2014年，在線影票業務蓬勃發展，在線售票占總票房的2/3之多。而坊間也不斷有聲音表示在線售票需要進一步倒逼院線，讓院線以在線售票情況安排電影排期，更有甚者表示在線售票可將電影發行一肩挑。其實，對于在線售票超出售票的討論更多是人們的YY而已，在線售票不會也不可能擔負太重責任，尤其阿里影業宣布要拍第一部電影之后。

　　在線售票大數據的殘缺性

　　很多人在講在線售票重要性時基本都會提及大數據，認為在線售票可將售票數據進行有效分析以便影響院線排期。但這里討論的大數據究竟包括哪些維度呢，大多數還是：購票時間、所購電影以及放映時間、用戶賬號信息以及購買記錄等，單比傳統柜臺售票模式維度確實增加，但這就能稱得上是大數據嗎？

　　大數據之大，單個個體的數據維度要多且全，但如果要保證數據的準確性還要采集電影制作的數據。如導演、主演、類型、劇情等元素，以此將往日此類型電影作為對比，進行有效數據分析。再對比預售的情況進行有效分析才能安排檔期。

　　鐵哥之所以這么認為是因為電影作為藝術品其質量存在很大偶然性，市場對其的認可也跟其電影本身的質量有極大關系。如果分析之時拋棄電影本身是很不客觀的，而在線售票目前也只能拿到電影表面信息數據，對于公映前的劇本信息由于保密原因卻很難接觸得到，這恰恰是在線售票大數據最大的短板。