學生找教師，類似患者醫生，歸根結底是一個“匹配”問題。匹配問題的本質又是一場“滴滴模式”和“Uber模式”之爭，Uber模式或許更能解決行業兩大痛點。

　　在線教育領域的第一批先行者們，希望把學生和老師拉到在線平臺上，遠程授課。而實際上，教師、醫生、律師這三大群體是最難直接遷移到線上的，因為求學、就醫和尋求法律援助，這些都是典型的“場景消費”，更大的市場依然在線下。不過相比醫生和律師，教師這個群體更早進入“自由職業”范疇。于是，“教育O2O” 的概念成了新一輪爆發，資本也開始向上門授課“家教一對一”創業模式傾斜。

　　資本有多熱？來看看今年以來的融資：今年3月，專注上門授課的平臺“跟誰學”（genshuixue.com）宣布獲得了A輪融資；6月，家教O2O平臺老師好（5teacher.com）近日宣布，已于去年11月獲得近千萬美元A輪投資，海納亞洲創投（SIG）參投；主打基于地理位置派老師的“輕輕家教”也宣布完成了B+輪融資；“請他教” 也在差不多時間宣布完成了A輪融資，這個平臺上除了囊括K12教育的基礎學科輔導，還包括出國留學培訓。 

　　大量創業公司切入家教一對一切市場，甚至連公司名字都起的好像約好了似的......和所有上門服務O2O一樣，家教O2O市場上也出現了兩種創業模式：滴滴模式和Uber模式。哪一種模式更適合中國人？ 先從行業兩大痛點說起：

　　痛點一：如何實現“匹配”

　　學生找教師、類似患者醫生，歸根結底是一個“匹配”問題。匹配問題的本質又類似“滴滴模式”和“Uber模式”之爭。中國特色的家教市場以K12為例，往往是師資資源更稀缺，師資規模小于用戶規模，所有平臺都在思考這個問題：如何找到好老師。 

　　比如“跟誰學”的邏輯是做一個大而全的平臺，甚至還能找到上門教你學舞蹈、學烘焙的興趣類教師；而以“老師好”為代表的平臺，平臺同教師的捆綁程度更高，推薦教師的機制也是Uber模式——也就是說用戶只要發出需求、詳細描述你的需求，系統平臺就會根據教師庫的資源來自動給用戶推薦“合適”的教師。

　　不是自己找，而是系統匹配？對于為什么采用Uber模式，“老師好”的創始人李曉濱是這樣判斷的：

　　“教育是老師的教學水平、風格與學生的接收方式、性格喜好等融洽關系建立的過程，相比一些較為粗放的大平臺經營模式，‘老師好’采用的運營體系更接近于 ‘Uber’模式。除了時間、地點等方面的匹配之外，更通過建立完善的‘老師模型’和‘學生模型’，經過科學的、標準化的服務流程、價格體系進行最精準、最優化的教與學資源匹配，以達到最佳的教學效果。” 

　　從產品上來看，滴滴打車的平臺模式顯得更“輕”，海量教師的路線或許更容易在前期獲取用戶數量；而專注在K12模式的教輔培訓則更加垂直，也注定要走比較“重”的路線。 

　　教師是“馬太效應”最顯著的一個群體。相比“找到一位老師”，如何找到質量有保證的老師似乎更接近用戶的痛點。“老師好”O2O教輔希望做的是一套蓋線上線下，完整、科學的聘用標準和運行機制。包括線上資質審核、線下現場考核、教學質量現場跟蹤、線上互評在內的四重標準與機制有效運行，去偽存真。 

　　相比之下，其他大多數平臺做的類似“大眾點評”，把選擇權利交給用戶。不過，用戶的判斷力和平臺的審核，哪一個更靠譜呢？別忘了，教育服務絕對和“打車”這種無差異化的服務不一樣，用戶要的不是服務效率（更快搶單）而是服務質量。