說明，人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北京為絕對核心，上海、廣州、深圳為重點(diǎn)城市的地理布局。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所在地區(qū)分布

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　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征和趨勢預(yù)測

　　（一.）中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征總結(jié)

　　1.大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強(qiáng)

　　產(chǎn)業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強(qiáng)，專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，其中，計算機(jī)視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

　　2.以B端業(yè)務(wù)為主

　　商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面，B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地；另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強(qiáng)烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

　　3.人才成本較大，存在較大的需求缺口

　　技術(shù)方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力，但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇摇＿@說明，作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

　　4.傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

　　產(chǎn)品方面，目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

　　（二.）中國人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測

　　1.“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認(rèn)為，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

　　2.人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨(dú)角獸集中地

　　在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時受資本方的認(rèn)可度較高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨(dú)角獸集中地。

　　3.人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素

　　從目前來看，雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

　　4.人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

　　真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機(jī)器統(tǒng)治人類”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。